プログラミングのトレーニングコース

プログラミングのトレーニングコース

地元のインストラクターによるライブのComputer Programmingトレーニングコースでは、インタラクティブな実践を通じて、プログラミングの基礎と高度なトピックを実践します。プログラミングトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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プログラミングコース概要

コード期間概要
reactReact: Build Highly Interactive Web Applications21 hours反応は、対話型の web およびモバイルアプリケーションを作成するために使用できるオープンソースの Javascript ライブラリです。多くの場合、角、残り火、バックボーンなどの mvc フレームワークと比較されますが、反応はアプリケーションの UI (mvc のビュー) に焦点を当てて異なります。非常にインタラクティブな ui をレンダリングするための独自のアプローチは、強力で開放的であり、反応 & #39 につながっています。

このトレーニングでは、反応 & #39 のパワーと柔軟性を実証し、それを代替フレームワークと比較して、参加者が独自の反応アプリケーションの作成を段階的に実行します。

このコースの終わりまでに、参加者は、反応 & #39 の設計哲学をしっかりと理解し、いつ、どこでそれが反応を使用するのが理にかなっていると、従来の MVC モデルを再考する位置を決定する必要があります。実践的な実践と実際のアプリケーションの完成に重点を置いて、このトレーニングは、彼らの生産性と価値を高めるために反応を使用することを望む web アプリケーションの開発者にとって非常に貴重なものです。

観客

- フロントエンド開発者
- のウェブ開発者
- Javascript プログラマ
コース の

形式

は、web アプリケーションのステップバイステップの開発と共に、反応 & #39 の機能と機能の概要を説明します。
pytestUnit Testing with Python21 hours単体テストは、結果が予想どおりかどうかを確認するために、プロパティを変更するか、イベントをトリガーすることによって、ソースコードの個々のユニットをテストするテストアプローチです。PyTest は、高度なフルボディのフィクスチャモデルを備えた、API に依存しない、柔軟性があり、拡張性に優れたフル機能のテストフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする

観客

- ソフトウェアテスター
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
fsharpF#: Introduction to Functional Programming14 hoursF # は、機能的な最初のプログラミング言語です。これは、機能、命令、オブジェクト指向、および反応性を含む、プログラミングのさまざまなスタイルをサポートする厳密に型指定された言語です。F # は、Visual studio および Xamarin studio で完全にサポートされています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、一連のサンプルアプリケーションとユーティリティの作成をステップ実行しながら、関数型プログラミングを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 関数型プログラミングの原理を理解する
- 複雑なコンピューティングの問題を解決するためのエレガントで保守性のあるコードを書く
- は、Javascript と C# で F # を使用して、非同期 web アプリケーションを作成し

観客

- 開発者
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
vuejsVue.js: Build an Advanced Single-Page Application21 hoursは、先進的なシングルページアプリケーションを構築するためのオープンソースのプログレッシブ JavaScript フロントエンドフレームワークです。Vue は、角のベストを取ることを目指して、それを軽量にし、不要な部分を残して。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、

& #39 を活用する方法を学び、複雑な単一ページアプリケーション (SPA) を構築するための段階的 adoptable アーキテクチャを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、条件付きでデータを処理およびレンダリングする web アプリケーションをビルドします
- ユーザーのイベントに効率的に反応する対話型の web アプリを設計する
- の書き込みモジュールと再利用可能なコード
- は、本格的な単一ページアプリケーションにビューを段階的に進行させる
- を既存の web ページに統合する
- は、Vue & #39 のエコシステムを使用して、フレームワーク & #39 を拡張します。

観客

- 開発者
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
unittestingjavascriptUnit Testing with Javascript7 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、web アプリケーション用の単体テストスイートの作成をステップ実行する際に、さまざまな JavaScript テストフレームワークについて説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、QUnit やジャスミン
- などの単体テストフレームワークを使用して JavaScript で単体テストを書き込み、モカやチャイなどのフレームワークを使用して TDD と BDD
を実装します

観客

- テストエンジニア
コース の

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- パート講演、パート討論、演習とヘビーハンズオン練習
unittestinghaskellUnit Testing with Haskell7 hoursこのコースでは、HUnit テストフレームワークを使用して単体テストを作成するために必要なツールと技法を紹介します。HUnit は、Haskell 用の単体テストフレームワークであり、Java 用の JUnit ツールに似ています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、HUnit を使用して、直接的でわかりやすい単体テストを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

の作成、変更、および実行が容易な - の書き込みテスト
- は HUnit を使用してテストをスイートにグループ化し、結果を自動的にチェックし
- は簡潔で柔軟なテスト仕様書を書く
- は、QuickCheck と HSpec のような他のユーティリティと HUnit を統合する
- テストフレームワークを拡張する

