R言語のトレーニングコース

R言語のトレーニングコース

現地の講師主導のライブR(R言語)トレーニングコースでは、Rプログラミングの基礎、高度なRプログラミング、R for Data AnalysisおよびData Visualizationなど、R言語のさまざまな側面を実践的に演習します。私たちのトレーニング演習では、金融、銀行、保険などの分野における現実の問題と解決策について触れます。NobleProg Rトレーニングコースは初心者コースから上級コースまであり、機械学習およびディープラーニングアプリケーションの開発にRを採用したい企業の間で人気があります。

Rトレーニングは「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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R言語サブカテゴリ

R言語コース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
7 hours
概要
このコースはRプログラミングの高度なトピックを扱います。
21 hours
概要
Big Dataは、大規模データセットの保存と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Go ogleによって最初に開発されたこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、それらを奮い立たせました。それらの多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。
7 hours
概要
Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、および視覚化のための多目的なRパッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、およびtibble。

この講師主導のライブトレーニングでは、 Tidyverse含まれるツールを使ってデータを操作し視覚化する方法を参加者が学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成する
- サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を引き出す
- 探索的な質問に答えるためにデータをフィルタリング、ソート、および要約する
- 処理されたデータを有益な折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムに変える
- Excel 、CSV、およびSPSSファイルを含むさまざまなデータソースからのデータのインポートとフィルタリング

観客

- R言語の初心者
- データ分析とデータ視覚化の初心者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 hours
概要
シャイニーは、r を使用してインタラクティブな web アプリケーションを構築するための web フレームワークを提供するオープンソースの r パッケージです

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築

観客

- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
このコースはデータサイエンティストスキルセットの一部です(ドメイン:データとテクノロジー)
7 hours
概要
このコースは、すでに基本的なR& C++コーディングスキルとRコードを持っており、高度なRコーディングスキルを必要としているデータ科学者や統計学者のためのものです。

目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。

分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる
14 hours
概要
このコースは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して現実世界の問題にニューラルネットワークを適用することを紹介します。
21 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
28 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミング言語の基礎を理解する
- さまざまなソース(CSV、 Excel 、データベース、Webなど)からの財務データを編成、視覚化、および分析するためのRパッケージおよび技法を選択して利用する
- 資産配分、リスク分析、投資実績などに関する問題を解決するアプリケーションを構築する
- Rアプリケーションのトラブルシューティング、統合デプロイ、および最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クワント

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの主な問題に対する解決策を提供することを目的としています。あなたが追加したい、またはさらに詳しく述べたい特定のトピック、ツールまたはテクニックがあるならば、手配するために我々に連絡してください。
21 hours
概要
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R

Audience

- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。

はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。

このトレーニングの最後までに

は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
21 hours
概要
観客

Business所有者(マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー)とそのチーム。顧客インサイトの専門家。

概要

このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の(匿名の場合)データから作業します。

フォーマット

クラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔(オンライン)コースとして配達することができます。
14 hours
概要
このコースの目的は、実際にMachine Learning方法を適用する際の基本的な習熟度を提供することです。 Rプログラミングプラットフォームとそのさまざまなライブラリの使用を通して、そして多数の実用的な例に基づいて、このコースはMachine Learning最も重要なビルディングブロックの使い方、データモデリングの決定、アルゴリズムの出力の解釈方法を教えます。結果を検証します。

私たちの目標は、 Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用し、 Data Scienceのアプリケーションの一般的な落とし穴を回避するためのスキルを習得することです。
14 hours
概要
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
21 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
42 hours
概要
データ分析は、今日のビジネスで重要なツールです。我々は、データ分析に実践的な手のスキルを開発する上で集中する。目的は、質問に証拠ベースの回答を与えるために代理人を支援することです:

何が起こったのか?

- データの処理と分析
- 情報データの視覚化を生成する
どうなる?

- 予測将来のパフォーマンス
- 予測の評価
何が起こるか?

- のデータを証拠に基づいたビジネス上の意思決定に転換する
- プロセスの最適化

コース自体は、6日間の教室のコースとして、または のいずれかで配信することができます。 は、あなたと一緒にコースを提供するために働くことができますお客様のニーズに最適です。
21 hours
概要
[R](http://www.r-project.org/)は、統計計算、データ分析、グラフィックのための非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースは学生にRプログラミング言語を紹介します。言語の基礎、ライブラリ、および高度な概念について説明しています。高度なデータ分析と現実世界のデータによるグラフ化。

観客

開発者/データ分析

期間

3日

フォーマット

講義と実習
14 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、ディープラーニング株価予測モデルの作成を進めながら、参加者はRを使用して金融のディープラーニングモデルを実装する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 金融におけるディープラーニングの応用と使い方を学ぶ
- Rを使って金融に関する深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して銀行向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングの応用と使用法を学ぶ
- Rを使って銀行業務のための深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 hours
概要
このコースの目的は、参加者がRの基礎とデータの扱い方を習得できるようにすることです。
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は金融業界の現実的な問題を解決するための機械学習技術とツールを適用する方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。

参加者は最初に主要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それを使っていくつかのチームプロジェクトを完成させることによって自分の知識を実践に移します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 機械学習の基本概念を理解する
- 金融における機械学習の応用と使い方を学ぶ
- Rによる機械学習を使用して独自のアルゴリズム取引戦略を開発する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRのコーディング例を使ってRの高度なプログラミングの概念を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 高度なRプログラミング手法を実装する
- Rを使ってデータを操作し、より高度な財務処理を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
28 hours
概要
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。

参加者は最初に重要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それらを使って数多くのライブプロジェクトを完成させることによって知識を実践に移します。

観客

- 開発者
- データ科学者
- 技術的背景を持つ銀行の専門家

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 hours
概要
説明:

これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、およびCSSを学ぶ必要なくWebアプリケーションを作成する方法をRユーザーに教えることを目的としたコースです。

目的:

Shinyアプリがどのように機能するかの基本をカバーしています。

Shinyライブラリからの一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネリング機能をカバーします。
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