空間分析のトレーニングコース

空間分析のトレーニングコース

地理的、インストラクター主導のライブ空間分析(空間統計、空間分析、地理空間分析、地理空間分析、地理空間分析、地理空間分析)トレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションや実際の練習地図をレンダリングし、空間データを処理し、地理情報システムおよび地質学の使用を含む地理的または地理的データセットに分析方法を適用することができるソフトウェアを含む。空間分析トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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空間分析サブカテゴリ

空間分析コース概要

コード期間概要
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 hoursマゼランは、ビッグデータの地理空間解析のためのオープンソースの分散実行エンジンです。Apache spark の上に実装され、それはスパーク SQL を拡張し、地理空間解析のためのリレーショナル抽象化を提供しています。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、geospacial 分析を実装するための概念とアプローチを紹介し、スパークにマゼランを使用して予測分析アプリケーションの作成を通じて参加者を歩く。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、縮尺
で地理空間データセットを効率的にクエリー、パース、結合します。 - ビジネスインテリジェンスおよび予測分析アプリケーションに地理空間データを実装する
- は、空間コンテキストを使用して、モバイルデバイス、センサー、ログ、およびウェアラブルの機能を拡張し

観客

- アプリケーション開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
deckgldeck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data14 hoursdeck.gl は、データアセットをスケールで探索および視覚化するための、オープンソースの WebGL 駆動型ライブラリです。ユーバーによって作成された、マップ上のデータなどの地理空間データソースからの洞察を得るために特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、デモンストレーションプロジェクトのセットアップを通じて、deck.gl の背後にある概念と機能を紹介し、参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は非常に大きなコレクションからデータを取り、魅力的なビジュアル表現に変えることが
- は、輸送や旅行関連の利用事例から収集したデータを、ピックアップやドロップオフ体験、ネットワークトラフィックなどとして視覚化し
- 空間データにレイヤ化技法を適用して、時系列データの変化を表現することが
- は、反応 (反応性プログラミングのための) と Mapbox gl (Mapbox ベースのマップ上の視覚化のための) と deck.gl を統合します。
- は、3d 屋内スキャンから収集したポイントの視覚化、アルゴリズムを最適化するための機械学習モデルの視覚化など、deck.gl の他のユースケースを理解し、探求します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 hours地理情報システム (GIS) は、空間または地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語の GIS は、地理情報科学 (GIScience) のために地理情報システムを研究し、空間情報学の広範な学問分野の中で大きな領域である学問分野を参照するために使用されることがあります。

は、python の GIS との使用が大幅に最後の二十年にわたって増加している, 特に2000の Python の2.0 シリーズの導入により, これは、言語がはるかに簡単に展開する多くの新しいプログラミング機能が含まれていた.その時以来、Python は、Esri の製品などの商用 GIS の中でのみ利用されているだけでなく、QGIS や草の一部として含むオープンソースプラットフォームでもあります。実際には、Python は今日では、GIS ユーザとプログラマによってはるかに広く使用される言語です。

このプログラムは、独自の GIS 機能を実装するために geopandas、pysal、 ボケと osmnx のような Python とその事前ライブラリの使用法をカバーしています。このプログラムは、ArcGIS API の周辺の入門モジュール、および QGIS toolboox をカバーしています。
qgisQGIS for Geographic Information System21 hours地理情報システム (GIS) は、空間または地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語の GIS は、地理情報科学 (GIScience) のために地理情報システムを研究し、空間情報学の広範な学問分野の中で大きな領域である学問分野を参照するために使用されることがあります。

QGIS は地理情報システム (GIS) ソフトウェアとして機能し、ユーザはグラフィカルマップの作成と書き出しに加えて、空間情報の解析と編集を行うことができます。QGIS はラスターレイヤーとベクタレイヤの両方をサポートします。ベクタデータは、ポイント、ライン、またはポリゴンフィーチャのいずれかとして格納されます。ラスター画像の複数のフォーマットがサポートされており、ソフトウェアは、画像をジオリファレンスことができます。要約すると、ユーザーは、Windows、マック、Linux、BSD に関する地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、公開することができ 。

このプログラムは、その最初の段階では、 一般的な使用のための QGIS のインターフェイスを紹介します。第2段階では、python コードまたは python アプリケーションで gis 機能を統合できるようにする QGIS の python ライブラリ PyQGIS を紹介し、特定の gis 機能について独自の python プラグインを作成することもできます。
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