統計のトレーニングコース | Statisticsのトレーニングコース

統計のトレーニングコース

現地の講師主導のライブ統計トレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションと実践的な演習を通じて、実際の問題の解決に統計の原則を適用する方法を紹介します。

統計トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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統計サブカテゴリ

統計コース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
7 hours
概要
このコースでは、R プログラミングの高度なトピックについて説明します。
14 hours
概要
Scilab は、科学的データ操作のための、よく発達した、自由で、オープンソースの高レベル言語です。統計、グラフィックス、アニメーション、シミュレーション、信号処理、物理学、最適化などのために使用され、その中央のデータ構造は、FORTRAN や C 誘導体などの代替と比較して多くの問題の種類を簡素化、マトリックスです。C、Java、Python などの言語と互換性があり、既存のシステムの補足として使用するのに適しています。

このインストラクター主導のトレーニングでは、

は Matlab のような代替手段、scilab 構文の基礎、いくつかの高度な機能、需要に応じて他の広く使用されている言語とのインタフェースと比較して scilab の長所を学びます。コースは、画像処理に焦点を当てた簡単なプロジェクトで締結されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は Scilab の基本的な機能といくつかの高度な機能を把握し、知識を拡大し続けるためのリソースを持っています。

観客

- のデータ科学者やエンジニア、特に画像処理や顔認識に興味を持って
コース の

形式

- 部の講義、パートディスカッション、演習と集中的な実践的実践、最後のプロジェクトと
14 hours
概要
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
R は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、quantstrat を使用して R の基本的な取引戦略とアクションを構築および実装することで、金融取引の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- トレーディング
の基本的な概念を理解する - は R
を使用して彼らの最初の取引戦略を作成し、実装する - は、R
を使用して、彼らの戦略のパフォーマンスを分析する

観客

- プログラマ
- ファイナンスプロフェッショナル
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
R は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題の数を解決するための実用的なアプリケーションを開発するために R を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、R プログラミング言語の基礎を理解する
- は、さまざまなソース (CSV、エクセル、データベース、web など) からの財務データを整理、視覚化、分析するための R パッケージとテクニックを選択し、活用しています
- は、資産配分、リスク分析、投資のパフォーマンスと
に関連する問題を解決するアプリケーションを構築します。 - のトラブルシューティング、統合展開、および R アプリケーションの最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このトレーニングは、金融の専門家が直面するいくつかの原則の問題の解決策を提供することを目指しています。ただし、特定のトピック、ツールやテクニックを追加したり、さらに詳しく説明したい場合は、ご連絡ください手配してください。
28 hours
概要
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R はまた、統計の間で信者を発見した, 使用して簡単に見つけるコンピュータプログラミングのスキルなしでエンジニアや科学者.その人気は、広告価格を設定するなど、さまざまな目標のためのデータマイニングの増加の使用によるものです, より迅速に新しい薬を見つけるか、または財務モデルを微調整.R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
R は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、研究者は財務例を使用して r のコーディングを通して、r プログラミングの基礎を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- R プログラミングの基本を理解する
- は、R を使用してデータを操作し、基本的な財務操作を実行し

観客

- プログラマ
- ファイナンスプロフェッショナル
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
Rは、統計コンピューティング、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースのフリープログラミング言語です。 Rは、企業や学界の中でますます多くの管理者やデータアナリストによって使用されています。 Rは、統計学者、エンジニア、科学者の間で、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすいと信じていた。その人気は、広告価格の設定、新薬の迅速な発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目標に対してデータマイニングの利用が増えているためです。 Rにはデータマイニング用の多種多様なパッケージがあります。
14 hours
概要
このコースでは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して、現実世界の問題にニューラルネットワークを適用する方法を紹介します。
7 hours
概要
このコースは、すでに基礎的なR&C ++コーディングスキルとRコードを持ち、高度なRコーディングスキルが必要なデータ科学者と統計家のためのコースです。

目的は、職場での方法の適用に関心のある参加者に、実践的な高度なRプログラミングコースを提供することです。

セクター固有の例は、聴衆に関連する訓練を行うために使用される
14 hours
概要
このコースは、データサイエンティストのスキルセット (ドメイン: データと技術) の一部です
14 hours
概要
組織 – ラボワークと実データ

の実例
7 hours
概要
シャイニーは、r を使用してインタラクティブな web アプリケーションを構築するための web フレームワークを提供するオープンソースの r パッケージです

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築

観客

- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
ゴール:

