R言語のトレーニングコース

R言語のトレーニングコース

ローカルのインストラクターによるライブR(R Language)トレーニングコースは、Rプログラミングの基礎、高度なRプログラミング、R for Data Analysis and Data Visualizationなど、R言語のさまざまな側面を実践的に実践して実演します。私たちのトレーニングは、金融、銀行、保険などの分野で実世界の問題と解決策に触れています。 NobleProg Rのトレーニングコースは初心者コースから上級コースまで幅広く、Rを採用して機械学習と深い学習アプリケーションを開発する企業に人気があります。 Rトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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R言語サブカテゴリ

R言語コース概要

コード期間概要
foundrFoundation R7 hoursコースの目的は、参加者が R の基礎とデータの操作方法を習得できるようにすることです。
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 hoursシャイニーは、r を使用してインタラクティブな web アプリケーションを構築するための web フレームワークを提供するオープンソースの r パッケージです

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築

観客

- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。R は金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、深い学習信用リスクモデルの作成をステップとして、R を使用して銀行のための深い学習モデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと銀行
で深い学習の使用を学ぶ - は、銀行
のための深い学習モデルを作成するために R を使用 - は、R
を使用して独自の深い学習信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。R は金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習株価予測モデルの作成をステップとして、R を使用して金融の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと金融の深い学習の使用を学ぶ
- は、金融
のための深い学習モデルを作成するために R を使用 - は、R
を使用して独自の深い学習株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。R は金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、金融業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術やツールの適用方法を学びます。R はプログラミング言語として使用されます。

の参加者は、まず、独自の機械学習モデルを構築し、チームプロジェクトの数を完了するためにそれらを使用して、実践に彼らの知識を入れて、主な原則を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習における基本概念の理解
- は、金融
の機械学習のアプリケーションと使用を学ぶ - R
を用いた機械学習による独自のアルゴリズム取引戦略の開発

オーディエンス

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 hoursR は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、研究者は財務例を使用して r のコーディングを通して、r の高度なプログラミングの概念を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- の実装高度な R プログラミング技術
- は、より高度な財務操作を実行するために、データを操作するために R を使用し

観客

- プログラマ
- ファイナンスプロフェッショナル
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
rfintradingFinancial Trading with R21 hoursR は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、quantstrat を使用して R の基本的な取引戦略とアクションを構築および実装することで、金融取引の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- トレーディング
の基本的な概念を理解する - は R
を使用して彼らの最初の取引戦略を作成し、実装する - は、R
を使用して、彼らの戦略のパフォーマンスを分析する

観客

- プログラマ
- ファイナンスプロフェッショナル
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 hoursR は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、研究者は財務例を使用して r のコーディングを通して、r プログラミングの基礎を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- R プログラミングの基本を理解する
- は、R を使用してデータを操作し、基本的な財務操作を実行し

観客

- プログラマ
- ファイナンスプロフェッショナル
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
rforfinanceR Programming for Finance28 hoursR は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題の数を解決するための実用的なアプリケーションを開発するために R を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、R プログラミング言語の基礎を理解する
- は、さまざまなソース (CSV、エクセル、データベース、web など) からの財務データを整理、視覚化、分析するための R パッケージとテクニックを選択し、活用しています
- は、資産配分、リスク分析、投資のパフォーマンスと
に関連する問題を解決するアプリケーションを構築します。 - のトラブルシューティング、統合展開、および R アプリケーションの最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このトレーニングは、金融の専門家が直面するいくつかの原則の問題の解決策を提供することを目指しています。ただし、特定のトピック、ツールやテクニックを追加したり、さらに詳しく説明したい場合は、ご連絡ください手配してください。
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術やツールの適用方法を学びます。R はプログラミング言語として使用されます。

の参加者は、まず、自分のマシンの学習モデルを構築し、ライブプロジェクトの数を完了するためにそれらを使用して、実践に彼らの知識を入れて、主な原則を学びます。

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
技術的な背景を持つ - の銀行の専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 hoursTidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための多目的な R パッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです: ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Tidyverse に含まれているツールを使用してデータを操作および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- データ分析を実行し、魅力的なビジュアライゼーションを作成する
- は、サンプルデータの様々データセットから有用な結論を引き出す
- は、探索的な質問に答えるためにデータを選別し、要約する
- は有益なラインプロット、棒プロット、ヒストグラムに処理されたデータを回す
- は、Excel、CSV、および sps ファイルを含む多様なデータソースからデータをインポートおよびフィルタ処理

観客

- の初心者は、R 言語
に データ分析とデータ可視化 に初心者を -
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
danagrData and Analytics - from the ground up 42 hoursデータ分析は、今日のビジネスで重要なツールです。我々は、データ分析に実践的な手のスキルを開発する上で集中する。目的は、質問に証拠ベースの回答を与えるために代理人を支援することです:

何が起こったのか?

- データの処理と分析
- 情報データの視覚化を生成する
どうなる?

- 予測将来のパフォーマンス
- 予測の評価
何が起こるか?

