空間分析のトレーニングコース | Spatial Analysisのトレーニングコース

空間分析のトレーニングコース

ローカルのインストラクター主導のライブ空間分析(空間統計、空間分析、地理空間分析、地理空間分析、地理空間分析、および地理空間分析とも呼ばれる)トレーニングコースでは、対話型ディスカッションと実践的実践を通して、そのような分析の使用方法を示します。地図のレンダリング、空間データの処理、および地理情報システムや地理情報の使用など、地上または地理データセットへの分析方法の適用が可能なソフトウェア。空間分析トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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Geo-Spatial Analysisサブカテゴリ

空間分析コース概要

Title
期間
概要
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期間
概要
14 hours
概要
deck.gl は、データアセットをスケールで探索および視覚化するための、オープンソースの WebGL 駆動型ライブラリです。ユーバーによって作成された、マップ上のデータなどの地理空間データソースからの洞察を得るために特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、デモンストレーションプロジェクトのセットアップを通じて、deck.gl の背後にある概念と機能を紹介し、参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は非常に大きなコレクションからデータを取り、魅力的なビジュアル表現に変えることが
- は、輸送や旅行関連の利用事例から収集したデータを、ピックアップやドロップオフ体験、ネットワークトラフィックなどとして視覚化し
- 空間データにレイヤ化技法を適用して、時系列データの変化を表現することが
- は、反応 (反応性プログラミングのための) と Mapbox gl (Mapbox ベースのマップ上の視覚化のための) と deck.gl を統合します。
- は、3d 屋内スキャンから収集したポイントの視覚化、アルゴリズムを最適化するための機械学習モデルの視覚化など、deck.gl の他のユースケースを理解し、探求します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Magellanは、ビッグデータの地理空間分析のためのオープンソースの分散実行エンジンです。 Apache Spark上に実装され、Spark SQLを拡張し、地理空間分析のリレーショナル抽象化を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、地理空間分析を実装するための概念とアプローチを紹介し、SparkでMagellanを使用して予測分析アプリケーションを作成する方法を説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 大規模な地理空間データセットの効率的なクエリ、解析、結合
- ビジネスインテリジェンスおよび予測分析アプリケーションで地理空間データを実装する
- 空間コンテキストを使用して、モバイルデバイス、センサー、ログ、ウェアラブルの機能を拡張します

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 hours
概要
地理情報システム( GIS )は、空間データまたは地理データを取得、格納、操作、分析、管理、および表示するように設計されたシステムです。頭字語GISは、地理情報システムを研究する学問分野を指すために地理情報科学( GIS cience)に使用されることがあり、地理情報学のより広い学問分野内の広い分野です。

GISでのPythonの使用は過去20年間で大幅に増加しました。特に2000年にPython 2.0シリーズが導入されたことで、言語をより展開しやすくした新しいプログラミング機能が多数追加されました。それ以来、 PythonはEsriの製品などの商用GIS内だけでなく、Q GISやGRASSなどのオープンソースプラットフォームでも利用されてきました。事実、今日のPythonはGISユーザーとプログラマーによって最も広く使われている言語です。

このプログラムはPythonの使い方とgeopandas、pysal、bokehそしてosmnxのような先進のライブラリを使ってあなた自身のGIS機能を実装します。プログラムはまた、Arc GIS APIとQ GISツールボックスに関する入門モジュールもカバーしています。
21 hours
概要
地理情報システム( GIS )は、空間データまたは地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語GISは、地理情報システム( GISサイエンス)で地理情報システムを研究する学問分野を指すために使用されることがあり、地理情報学のより広い学問分野内の大きな領域です。

Q GIS 、地理情報システム( GIS )ソフトウェアとして機能し、グラフィカルマップの作成とエクスポートに加えて、ユーザーが空間情報を分析および編集できるようにします。 Q GISは、ラスターレイヤーとベクターレイヤーの両方をサポートしています。ベクターデータは、ポイント、ライン、またはポリゴンフィーチャとして保存されます。ラスター画像の複数の形式がサポートされており、ソフトウェアは画像をジオリファレンスできます。要約すると、ユーザーはWindows、Mac、 Linux 、BSDで地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、および公開できます。

このプログラムは、最初のフェーズで、一般的な使用のためにQ GISインターフェイスを導入します。第2フェーズでは、PyQ GISを導入します。これは、特定のGIS機能を中心に独自のPythonプラグインを作成できるように、PythonコードまたはPythonアプリケーションにGIS機能を統合できるQ GIS Pythonライブラリです。
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