Pythonのトレーニングコース

Pythonのトレーニングコース

現地のインストラクター主導のライブPythonトレーニングコースでは、実践的な演習を通してPythonプログラミング言語のさまざまな側面を実演します。取り上げるトピックのいくつかには、Pythonプログラミング、高度なPythonプログラミング、テスト自動化のためのPython、Pythonのスクリプト作成と自動化、およびFinance、Banking、Insuranceなどの分野におけるデータ分析のためのPythonとBig Dataアプリケーションの基礎が含まれます。

NobleProg Pythonトレーニングコースでは、機械学習およびディープラーニングのためのPythonライブラリおよびフレームワークの使用に関する初級コースおよび上級コースもカバーしています。

Pythonトレーニングは「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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Pythonサブカテゴリ

Pythonコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
28 hours
概要
これはAIを紹介する4日間のコースで、 Pythonプログラミング言語を使用したアプリケーションです。このコースの完了時にAIプロジェクトを実施するための追加の日があるオプションがあります。
21 hours
概要
は、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習と NLP (自然言語処理) 技術を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、高品質で再利用可能なコード
でテキストベースのデータサイエンスの問題を解決します。 - は、問題を解決するために scikit (分類、クラスタリング、回帰、次元削減) のさまざまな側面を適用し
- テキストベースのデータ
を用いた効果的な機械学習モデルの構築 - データセットを作成し、非構造化テキストからフィーチャを抽出する
Matplotlib でデータを視覚化 -
- を構築し、洞察力を得るためにモデルを評価
- テキストエンコーディングエラーのトラブルシューティング

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングは、Al Sweigartの人気書籍「 Python退屈なものを自動化する」に基づいています。初心者を対象としてPython 、実践的かつ実践的な演習とディスカッションを通じて、基本的なPythonプログラミングの概念をカバーしています。焦点は、オフィスの生産性を劇的に向上させるコードを書くことを学ぶことです。

このトレーニングの終わりまでに、参加者はPythonでプログラミングする方法を理解し、この新しいスキルを以下に適用します。

- 単純なPythonプログラムを作成してタスクを自動化する。
- 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を実行できるプログラムを作成します。
- プログラムでExcelスプレッドシートを生成および更新しExcel 。
- PDFおよびWordドキュメントの解析。
- Webサイトをクロールし、オンラインソースから情報を引き出します。
- 電子メール通知を送信するプログラムを作成します。
- Pythonのデバッグツールを使用して、バグをすばやく解決します。
- マウスとキーボードをプログラムで制御して、クリックして入力します。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
35 hours
概要
Pythonはその明確な構文とコードの読みやすさで有名な高水準プログラミング言語です。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを定量的財務に使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonプログラミングの基本を理解する
- 数学的手法、確率論、および統計の実装を含む金融アプリケーションにPythonを使用する
- パフォーマンスPythonを使用して財務アルゴリズムを実装する

観客

- 開発者
- 定量アナリスト

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 hours
概要
コンピュータビジョンは、デジタルメディアから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することを含むフィールドです。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する

観客

- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Python は、その明確な構文とコードの読みやすさのために有名な高レベルのプログラミング言語です。excel は、多くの業界で広く使用されている Microsoft が開発したスプレッドシートアプリケーションです。Python を Excel に追加すると、データ分析のための強力なツールになります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
35 hours
概要
Pythonは金融業界で大きな人気を得ているプログラミング言語です。最大の投資銀行とヘッジファンドに採用されており、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで、幅広い金融アプリケーションの構築に使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、 Pythonを使用して具体的な金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最良の開発ツールをダウンロード、インストール、および保守する
- さまざまなソース(CSV、 Excel 、データベース、Webなど)からの財務データを整理、視覚化、および分析するための最適なPythonパッケージおよびプログラミング手法を選択して利用します。
- 資産配分、リスク分析、投資実績などに関する問題を解決するアプリケーションを構築する
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クワント

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの主な問題に対する解決策を提供することを目的としています。あなたが追加したい、またはさらに詳しく述べたい特定のトピック、ツールまたはテクニックがあるならば、手配するために我々に連絡してください。
14 hours
概要
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、分散アプリケーション、データ分析、可視化、UIプログラミングなどの分野の問題を解決するために、この汎用性の高い言語を適用する方法を含む高度なPythonプログラミング技術を学びます。およびメンテナンス スクリプト。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。
28 hours
概要
このコースはPythonプログラミング言語を学びたい人のために設計されています。 Python言語、コアライブラリ、そしてPythonコミュニティによって開発された最良かつ最も有用なライブラリの選択に重点が置かれています。 Pythonはビジネスを推進し、世界中の科学者によって使用されています - 最も人気のあるプログラミング言語の1つです。

