統計のトレーニングコース | Statisticsのトレーニングコース

統計のトレーニングコース

現地の講師主導のライブ統計トレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションと実践的な演習を通じて、実際の問題の解決に統計の原則を適用する方法を紹介します。

統計トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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統計サブカテゴリ

統計コース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
7 hours
概要
このコースはRプログラミングの高度なトピックを扱います。
14 hours
概要
Scilab は、科学的データ操作のための、よく発達した、自由で、オープンソースの高レベル言語です。統計、グラフィックス、アニメーション、シミュレーション、信号処理、物理学、最適化などのために使用され、その中央のデータ構造は、FORTRAN や C 誘導体などの代替と比較して多くの問題の種類を簡素化、マトリックスです。C、Java、Python などの言語と互換性があり、既存のシステムの補足として使用するのに適しています。

このインストラクター主導のトレーニングでは、

は Matlab のような代替手段、scilab 構文の基礎、いくつかの高度な機能、需要に応じて他の広く使用されている言語とのインタフェースと比較して scilab の長所を学びます。コースは、画像処理に焦点を当てた簡単なプロジェクトで締結されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は Scilab の基本的な機能といくつかの高度な機能を把握し、知識を拡大し続けるためのリソースを持っています。

観客

- のデータ科学者やエンジニア、特に画像処理や顔認識に興味を持って
コース の

形式

- 部の講義、パートディスカッション、演習と集中的な実践的実践、最後のプロジェクトと
14 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R

Audience

- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミング言語の基礎を理解する
- さまざまなソース(CSV、 Excel 、データベース、Webなど)からの財務データを編成、視覚化、および分析するためのRパッケージおよび技法を選択して利用する
- 資産配分、リスク分析、投資実績などに関する問題を解決するアプリケーションを構築する
- Rアプリケーションのトラブルシューティング、統合デプロイ、および最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クワント

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの主な問題に対する解決策を提供することを目的としています。あなたが追加したい、またはさらに詳しく述べたい特定のトピック、ツールまたはテクニックがあるならば、手配するために我々に連絡してください。
28 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
14 hours
概要
このコースは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して現実世界の問題にニューラルネットワークを適用することを紹介します。
7 hours
概要
このコースは、すでに基本的なR& C++コーディングスキルとRコードを持っており、高度なRコーディングスキルを必要としているデータ科学者や統計学者のためのものです。

目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。

分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる
14 hours
概要
このコースはデータサイエンティストスキルセットの一部です(ドメイン:データとテクノロジー)
14 hours
概要
組織 – ラボワークと実データ

の実例
7 hours
概要
シャイニーは、r を使用してインタラクティブな web アプリケーションを構築するための web フレームワークを提供するオープンソースの r パッケージです

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築

観客

- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
Go :

高度な使用のためのプログラムSPSS、ダイアログボックス、および選択された分析技術のためのコマンド言語構文とは独立してスキルを習得することができます。

受取人:

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージと上級レベルを使用する能力を獲得し、選択された統計モデルを学びたいすべての人。訓練は普遍的な分析問題を取り、それは特定の産業に捧げられます
21 hours
概要
SPSSはデータを編集および分析するためのソフトウェアです。
14 hours
概要
Go :

自立のレベルでSPSSと働くことを学ぶ

受取人:

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用して人気のあるデータマイニング技術を習得したい人すべて。
21 hours
概要
このコースの目的は、参加者が統計的および計量経済学的モデリングの基礎を習得できるようにすることです。
7 hours
概要
このコースは、計算と分析を行うのではなく、理解し、組織の戦略計画にどのような統計手法が関連するかを選択できるようにすることを主な目的とする意思決定者のために作成されました。

たとえば、見込み参加者は、製品を発売するかどうかを決定する前に、収集する必要があるサンプルの数を決定する必要があります。

あなたがより長いコースを必要とするならば、統計的思考のまさしくその基礎をカバーします5日間の「マネージャーのためのStatistics 」トレーニングを見てください。
14 hours
概要
このコースは一般的な統計スキルを必要とする人々のために作られました。このコースは、市場調査、生物学、製造、公共部門の調査など、特定の専門分野に合わせて調整できます。
28 hours
概要
このトレーニングコースでは高度な統計について説明します。研究、分析、予測によく使われるツールのほとんどを説明しています。式の背後にある理論の簡単な説明を提供します。

このコースは特定の知識分野には関係しませんが、すべての参加者が同じ背景と目標を持っている場合は調整できます。

このコースでは、いくつかの基本的なコンピュータツールが使用されExcel (特にExcelとOpenOffice)。
35 hours
概要
このコースは、統計的な設計と分析の原則と、一連の科学分野における研究との関連性を研究者に理解することを目的としています。

主に例を用いて、いくつかの確率的方法と統計的方法を扱います。このトレーニングには、約30%の講義、70%のガイド付きクイズ、ラボが含まれています。

クローズドコースの場合は、例と資料を特定のブランチ(心理テスト、公共セクター、生物学、遺伝学など)に合わせることができます。

公立コースの場合、混合された例が使用されます。

このコース(Microsoft ExcelからSPSS、Statgraphicsなど)にはさまざまなソフトウェアが使用されていますが、主な焦点は研究、推論、および結論を導く原則とプロセスを理解することです。

このコースは、ブレンドコース、すなわち宿題と課題で提供することができます。
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させることを希望するHRプロフェッショナルおよび採用スペシャリストを対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 hours
概要
Tableau は、ユーザーがデータを参照および理解するのに役立ちます。
14 hours
概要
Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。
7 hours
概要
Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、および視覚化のための多目的なRパッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、およびtibble。

この講師主導のライブトレーニングでは、 Tidyverse含まれるツールを使ってデータを操作し視覚化する方法を参加者が学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成する
- サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を引き出す
- 探索的な質問に答えるためにデータをフィルタリング、ソート、および要約する
- 処理されたデータを有益な折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムに変える
- Excel 、CSV、およびSPSSファイルを含むさまざまなデータソースからのデータのインポートとフィルタリング

観客

- R言語の初心者
- データ分析とデータ視覚化の初心者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 hours
概要
説明:

これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、およびCSSを学ぶ必要なくWebアプリケーションを作成する方法をRユーザーに教えることを目的としたコースです。

目的:

Shinyアプリがどのように機能するかの基本をカバーしています。

Shinyライブラリからの一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネリング機能をカバーします。
21 hours
概要
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。

はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。

このトレーニングの最後までに

は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
14 hours
概要
このコースは、統計分析に興味のある方を対象としています。 Minitabに精通しており、データ分析の効率と効率を高め、統計知識を向上させます。
14 hours
概要
観客

このコースは、アナリスト、売上予測、経済予測、技術予測、サプライチェーン管理、需要または供給予測に関連する予測を導入または改善したい予測者向けに作成されています。

説明

このコースでは、過去のデータに基づいて将来を予測する方法を選択する際に役立つ一連の方法論、フレームワーク、およびアルゴリズムについて、参加者を指導します。

それはMicrosoft Excelまたはいくつかのオープンソースプログラム(特にRプロジェクト)のような標準的なツールを使います。

このコースで取り上げる原則は、どのソフトウェア(SAS、SPSS、Statistica、MINITABなど)でも実装できます。
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