選択した分析テクニックの高度な使い方、ダイアログボックス、およびコマンド言語構文のために、プログラムSPSSとは独立してスキルをマスターします。

アドレス:

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージと高度なレベルを使用し、選択された統計モデルを学ぶ能力を習得したいすべての人。トレーニングは普遍的な分析の問題を取り、特定の業界に専念しています
21 hours
概要
sps は、データを編集および分析するためのソフトウェアです。
14 hours
概要
ゴール:

自立のレベルでSPSSと連携することを学ぶ

アドレス:

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用する能力を習得し、一般的なデータマイニング技術を学ぶすべての人。
21 hours
概要
このコースの目的は、参加者が統計モデリングと計量経済学モデリングの基礎を習得できるようにすることです。
7 hours
概要
このコースは、計算と分析を行わないことを第一の目標とする意思決定者のために作成されたもので、理解し、組織の戦略計画においてどのような統計手法が適切かを選択することができます。

たとえば、見込み客は、製品を発売するかどうかを決定する前に、いくつのサンプルを収集する必要があるかを決定する必要があります。

あなたが統計的思考の非常に基礎をカバーするより長いコースを必要とする場合は、5日間の "マネジャーのための統計"訓練を見てください。
14 hours
概要
このコースは、一般的な統計スキルを必要とする人々のために作成されています。このコースは、市場調査、生物学、製造、公共部門の研究など、特定の専門分野に合わせて調整することができます。
28 hours
概要
このトレーニングコースでは高度な統計情報を扱います。研究、分析、予測によく使用されるツールのほとんどが説明されています。これは、数式の背後にある理論の短い説明を提供します。

このコースは、特定の分野の知識には関連しませんが、すべての代表者が同じ背景と目標を持っている場合に調整できます。

このコースでは、いくつかの基本的なコンピュータツールが使用されています(特にExcelやOpenOffice)
35 hours
概要
このコースは、統計的な設計と分析の原則と、一連の科学分野における研究との関連性を研究者に理解することを目的としています。

主に例を用いて、いくつかの確率的方法と統計的方法を扱います。このトレーニングには、約30%の講義、70%のガイド付きクイズ、ラボが含まれています。

クローズドコースの場合は、例と資料を特定のブランチ(心理テスト、公共セクター、生物学、遺伝学など)に合わせることができます。

公立コースの場合、混合された例が使用されます。

このコース(Microsoft ExcelからSPSS、Statgraphicsなど)にはさまざまなソフトウェアが使用されていますが、主な焦点は研究、推論、および結論を導く原則とプロセスを理解することです。

このコースは、ブレンドコース、すなわち宿題と課題で提供することができます。
14 hours
概要
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
概要
Tableau は、ユーザーがデータを参照および理解するのに役立ちます。
14 hours
概要
Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。
7 hours
概要
Tidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための多目的な R パッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです: ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Tidyverse に含まれているツールを使用してデータを操作および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- データ分析を実行し、魅力的なビジュアライゼーションを作成する
- は、サンプルデータの様々データセットから有用な結論を引き出す
- は、探索的な質問に答えるためにデータを選別し、要約する
- は有益なラインプロット、棒プロット、ヒストグラムに処理されたデータを回す
- は、Excel、CSV、および sps ファイルを含む多様なデータソースからデータをインポートおよびフィルタ処理

観客

- の初心者は、R 言語
に データ分析とデータ可視化 に初心者を -
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
Description:

This is a course designed to teach R users how to create web apps without needing to learn cross-browser HTML, Javascript, and CSS.

Objective:

Covers the basics of how Shiny apps work.

Covers all commonly used input/output/rendering/paneling functions from the Shiny library.
21 hours
概要
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。

はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。

このトレーニングの最後までに

は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
14 hours
概要
このコースは、統計分析に興味のある方を対象としています。 Minitabに精通しており、データ分析の効率と効率を高め、統計知識を向上させます。
14 hours
概要
オーディエンス

このコースは、販売予測、経済予測、技術予測、サプライチェーン管理、需要予測または供給予測に関連する予測を導入または改善したいアナリスト、予測担当者向けに作成されています。

説明

このコースでは、履歴データに基づいて将来を予測する方法を選択する際に役立つ一連の方法論、フレームワーク、およびアルゴリズムを使用して、代議員をガイドします。

Microsoft Excelやいくつかのオープンソースプログラム(特にRプロジェクト)などの標準ツールを使用します。

このコースで扱う原則は、あらゆるソフトウェア(SAS、SPSS、Statistica、MINITABなど)によって実装できます。
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