- のデータを証拠に基づいたビジネス上の意思決定に転換する
- プロセスの最適化

コース自体は、6日間の教室のコースとして、または のいずれかで配信することができます。 は、あなたと一緒にコースを提供するために働くことができますお客様のニーズに最適です。
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 hoursは、非構造化データがすべてのデータの 90% 以上を占めていると推定されており、その多くはテキスト形式になっています。ブログの投稿、つぶやき、ソーシャルメディア、およびその他のデジタル出版物は、継続的にデータのこの成長体に追加します。

このコースでは、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを活用して、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学などの概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズムに理解します。データサンプルは、お客様の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。

このトレーニング参加者の終わりまでに

は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。

聴衆 言語学者とプログラマー

形式のコース パート講演、パート討論、重い実地練習、時折テスト理解を測る
advrAdvanced R7 hoursこのコースでは、R プログラミングの高度なトピックについて説明します。
predmodrPredictive Modelling with R14 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
rprogdaR Programming for Data Analysis14 hoursこのコースは、データサイエンティストのスキルセット (ドメイン: データと技術) の一部です
dataarData Analytics With R21 hoursr は、統計計算、データ分析、およびグラフィックスのための非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースでは、学生に R プログラミング言語を紹介します。 は、言語の基礎、ライブラリ、高度な概念をカバーしています。 は、実世界のデータで高度なデータ分析とグラフ化を行います。

聴衆

開発者/ data 分析

期間

3 日

形式

講義とハンズオン
rintrobIntroductory R for Biologists28 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R はまた、統計の間で信者を発見した, 使用して簡単に見つけるコンピュータプログラミングのスキルなしでエンジニアや科学者.その人気は、広告価格を設定するなど、さまざまな目標のためのデータマイニングの増加の使用によるものです, より迅速に新しい薬を見つけるか、または財務モデルを微調整.R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 hoursDescription:

This is a course designed to teach R users how to create web apps without needing to learn cross-browser HTML, Javascript, and CSS.

Objective:

Covers the basics of how Shiny apps work.

Covers all commonly used input/output/rendering/paneling functions from the Shiny library.
bspkrintroR Fundamentals21 hoursRは、統計コンピューティング、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースのフリープログラミング言語です。 Rは、企業や学界の中でますます多くの管理者やデータアナリストによって使用されています。 Rは、統計学者、エンジニア、科学者の間で、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすいと信じていた。その人気は、広告価格の設定、新薬の迅速な発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目標に対してデータマイニングの利用が増えているためです。 Rにはデータマイニング用の多種多様なパッケージがあります。
rlangR21 hoursRは、統計コンピューティング、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースのフリープログラミング言語です。 Rは、企業や学界の中でますます多くの管理者やデータアナリストによって使用されています。 Rは、統計学者、エンジニア、科学者の間で、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすいと信じていた。その人気は、広告価格の設定、新薬の迅速な発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目標に対してデータマイニングの利用が増えているためです。 Rにはデータマイニング用の多種多様なパッケージがあります。
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 hoursこのコースの目的は、実際に機械学習の方法を適用するための基本的な能力を提供することです。 Rプログラミングプラットフォームとそのさまざまなライブラリを使用して、実践的な多数の例に基づいて、このコースでは、Machine Learningの最も重要な構成要素を使用する方法、データモデリングの決定方法、アルゴリズムの出力の解釈、結果を検証する。

私たちの目標は、Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、Data Sciencesアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。
bigdatarProgramming with Big Data in R21 hoursビッグデータは、大きなデータセットの格納と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Googleが最初に開発したこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、インスピレーションを得ました。その多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。
dataminrData Mining with R14 hoursRは、統計コンピューティング、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースのフリープログラミング言語です。 Rは、企業や学界の中でますます多くの管理者やデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用の多種多様なパッケージがあります。
rprogadvAdvanced R Programming7 hoursこのコースは、すでに基礎的なR&C ++コーディングスキルとRコードを持ち、高度なRコーディングスキルが必要なデータ科学者と統計家のためのコースです。

目的は、職場での方法の適用に関心のある参加者に、実践的な高度なRプログラミングコースを提供することです。

セクター固有の例は、聴衆に関連する訓練を行うために使用される
rneuralnetNeural Network in R14 hoursこのコースでは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して、現実世界の問題にニューラルネットワークを適用する方法を紹介します。
mrkanarMarketing Analytics using R21 hoursオーディエンス:

ビジネスオーナー(マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客ベースマネージャー)とそのチーム顧客の洞察力の専門家。

概要:

このコースでは、新規顧客の獲得、既存顧客の収益性の管理、優れた顧客の維持、最後にどの顧客が私たちを離れているのか、その理由を理解するというライフサイクルが続きます。私たちは、通信、保険、メディア、ハイテクなど、さまざまな業界の実際の(匿名の場合)データを扱う予定です。

フォーマット:

クラス内のエクササイズや宿題を含む5つの半日セッションのインストラクターによるトレーニング。それは教室や遠隔地(オンライン)のコースとして提供することができます。
週末R言語コース, 夜のR言語トレーニング, R言語ブートキャンプ, R言語 インストラクターよる, 週末R言語トレーニング, 夜のR言語コース, R言語指導, R言語インストラクター, R言語レーナー, R言語レーナーコース, R言語クラス, R言語オンサイト, R言語プライベートコース, R言語1対1のトレーニング

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