Pythonのトレーニングコース

Pythonのトレーニングコース

地元の講師主導のライブPythonトレーニングコースでは、Pythonプログラミング言語のさまざまな側面を実践的に実践しながら実演しています。 Pythonプログラミングの基礎、高度なPythonプログラミング、テスト自動化のためのPython、Pythonスクリプトと自動化、財務、銀行、保険などの分野のデータ分析とビッグデータアプリケーション向けのPythonが含まれています。 NobleProg Pythonトレーニングコースでは、機械学習とディープラーニングのためのPythonライブラリとフレームワークの使用に関する初級および上級コースもカバーしています。 Pythonトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

★★★★★
★★★★★

Pythonサブカテゴリ

Pythonコース概要

CodeNameDurationOverview
pythonprogPython Programming28 hoursこのコースは、Pythonプログラミング言語を学びたい人向けに設計されています。 Python言語、コアライブラリ、そしてPythonコミュニティによって開発された最高で最も有用なライブラリの選択が強調されています。 Pythonはビジネスを推進し、世界中の科学者によって使用されています。これは最も人気のあるプログラミング言語の1つです。

このコースは、Python 2.7.xまたは3.xを使用して配布することができます。実践的な演習では、両方のバージョンの言語をフルに活用できます。このコースは、任意のオペレーティングシステム(Linux、Mac OS X、Microsoft Windowsなど、UNIXのすべてのバージョン)で提供できます。

実際の演習はコース時間の約70%を構成し、約30%はデモやプレゼンテーションです。コース全体を通してディスカッションや質問をすることができます。

注:訓練は、提案されたコースの日付より前の事前の要求に応じて、特定のニーズに合わせて調整することができます。
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 hours地理情報システム (GIS) は、空間または地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語の GIS は、地理情報科学 (GIScience) のために地理情報システムを研究し、空間情報学の広範な学問分野の中で大きな領域である学問分野を参照するために使用されることがあります。

は、python の GIS との使用が大幅に最後の二十年にわたって増加している, 特に2000の Python の2.0 シリーズの導入により, これは、言語がはるかに簡単に展開する多くの新しいプログラミング機能が含まれていた.その時以来、Python は、Esri の製品などの商用 GIS の中でのみ利用されているだけでなく、QGIS や草の一部として含むオープンソースプラットフォームでもあります。実際には、Python は今日では、GIS ユーザとプログラマによってはるかに広く使用される言語です。

このプログラムは、独自の GIS 機能を実装するために geopandas、pysal、 ボケと osmnx のような Python とその事前ライブラリの使用法をカバーしています。このプログラムは、ArcGIS API の周辺の入門モジュール、および QGIS toolboox をカバーしています。
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。Python は、その明確な構文と読みやすさのためのプログラミング言語です。それはよくテストされたライブラリと機械学習アプリケーションを開発するためのテクニックの優れたコレクションを提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、金融業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術やツールの適用方法を学びます。

の参加者は、まず、独自の機械学習モデルを構築し、チームプロジェクトの数を完了するためにそれらを使用して、実践に彼らの知識を入れて、主な原則を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習における基本概念の理解
- は、金融
の機械学習のアプリケーションと使用を学ぶ - Python
を用いた機械学習による独自のアルゴリズム取引戦略の開発

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 hoursPython は、その明確な構文とコード readibility のための高レベルのプログラミング言語です。Spark は、ビッグデータのクエリ、分析、および変換に使用されるデータ処理エンジンです。PySpark を使用すると、ユーザーは Python でスパークをインターフェイスできます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、Python を使用して、実践的な演習で動作するようにビッグデータを分析するために一緒にスパークする方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ビッグデータを分析するために Python でスパークを使用する方法を学ぶ
- は、現実世界の状況を模倣する演習に取り組んで
- は PySpark
を使用してビッグデータ分析のためのさまざまなツールやテクニックを使用する

観客

- 開発者
- it プロフェッショナル
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 hoursPython は、その明確な構文とコード readibility のための高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、定量的な金融のための Python を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python プログラミングの基本を理解する
- は、数学的手法、ストキャスティックス、統計の実装などの金融アプリケーションに Python を使用し
- パフォーマンス Python
を使用した財務アルゴリズムの実装