このコースは、 Python 2.7.xまたは3.xを使用して、両方のバージョンの言語の能力を最大限に活用した実践的な演習で提供できます。このコースは、あらゆるオペレーティングシステム( Linux 、Mac OS X、およびMicrosoft Windowsを含むすべての種類のUNIX)で提供できます。

実習はコース時間の約70%を占め、約30%がデモンストレーションとプレゼンテーションです。ディスカッションや質問は、コース全体を通して行うことができます。

注:コース日程前の事前のリクエストにより、トレーニングは特定のニーズに合わせて調整できます。
7 hours
概要
Webスクレイピングは、Webサイトからデータを抽出し、ローカルファイルまたはデータベースに保存する手法です。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Pythonを使用して多くのWebサイトをクロールするプロセスを自動化し、処理および分析用のデータを抽出したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonおよび関連するすべてのパッケージをインストールして構成します。
- さまざまなWebサイトに保存されているデータを取得して解析します。
- ウェブサイトの仕組みとHTML構造を理解します。
- 大規模にウェブをクロールするクモを構築します。
- Seleniumを使用して、AJAX駆動型のWebページをクロールします。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースはプログラミングの知識を前提としています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 hours
概要
単体テストは、結果が予想どおりかどうかを確認するために、プロパティを変更するか、イベントをトリガーすることによって、ソースコードの個々のユニットをテストするテストアプローチです。PyTest は、高度なフルボディのフィクスチャモデルを備えた、API に依存しない、柔軟性があり、拡張性に優れたフル機能のテストフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする

観客

- ソフトウェアテスター
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 hours
概要
は、トレーニングの終わりまでに代表者が十分に不可欠な python の概念が装備されていることが期待され、十分に NLP と ML ベースの操作のほとんどを実装する NLTK を使用することができる必要があります。トレーニングは、実行の知識だけでなく、その技術の論理的かつ運用上の知識を提供することを目的としています。
28 hours
概要
このコースでは、言語学者またはプログラマーをPython NLPについて紹介します。このコースでは、主にnltk.org(自然言語ツールキット)を使用しますが、NLPに関連した便利な他のライブラリも使用します。現時点では、このコースはPython 2.xまたはPython 3.xで実施できます。例は英語または標準中国語(普通語)です。予約前に同意すれば、他の言語も使用可能にすることができます。
14 hours
概要
このコースでは、学生にPython言語を紹介します。このクラスを修了すると、学生はさまざまな主題分野を扱う重要なPythonプログラムを作成できるようになります。トピックには、言語コンポーネント、プロフェッショナルIDEでの作業、制御フロー構造、文字列、I / O、コレクション、クラス、モジュール、および正規表現が含まれます。このコースには、多くの実践的なラボ、ソリューション、およびコード例が追加されています。

コースを完了すると、学生はPythonセキュリティ原則の知識と理解を示すことができます。
14 hours
概要
Seleniumは、複数のブラウザにわたるWebアプリケーションのテストを自動化するためのオープンソースライブラリです。 Seleniumは、リンクをクリックしたり、フォームに記入したり、テキストを検証したりするなどして、ブラウザと対話します。 Webアプリケーションのテスト自動化に最も人気のあるツールです。 SeleniumはWebDriverフレームワーク上に構築されており、 Pythonを含む多数のスクリプト言語用の優れたバインディングを持っています。

この講師主導のライブトレーニング参加者は、 PythonのパワーとSeleniumを組み合わせて、サンプルWebアプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境で理論と実践を組み合わせることで、参加者はPythonとSeleniumを使用して独自のWebテストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を習得できます。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、spaCyを使用して大量のテキストを処理し、パターンを見つけて洞察を得ることを望む開発者およびデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- spaCyをインストールして設定します。
- spaCyのNatural Language Processing (NLP)に対するアプローチを理解する。
- 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス上の洞察を得る。
- spaCyライブラリを既存のWebおよびレガシーアプリケーションと統合します。
- 人間の行動を予測するために、実際の運用環境にSpaCyを導入します。
- SpaCyを使用して、 Deep Learning用のテキストを前処理する