観客

- テストエンジニア
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
fsharptddUnit Testing with F#7 hoursこのコースでは、F # ベースの単体テストを記述するために必要なツールと技法を紹介します。テスト駆動開発 (TDD) に特に重点を置いています。機能 TDD は、開発前にアプリケーションを単体テストするための関数型プログラミングを使用するテストアプローチです。F # のような言語での関数型プログラミング (命令型、状態遷移型プログラミングとは対照的に) は、より小さく、適切に対象指定されたテストを単独で記述できるため、TDD に適しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、F # を使用して、直接的でわかりやすい単体テストを作成する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、小さな、孤立した機能の完全なシステムを構築する
- は、例の代わりにプロパティとして、テストケースを表現
- はモック
を必要とせずにテストコードを書く - の必要性を制御し、副作用のチェックを減らす
- は、NaturalSpec、FsCheck、FsTest、FsUnit、Unquote などのライブラリを使用して、テストケースの作成を容易にします
- は F # を使用して、主流のテスト駆動開発 (TDD) に関連するいくつかの問題を克服し

観客

- テストエンジニア
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
unittestingwithcsharpUnit Testing with C#14 hours単体テストは、そのプロパティを変更するか、結果が予想どおりかどうかを確認するイベントをトリガーすることによって、ソースコードの個々のユニットをテストするテストアプローチです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、C # および Visual Studio を使用して、サンプル .net アプリケーションに対して単体テストを作成および実行する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、NUnit や xUnit.net などのテストフレームワークを使用して、単体テストコードを作成および管理し
- は、テスト駆動型開発アプローチの定義と実装を
- は、アプリケーションのテストカバレッジを拡張するためにテストフレームワークを適応させます

観客

- ソフトウェアテストエンジニア
- 開発者
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
underscoreUnderscore.js Fundamentals7 hoursは、関数型プログラミングのための最も人気のある JavaScript ライブラリの1つです。関数型プログラミングの原則を包含しますが、独断ではなく、命令型、オブジェクト指向、関数型、またはその他のプログラミングスタイルで使用できます。アンダースコアは、Javascript の開発をより生産的かつ効率的になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はアンダースコアを使用して JavaScript アプリケーションを構築する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、JavaScript のコレクション、配列、オブジェクト、および関数を操作および制御するためにアンダースコアを使用し
- は、アンダースコア & #39 の機能的な性質を使用して、コードの表現力と読みやすさを向上させるためのライブラリ
- コードパフォーマンスの向上
- 集計とデータ操作を作成する
- をビューモデルと統合する
- 他の JavaScript ライブラリをアンダースコア
で構築する

観客

- 開発者
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
specexplorerSpec Explorer: Model Based Testing on .NET14 hoursSpec Explorer は、ソフトウェアの動作のモデルを作成し、それらのモデルをグラフィカルな視覚化で分析し、それらのモデルの妥当性をチェックし、モデルからテストケースを生成するためのツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、デモアプリケーションで MBT テストを作成して実行するために、Spec Explorer を使用するモデルベースのテストの理論と実践について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、モデリング戦略と手法を適用してテストケースを生成し
- ソフトウェアアプリケーション、システム、環境のさまざまな種類のテストモデルを管理する
- は、組織内で MBT 戦略を評価、提案、実施することが
- は、MBT
の利点と課題を理解し、説明する

観客

- テストエンジニア
- 開発者
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
codingfornoncodersCoding for Non-Coders21 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、web アプリケーションの作成をステップ実行する際にプログラミングの基本を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は新しく得られたコーディングスキルを使用して独自の web アプリケーションを作成し
- ソフトウェア開発の概念と技術を理解する
- はプログラマやエンジニアと効果的にコミュニケーションを

観客

- 非プログラマは
をプログラムする方法を学ぶことを希望 コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
shiroApache Shiro: Securing Your Java Application7 hoursApache シロは、認証、承認、暗号化、およびセッション管理を実行する強力な Java セキュリティフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Apache 史郎を使用して web アプリケーションをセキュリティで保護する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、モバイル、web、エンタープライズ
など、さまざまな種類のアプリケーションを保護するために、シロ & #39 の API を使用しています。 - は、LDAP、JDBC、アクティブディレクトリなど、さまざまなデータソースからのログインを有効にします

観客

- 開発者
- セキュリティエンジニア
コース の

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- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
angularrxjsReactive Programming with Angular RxJS 14 hours反応性プログラミング は、基になる実行モデルと出力されたデータストリームとの間の定義済みの依存関係をコンポーネント間で確立することによって、データストリームとデータの伝播に焦点を当てる非同期プログラミングパラダイムです。非同期 ui を構築する場合、RxJS ライブラリによって提供される反応性スタイルパターンを利用することで、多くの角度アプリケーション設計の非効率性を克服できます。