観客

- 開発者
- 定量アナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 hoursコンピュータビジョンは、デジタルメディアから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することを含むフィールドです。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する

観客

- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習信用リスクモデルの作成をステップとして、Python を使用して銀行の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと銀行
で深い学習の使用を学ぶ - は Python、Keras、TensorFlow を使用して、銀行
のための深い学習モデルを作成します。 - は、Python
を使用して独自の深い学習信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習株価予測モデルの作成をステップとして、Python を使用して財務の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと金融の深い学習の使用を学ぶ
- は、Python、Keras、TensorFlow を使用して、ファイナンスのための深い学習モデルを作成し
- は、Python
を使用して独自の深い学習株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 hoursマイクロサービス 独立した、自己完結型のプログラムの使用 に を促進するアプリケーションアーキテクチャのスタイル を参照してください。 Python は 動的 高レベルのプログラミング言語 です。 は、アプリケーション開発と welll の両方のスクリプトを作成します。Python & #39 は、オープンソースのツールとフレームワークの広大なライブラリを ビルマイクロサービスのための 実用的選択 することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用したマイクロサービスの作成をステップとしてマイクロサービスの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- の基礎を理解するマイクロサービス
- マイクロサービス
を構築するために Python を使用する方法を学ぶ - を使用して、Python ベースのマイクロサービス
を配備する方法を学ぶ

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
tableaupythonTableau with Python14 hoursTableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
textsumText Summarization with Python14 hoursPython の機械学習において、テキスト要約機能は入力テキストを読み出し、 テキスト 要約を生成することができます。この機能 は、コマンドラインまたは Python API/ライブラリとして から 利用できます。1つの刺激的なアプリケーションは、エグゼクティブ・サマリーの速い作成です。 これは、レポートやプレゼンテーションを生成する前に テキストデータの大規模なボディ 確認 必要がある組織にとって特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Python を使用して、入力 テキストの要約を自動生成する簡単なアプリケーション 作成する を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- テキストを要約するコマンドラインツールを使用します。
- デザイン と Python ライブラリを使用して、テキストの要約 コードを作成します。
- 3 つの Python 要約 ライブラリの評価: スミ0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 hours深い強化学習は、試行錯誤と報酬と罰によって学ぶために "人工エージェント" の能力を指します。人工エージェントは、視覚などの生の入力から直接、自分自身で知識を取得し、構築する人間 & #39 の能力をエミュレートすることを目指しています。強化学習を実現するために, 深層学習とニューラルネットワークを用いた.強化学習は機械学習とは異なり、教師なしの学習アプローチには依存しません。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は深い学習エージェントの作成をステップとして、深い強化学習の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、深い強化学習の背後にある重要な概念を理解し、機械学習と区別することができる
- は、現実世界の問題を解決するために高度な強化学習アルゴリズムを適用する
- は深い学習エージェントを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
iotpythonProgramming for IoT with Python14 hoursインターネット (IoT) は、物理オブジェクトとソフトウェア・アプリケーションをワイヤレスで接続し、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング、データ・キャプチャーを通じて相互に通信し、データを交換できるネットワーク・インフラストラクチャです。Python は、明確な構文と大きなコミュニティのサポートにより、IoT に推奨される高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用して IoT ソリューションをプログラムする方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- IoT アーキテクチャーの基本を理解する
- は、ラズベリーパイ
を使用しての基本を学ぶ - ラズベリーパイ
に Python をインストールして設定する - では、IoT システムのプログラミングで Python を使用する利点について学習します
- Python およびラズベリーパイ
を使用した IoT システムの構築、テスト、展開、およびトラブルシューティング

観客

- 開発者
- エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
pythonexcelPython for Excel14 hoursPython は、その明確な構文とコードの読みやすさのために有名な高レベルのプログラミング言語です。excel は、多くの業界で広く使用されている Microsoft が開発したスプレッドシートアプリケーションです。Python を Excel に追加すると、データ分析のための強力なツールになります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 hoursChatBots は、チャットインタフェースを介して人間の反応を自動的にシミュレートするコンピュータプログラム です。ChatBots は、ユーザー操作の簡単で迅速なオプションを提供することにより、組織の業務効率を最大限に高めます。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように Python で chatbots を構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 建物 chatbots
の基礎を理解する - Python
を使用したさまざまな chatbots のビルド、テスト、展開、およびトラブルシューティング

