推奨システムのトレーニングコース

推奨システムのトレーニングコース

地域のインストラクターによるライブ推奨システムトレーニングコース日本 。

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推奨システムコース概要

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dsstneAmazon DSSTNE: Build a Recommendation System7 hoursAmazon DSSTNE は、推奨モデルをトレーニングおよび展開するためのオープンソースライブラリです。これにより、単一の GPU に対して大きすぎる重み行列を持つモデルを1つのホストでトレーニングすることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、DSSTNE を使用して推奨アプリケーションを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 入力
として疎なデータセットを持つ勧告モデルを訓練する 複数の gpu に - スケールトレーニングと予測モデル
- は、モデル内の計算とストレージを広げる-パラレルファッション
- 生成アマゾンのようなパーソナライズされた製品の推奨事項
- は、大量のワークロードで拡張可能な本番対応アプリケーションをデプロイします

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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