この のインストラクター主導、 ライブ トレーニング、参加者 学習する方法については、角度のアプリケーションの設計に観察可能なパターンを実装する を学ぶことは、一連の例を通じて、ステップ 角度設計の問題とどのように反応プログラミングデザインの恩恵を受ける。

の の の に する は、この トレーニングの エンド を することによって

:

- は、反応性のプログラミングパラダイムと RxJS ライブラリを理解する
- は、反応性のプログラミングパターンを使用して、スケーラビリティ、柔軟性、および応答性を念頭において、UI の重い角アプリケーションを構築する

観客

- 角アプリケーション開発者

形式 コース

- 部 講演、 部 討論、 演習 、 重い ハンズオン 練習
nlgPython for Natural Language Generation21 hours自然言語生成 (NLG) は、コンピュータによる自然言語のテキストまたは音声の生産を指します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用して、独自の NLG システムをゼロから構築することによって、高品質な自然言語のテキストを生成する方法について説明します。ケーススタディも検討され、関連する概念は、コンテンツを生成するためのライブラボプロジェクトに適用されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、NLG を使用して、ジャーナリズム、不動産、気象、スポーツレポートなど、さまざまな業種のコンテンツを自動的に生成し
- ソースコンテンツの選択と整理、文章のプランニング、オリジナルコンテンツの自動生成のためのシステムの準備
- は NLG のパイプラインを理解し、各段階で適切な技術を適用する
- 自然言語生成 (NLG) システムのアーキテクチャを理解する
- 解析および順序付けに最適なアルゴリズムとモデルを実装する
- は、一般に利用可能なデータソースからデータをプルし、生成されたテキストの材料として使用するキュレーションデータベース
- は、コンピュータ生成、自動化されたコンテンツの作成とマニュアルと労力を書くプロセスを置き換える

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
electronElectron: Build a Desktop Application with Javascript7 hoursエレクトロン (旧アトムシェルとして知られている) は、JavaScript、HTML、および CSS を使用して動的なデスクトップアプリケーションを構築するためのオープンソースのフレームワークです。 電子は github によって維持され、github & #39 の背後にあるメインの GUI フレームワークです。コードとライトテーブルの IDE

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Javascript、HTML、および CSS のみを使用してクロスプラットフォームネイティブデスクトップアプリケーションを構築する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 電子
のダウンロード、設定、インストール - は、電子 & #39 を理解する; s コマンドとツールセット
- は、マルチプラットフォームのデスクトップアプリケーションを構築するために NodeJS の実行時とクロムなどの web ベースのフロントとバックエンドのコンポーネントを使用して
- モジュールは、アプリケーションを使用し、関連する JavaScript ファイルを利用し
- は、低エンドのコモディティマシン上で電子を構築する
- は、名前を変更したり、電子実行可能ファイルを編集することによって、ブランディングやカスタムアイコンを作成する
- は、角度、フォトン、ブートストラップ
などの他のフレームワークを統合します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
relayRelay: Efficiently Fetch Data in React Applications14 hoursリレーは、データ駆動型の反応アプリケーションを構築するための JavaScript フレームワークです。GraphQL は、最新のアプリケーションで複雑なネストされたデータ依存関係を記述するためのデータクエリ言語です。これにより、アプリケーション & #39 コンポーネントをレンダー階層内の任意の場所に移動できるようになり、親コンポーネントまたはデータペイロードを準備するサーバーコードに変更のカスケードを適用する必要がなくなります。リレーは、さまざまなモバイルアプリプロジェクトで Facebook によって使用されています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、リレーと GraphQL を使用して反応アプリケーションを構築するためにデータの依存性、コロケーションと変異の宣言的な仕様などのキーリレーの概念を適用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、リレーを使用してデータクエリを効率的なバッチに作成し、各コンポーネントに要求されたデータを正確に提供し、データが変更されたときにコンポーネントを更新し、すべてのデータのクライアント側ストア (キャッシュ) を維持します。
- 併置クエリとビュー & #39 のコードは、コンポーネントの機能についてより簡単に推論でき
- は GraphQL を使用してデータ要件を宣言し、リレーが独自のデータをフェッチできるようにします
- は GraphQL 変異を用いてクライアントとサーバ上の変異データの概念を理解する
- は、リレーとフラックスの違いを理解し、特にどのように "変異" アクションや修正の概念を実装する
- は、指定されたコンポーネントをレンダリングするためにフェッチするデータを決定するためにルートを使用し
- は、大規模なチームプロジェクトでも、相対的な分離を変更します
- は、簡単でわかりやすい方法で、適切で高性能なアプリケーションを作成し