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は深い学習信用リスクモデルの作成をステップとして、Python を使用して通信のための深い学習モデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと通信
の深い学習の使用を学ぶ - は、Python、Keras、TensorFlow を使用してテレコム
の深い学習モデルを作成します。 - Python
を使用して、独自のディープラーニング顧客チャーン予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 hoursこの4日間のコースでは、Python プログラミング言語を使用した AI と it & #39 のアプリケーションを紹介しています。このコースの完了時に AI プロジェクトを引き受けるための追加の日を持つオプションがあります。
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、アプリケーションを Python 用のデータベースとして MongoDB を使用する方法を学習する開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MongoDB
のインストールと設定 - は、NoSQL ドキュメントデータベースへのアクセスと従来のリレーショナルデータベース & #39 の違いを理解しています。 (例: MySQL)
- Python
内から MongoDB データベースを照会する - を作成し、MongoDB databasse
にデータを書き込む - と #39 "データ処理パイプライン"
を理解する - リアルタイム分析と統計解析を実行する
ダッシュボード のレポートを生成 -
- Python アプリケーション
で例外処理を実装する コースの

形式:

- インタラクティブ講演・討論
- 多くの練習と実践
ライブラボ環境での - ハンズオン実装

コースカスタマイズオプション:

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 hoursオブジェクト指向プログラミング (OOP) は、オブジェクトの概念に基づいたプログラミングパラダイムです。OOP は、ロジックに焦点を当てたのではなく、データに重点を置いています。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用してオブジェクト指向プログラミングを開始する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- オブジェクト指向プログラミングの基本概念を理解する
- Python
の OOP 構文を理解する - Python
で独自のオブジェクト指向プログラムを書く

観客

オブジェクト指向プログラミングの について学習したい - 初心者
- の開発者は、Python
で OOP の学習に興味 - の Python プログラマは、OOP
の学習に興味 コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
pythonfinancePython Programming for Finance35 hoursPython は、金融業界で絶大な人気を博しているプログラミング言語です。最大の投資銀行とヘッジファンドによって採用され、それはコアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの幅広い金融アプリケーションを構築するために使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用して、特定のファイナンス関連の問題の数を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python プログラミング言語の基礎を理解する
- は、Python
で金融アプリケーションを作成するための最良の開発ツールをダウンロードし、インストールして維持します。 - では、さまざまなソース (CSV、Excel、データベース、web など) から財務データを整理、視覚化、分析するために、最も適した Python パッケージとプログラミング技法を選択して活用しています
- は、資産配分、リスク分析、投資のパフォーマンスと
に関連する問題を解決するアプリケーションを構築します。 - Python アプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、最適化を行う

観客

- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このトレーニングは、金融の専門家が直面するいくつかの原則の問題の解決策を提供することを目指しています。ただし、特定のトピック、ツールやテクニックを追加したり、さらに詳しく説明したい場合は、ご連絡ください手配してください。
progbioProgramming for Biologists28 hoursこれは実践的なコースであり、なぜ生物学的問題を解決するという文脈においてプログラミングが強力なツールであるかを示しています。コースの参加者は、強力で使いやすいと広く考えられているPythonプログラミング言語を学びます。このコースは、生物情報学がどのように生物学者の生活を向上させるかを実証するものと考えられます。

コースは、プログラミングを学びたいコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない人々を対象に設計されています。

このコースは次の目的に適しています。

- 生物学的データを扱う研究者。
- 毎日の仕事を自動化してデータを分析する方法を学びたい科学者。
- プログラミングがワークフローを改善し、プロジェクトを実施する方法を学びたいマネージャー。

コース終了時には、参加者は短いプログラムを書くことができ、生物学的データを操作、分析、処理し、結果をグラフ形式で表示することができます。
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 hoursセレンは、複数のブラウザで web アプリケーションのテストを自動化するためのオープンソースライブラリです。セレンは、人々が行うようにブラウザと対話します: リンクをクリックして、フォームに入力し、テキストを検証します。これは、web アプリケーションのテスト自動化のための最も人気のあるツールです。セレンは WebDriver フレームワーク上に構築されており、Python を含む数多くのスクリプト言語に対して優れたバインディングを備えています。

