現地インストラクター主導のライブロボティクストレーニングコース日本 。
コード | 名 | 期間 | 概要 |
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mlrobot1 | Machine Learning for Robotics | 21 hours | ロボット工学における機械学習法を紹介する。 それは、パターン認識の文脈における既存の方法、動機および主なアイデアの広範な概要である。 短い理論的背景の後、参加者はオープンソース(通常はR)または他の一般的なソフトウェアを使用して簡単な演習を行います。 |
smartrobot | Smart Robots for Developers | 84 hours | スマートロボットは、その環境とその経験から学び、その知識に基づいてその能力を構築することができる人工知能 (AI) システムです。スマートロボットは、人間と協力し、それらに沿って作業し、彼らの行動から学習することができます。さらに、彼らは肉体労働だけでなく、認知の仕事のためにも能力を持っています。物理的なロボットに加えて、スマートロボットはまた、純粋にソフトウェアベースの、移動部品や世界との物理的な相互作用を持つソフトウェアアプリケーションとしてコンピュータに常駐することができます。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、さまざまな種類の機械式スマートロボットをプログラミングするためのさまざまな技術、フレームワーク、テクニックを学び、その知識を応用して独自のスマートロボットプロジェクトを完成させます。 コースは4つのセクションに分かれており、それぞれの講義、討論、実践的なロボット開発の3日間をライブラボ環境で構成しています。各セクションでは、参加者が獲得した知識を実践し、実証できるように実践的なハンズオンプロジェクトで締結されます。 このコースのターゲットハードウェアは、シミュレーションソフトウェアを通じて3d でシミュレートされます。ROS (ロボットオペレーティングシステム) オープンソースフレームワーク、C++ と Python は、ロボットをプログラミングするために使用されます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、ロボット技術で使用される重要な概念を理解する - は、ロボットシステムにおけるソフトウェアとハードウェアの相互作用を理解し、管理する - スマートロボットを支えるソフトウェアコンポーネントの理解と実装 - を構築し、音声 を介して人間との対話、センス、プロセス、把握、移動、および相互作用することができますシミュレートされた機械式スマートロボットを動作させる - は、スマートロボット & #39 を拡張する; 深い学習 を通じて複雑なタスクを実行する能力 - をテストし、現実的なシナリオでは、スマートロボットのトラブルシューティング 観客 - 開発者 - エンジニア コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 ノート - このコース (プログラミング言語、ロボットモデルなど) の一部をカスタマイズするには、ご連絡ください。 |
ros | ROS: Programming for Robotics | 21 hours | ROS は、ロボットオペレーティングシステムの略です。これは、先進的なロボットの開発を支援するために使用されるオープンソースのフレームワークです。 このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は ロボットの可視化とシミュレーションツールを使用して のロボットプロジェクトのために ROS を使用して起動する方法を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は ROS の基本を理解する - は、ROS を使用して基本的なロボットプロジェクトを作成する方法を学ぶ - は、シミュレーションや視覚化ツールを含むロボットのためのさまざまなツールを使用する方法を学ぶ 観客 - 愛好家 - ロボティクス愛好家 - エンジニアと技術者 コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 |
buildrobot | Building A Robot from the Ground Up | 28 hours | このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように arduino のハードウェアと arduino を使用してロボットを構築することを学ぶ (c/C++) の言語。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、ソフトウェアとハードウェアの両方のコンポーネントを含むロボットシステムを構築し、操作します - は、ロボット技術で使用される重要な概念を理解する - は、モータ、センサ、マイクロコントローラを作業ロボットに組み立てる - ロボット の機械構造の設計 観客 - 開発者 - エンジニア - 愛好家 コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 ノート - ハードウェアキットは、トレーニングの前にインストラクターによって指定されますが、大まかに次のコンポーネントが含まれます。 - Arduino ボード - モータコントローラ - 距離センサ - ブルートゥーススレーブ - プロトタイピングボードとケーブル - USB ケーブル - 車両キット - の参加者は、独自のハードウェアを購入する必要があります。 - このトレーニングをカスタマイズしたい場合は、ご連絡ください。 |
botsazure | Developing Intelligent Bots with Azure | 14 hours | azure bot サービスは、Microsoft ボットフレームワークと azure 関数の機能を組み合わせて、インテリジェントボットの迅速な開発を可能にします。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Azure を使用してインテリジェントボットを簡単に作成する方法を受講者が学習します このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、インテリジェントボット の基礎を学ぶ - は、クラウドアプリケーションを使用してインテリジェントボットを作成する方法を学ぶ - は、マイクロソフトボットフレームワーク、ボットビルダー SDK、および Azure bot サービスの使用方法を理解して - ボットのパターンを使用してボットを設計する方法を理解する - は、Microsoft Azure を使用して、最初のインテリジェントボットを開発する 観客 - 開発者 - 愛好家 - エンジニア - it プロフェッショナル コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 |
devbot | Developing a Bot | 14 hours | ボットまたはおしゃべりボットは、さまざまなメッセージングプラットフォーム上でのユーザー操作を自動化し、ユーザーが別の人間と話す必要がなく、迅速に作業を行うために使用されるコンピュータアシスタントのようなものです。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ボット開発ツールとフレームワークを使用したサンプル chatbots の作成をステップとして、ボットの開発を開始する方法について説明します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、さまざまな用途とボットのアプリケーションを理解する - は、ロボットの開発における完全なプロセスを理解する - は、ロボットの構築に使用されるさまざまなツールやプラットフォームを探る - は、Facebook のメッセンジャー のサンプルおしゃべりボットを構築する - は、Microsoft ボットフレームワークを使用してサンプルおしゃべりボットを構築する 観客 - 開発者は、独自のボット を作成することに興味 コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 |
Robo_LBG | Robotics in business - AI/Robotics | 14 hours | この教室ベースのトレーニングセッションでは、ロボットとロボットプロセスオートメーション (RPA) について説明します。代表者は、 コンピュータベースの例とケーススタディの演習を解決することを引き受けます。 |
rosindustrial | ROS-Industrial | 14 hours | ros-工業 (ros-I) は ros で造るオープンソースプロジェクトである。それは、製造自動化とロボット工学に ROS の能力を拡張します。 は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように ROS の開発を開始する-インダストリアルを学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - をインストールして構成する ROS-工業用 - MoveIt などのツールを使用して、モーションとパスの計画を実行します。とデカルト - は、単純な ROS-I アプリケーション を作成します - を使用した新しいロボットのビルド、テスト、展開、およびトラブルシューティングを行う 観客 - プログラマ - 開発者 - エンジニア コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 ノート - このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。 |
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