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- spaCyの詳細については、次のURLをご覧ください。https://spacy.io/
21 hours
概要
Pythonはその明確な構文とコードの読みやすさで有名な高水準プログラミング言語です。 Sparkは、ビッグデータのクエリ、分析、および変換に使用されるデータ処理エンジンです。 PySparkは、ユーザーがSparkとPythonをインターフェースすることを可能にします。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はデータにアクセスし、分析し、視覚化するための3つの異なるアプローチを学びます。まず、RDMSデータベースの概要から始めます。 SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリに焦点が当てられSQL 。次に、 Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスするための戦略を検討します。最後に、 TIBCO Spotfireを使用してデータを視覚化してグラフィカルに表示する方法を検討します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
14 hours
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Python の機械学習において、テキスト要約機能は入力テキストを読み出し、 テキスト 要約を生成することができます。この機能 は、コマンドラインまたは Python API/ライブラリとして から 利用できます。1つの刺激的なアプリケーションは、エグゼクティブ・サマリーの速い作成です。 これは、レポートやプレゼンテーションを生成する前に テキストデータの大規模なボディ 確認 必要がある組織にとって特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Python を使用して、入力 テキストの要約を自動生成する簡単なアプリケーション 作成する を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- テキストを要約するコマンドラインツールを使用します。
- デザイン と Python ライブラリを使用して、テキストの要約 コードを作成します。
- 3 つの Python 要約 ライブラリの評価: スミ0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、画像、音楽、テキスト、財務データを含む一連のデモアプリケーションを構築する際に、Python で最も関連性の高い最先端の機械学習技術を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は複雑な問題を解くための機械学習アルゴリズムと技法を実装する
- は、画像、音楽、テキスト、および財務データを含むアプリケーションに深い学習と半教師付き学習を適用する
- は Python アルゴリズムを最大のポテンシャル
にプッシュする - は NumPy やテアノなどのライブラリーやパッケージを使用して

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
PyQt は、Python アプリケーション用の Gui (グラフィカル・ユーザー・インターフェース) を開発するためのクロスプラットフォーム・ライブラリーです。これは、Qt GUI ツールキットと Python をインタフェースします。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python と Qt UI フレームワークを使用して、視覚的に魅力的なソフトウェアアプリケーションをプログラムしたい人を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、必要なすべてのライブラリ、パッケージ、およびフレームワークを含む開発環境をセットアップします。
- は、ユーザーインターフェイスがスムーズに機能し、視覚的に魅力的なデスクトップまたはサーバーアプリケーションを作成します。
- は、ウィジェット、チャート、レイヤーなど、さまざまな UI 要素と効果を実装し、ユーザビリティの最大の効果を実現します。
- 設計および開発段階で、優れた UI 設計とコード編成を実装します。
- アプリケーションのテストとデバッグを行います。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、Windows、Linux、および Mac OS での開発のために提供することができます。
- すべてのソフトウェアの最新バージョンが使用されている場合、例えば、PyQt 5 この書き込みのように、など
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
21 hours
概要
ChatBotsは、チャットインタフェースを介して人間の反応を自動的にシミュレートするコンピュータプログラムです。 ChatBotは、ユーザーの操作をより簡単かつ迅速にすることで、組織が運用効率を最大化するのに役立ちます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonチャットボットを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- チャットボット構築の基本を理解する
- Pythonを使用してさまざまなチャットボットを構築、テスト、デプロイ、およびトラブルシューティングする

観客

- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
7 hours
概要
Kivy is an open-source cross-platform graphical user interface library written in Python, which allows multi-touch application development for a wide selection of devices.

In this instructor-led, live training participants will learn how to install and deploy Kivy on different platforms, customize and manipulate widgets, schedule, trigger and respond to events, modify graphics with multi-touching, resize the screen, package apps for Android, and more.

By the end of this training, participants will be able to

- Relate the Python code and the Kivy language.
- Have a solid understanding of how Kivy works and makes use of its most important elements such as, widgets, events, properties, graphics, etc.
- Seamlessly develop and deploy Android apps based on different business and design requirements.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python を使用したデータマイニングのためのより高度なデータ分析手法を実装したいデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、アソシエーションルールマイニング、テキストセンチメント分析、自動テキスト要約、およびデータ異常検出など、データマイニングの重要な領域を理解します。
- は、実世界のデータマイニング問題を解決するためのさまざまな戦略を比較し、実装します。
- 結果を理解し、解釈します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
パンダは、構造化された (表形式、多次元、潜在的に異種) と時系列データを操作するためのデータ構造を提供する Python パッケージです。
21 hours
概要
Djangoは、迅速な開発とクリーンで実用的なデザインを促進する高レベルのPython Webフレームワークです。

観客

このコースは、 Djangoをプロジェクトに組み込もうとしている開発者およびエンジニアを対象としています。
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習信用リスクモデルの作成をステップとして、Python を使用して銀行の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと銀行
で深い学習の使用を学ぶ - は Python、Keras、TensorFlow を使用して、銀行
のための深い学習モデルを作成します。 - は、Python
を使用して独自の深い学習信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習株価予測モデルの作成をステップとして、Python を使用して財務の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと金融の深い学習の使用を学ぶ
- は、Python、Keras、TensorFlow を使用して、ファイナンスのための深い学習モデルを作成し
- は、Python
を使用して独自の深い学習株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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