このトレーニング参加者の

は、Python のパワーとセレンを組み合わせて、サンプル web アプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境での理論を実践と組み合わせることで、参加者は、Python とセレンを使用して、独自の web テストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を得ることができます。

観客

- テスターと開発者
コース の

形式

- 部講義、一部討論、重い実地練習
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 hoursこのコースの目的は、実際に機械学習の方法を適用するための基本的な能力を提供することです。 Pythonプログラミング言語とそのさまざまなライブラリを使用して、実践的な多数の例に基づいて、機械学習の最も重要なビルディングブロックを使用する方法、データモデリングの決定方法、アルゴリズムの出力の解釈、結果を検証する。

私たちの目標は、Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、Data Sciencesアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。
python_nltkNatural Language Processing with Python28 hoursこのコースは、Python で NLP に言語学者やプログラマを紹介します。このコースでは、主に nltk.org (自然言語ツールキット) を使用しますが、また、我々は NLP のための関連する有用な を他のライブラリを使用します。現時点では、python 2.x または python 3.x でこのコースを実施することができます。例は英語またはマンダリン (普通话) にあります。他の言語も予約する前に合意した場合に利用できるようにすることができます。
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 hoursこのコースの目的は、実際に機械学習の方法を適用するための基本的な能力を提供することです。Scala のプログラミング言語とその様々なライブラリの使用を通じて、そして多くの実用的な例に基づいて、このコースでは、機械学習の最も重要なビルディングブロックを使用する方法を教えて、どのようにデータモデリングの決定を行うには、解釈アルゴリズムの出力と結果を検証します。

私たちの目標は、あなたに理解し、機械学習ツールボックスからの最も基本的なツールを自信を持って使用して、データサイエンスアプリケーションの共通の落とし穴を避けるためのスキルを与えることです。
djangoWeb Development with Django21 hoursジャンゴは、迅速な開発とクリーンな実用的設計を奨励する高レベルの Python Web フレームワークです。

観客

このコースは、プロジェクトにジャンゴを組み込むことを求めている開発者やエンジニアに向けられています
web2pyWeb Development with Web2Py28 hoursWeb2py は python ベースのフリーオープンソースのフルスタックフレームワークで、高速、スケーラブル、セキュア、およびポータブルデータベース駆動型の web ベースアプリケーションの迅速な開発を可能にします。

観客

このコースは、web 開発のためのフレームワークとして web2py を使用してエンジニアや開発者に向けられている
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 hoursパンダは、構造化された (表形式、多次元、潜在的に異種) と時系列データを操作するためのデータ構造を提供する Python パッケージです。
flaskWeb application development with Flask14 hoursこの実践的なコースは、最初の web アプリケーションを作成して管理する Python 開発者に対応しています。また、すでにジャンゴや Web2py などの他の web フレームワークに精通している人々に対処され、どのように microframework を使用して学習したい (つまり、自己完結型のユニバーサルを提供するのではなく、一緒にサードパーティ製のライブラリを接着するフレームワーク解決策) プロセスを変更します。

は、コースの重要な部分は、フラスコ自体 (それ & #39、小さな) が、サードパーティ製のライブラリやツールは、しばしばフラスコのプロジェクトで使用されるに専念しています。
pythonmultipurposeAdvanced Python28 hoursこのインストラクター主導のトレーニングでは、参加者は、分散アプリケーション、データ分析と視覚化、UI プログラミングなどの分野で問題を解決するために、この汎用性の高い言語を適用する方法など、高度な Python プログラミング技術を学びますとメンテナンススクリプトを

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズしたい場合は、ご連絡ください。
週末Pythonコース, 夜のPythonトレーニング, Pythonブートキャンプ, Python インストラクターよる, 週末Pythonトレーニング, 夜のPythonコース, Python指導, Pythonインストラクター, Pythonレーナー, Pythonレーナーコース, Pythonクラス, Pythonオンサイト, Pythonプライベートコース, Python1対1のトレーニング

コース割引のニュースレター

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

一部のお客様

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Japan!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Japan
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!