地元の講師主導のライブPySparkトレーニングコースでは、PythonとSparkを組み合わせてビッグデータを分析する方法を実践的に実践しています。 PySparkトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
お客様の声
リチャードは、非常に落ち着いて組織的で、分析的な洞察力を持っています。まさにこの種のことを提示するのに必要な資質です。
Kieran Mac Kenna
コース: Spark for Developers
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Applicable scenarios and cases
zhaopeng liu - Fmr
コース: Spark for Developers
case analysis
国栋 张
コース: Spark for Developers
all parts of this session
Eric Han - Fmr
コース: Spark for Developers
私たちは、環境全体についてもっと知っています。
John Kidd
コース: Spark for Developers
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トレーナーはクラスを面白くて面白くし、終日のトレーニングでかなり役立ちました。
Ryan Speelman
コース: Spark for Developers
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トレーナーは、ユーモアと現実のストーリーを組み合わせて優れたスタイルを持っていて、手元にある人に近づけることができたと思います。私はこの教授を将来的に強く勧めます。
コース: Spark for Developers
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Ernestoは、Sparkとそのさまざまなモジュールを使用するという高水準の概念について説明してくれました。
Michael Nemerouf
コース: Spark for Developers
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I liked the methodology expected by Jorge
Experian Colombia S.A
コース: Spark for Developers
私たちがシラバスではないことについて半関連の質問をしたかった時、リチャードは非常に喜んでいました。説明は明確で、彼は私たちに与えられたアドバイスで警告を前面に出していた。
ARM Limited
コース: Spark for Developers
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トレーナーは、ユーモアと現実のストーリーを組み合わせて優れたスタイルを持っていて、手元にある人に近づけることができたと思います。私はこの教授を将来的に強く勧めます。
コース: Spark for Developers
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PySparkコース概要
| コード | 名 | 期間 | 概要 |
|---|---|---|---|
| sparkpython | Python and Spark for Big Data (PySpark) | 21 hours | Python は、その明確な構文とコード readibility のための高レベルのプログラミング言語です。Spark は、ビッグデータのクエリ、分析、および変換に使用されるデータ処理エンジンです。PySpark を使用すると、ユーザーは Python でスパークをインターフェイスできます。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、Python を使用して、実践的な演習で動作するようにビッグデータを分析するために一緒にスパークする方法を学習します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、ビッグデータを分析するために Python でスパークを使用する方法を学ぶ - は、現実世界の状況を模倣する演習に取り組んで - は PySpark を使用してビッグデータ分析のためのさまざまなツールやテクニックを使用する 観客 - 開発者 - it プロフェッショナル - データサイエンティスト コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 |
一部のお客様
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