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
RxJSReactive Programming with Javascript and RxJS7 hours反応性プログラミング は、基になる実行モデルと出力されたデータストリームとの間の定義済みの依存関係をコンポーネント間で確立することによって、データストリームとデータの伝播に焦点を当てる非同期プログラミングパラダイムです。RxJS は、UI イベント、非同期 HTTP 要求、およびその他のデータストリームを管理するための、最も包括的な反応性プログラミングライブラリの1つです。

この インストラクター主導、 ライブ トレーニングでは、参加者 は、インタラクティブな重いベースのモバイルおよび web アプリに関連付けられているさまざまなコーディングの問題にそれらを適用するように、RxJS & #39 のツールと機能に精通するようになります。参加者は、UI の重い web アプリを作成して展開する方法についても学習します。

の の の に する は、この トレーニングの エンド を することによって

:

- は、反応性のプログラミングパラダイムと UI 重いアプリケーション開発のためのその有用性を理解する
- は、スケーラビリティ、柔軟性、および応答性を念頭において、UI の重いアプリケーションを構築し
- は、多数の UI イベント、非同期 HTTP 要求、およびその他のデータストリームを簡単かつ自由に作成および管理できます

観客

- 開発者

形式 コース

- 部 講演、 部 討論、 演習 、 重い ハンズオン 練習
specflowSpecFlow: Implementing BDD for .NET21 hoursSpecFlowは.NET用のキュウリの公式実装です。テスターは、.NETプロジェクトで人間が読める受け入れテストを定義、管理、実行することができます。 SpecFlowは公式のGherkinパーサを使用し、.NETフレームワークのXamarinとMonoをサポートしています。

このインストラクター主導の実習では、参加者はSpecFlowを使用して、技術的でないステークホルダーだけでなく理解可能な受入れテストを書く方法を学びます。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことが可能になります:

- ビジネス要件を.NETコードにバインドする
- BDDのテクニックを適用して、アプリケーションのリビングドキュメントを構築する
- Visual StudioまたはコマンドラインからSpecFlowを実行する
- SpecFlowを既存の継続的なテストおよびビルド環境に統合する
- SpecFlowをMSTest、NUnit、xUnit、MbUnitなどの他のテストフレームワークと統合する

オーディエンス

- テストエンジニア
- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パーツディスカッション、エクササイズ、ヘビーハンズオン練習
fsharpfordatascienceF# for Data Science21 hoursデータサイエンスは、現実世界のデータを理解し、解釈するために、統計解析、機械学習、データ視覚化、およびプログラミングのアプリケーションです。F # は、効率的な実行、REPL、強力なライブラリ、拡張性に優れたデータ統合を組み合わせたもので、データ科学に適したプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、F # を使用して一連の現実世界のデータ科学の問題を解決する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は F # & #39 の統合データサイエンスパッケージを使用して
- は F # を使用して、Excel、R、Matlab、および Python
を含む他の言語およびプラットフォームと相互運用します。 - Deedle パッケージを使用して、時系列の問題を解決してください
- は、生産品質コード
の最小限のラインで高度な分析を行う - は、関数型プログラミングが科学的およびビッグデータの計算にとって自然に適合する方法を理解する
F # でデータにアクセスして視覚化する -
- は機械学習のための F # を適用する

は、ビジネスインテリジェンスやソーシャルゲームなどのドメインの問題のためのソリューションを探る

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
jav9functionalFunctional Reactive Programming with Java 9 and RxJava14 hoursjava 9 は、堅牢な RxJava 2.0 反応性プログラミングライブラリと相まって、java の開発者が採用し、そのアプリケーションとシステムの開発プロセスには非常に容易に反応プログラミングパラダイムを適用することができます。

この のインストラクター主導、 ライブ トレーニング、参加者 は ステップ RxJava としての反応性のアプリケーションを開発する上で Java 9、Spring、ジャージー、 2.0 の利点と機能 学習します。 を通じて、Java 9 & #39; s フロー API、Spring、アッカフレームワーク、および RxJava 2.0 の機能的な反応性プログラミングライブラリを使用して、実際の反応性のアプリケーションの の作成とデプロイメント を行います。

の の の に する は、この トレーニングの エンド を することによって

:

- アプリケーションとシステム開発における反応性プログラミングの重要性と意義を理解する
RxJava 2.0 の - ラン単体テスト
- は、アッカフレームワークを使用して、反応プログラミングの原則を
- は、並行アプリケーションの開発を処理するために春を採用しています
- は、Java 9 & #39 を使用して、反応性のアプリを開発するためのフロー API

観客

- 開発者

形式 コース

- 部 講演、 部 討論、 演習 、 重い ハンズオン 練習
matlabprescriptiveMatlab for Prescriptive Analytics14 hours規範分析は、ビジネス分析のブランチであり、説明的かつ予測分析とともに行われます。予測モデルを使用して、最適な結果を実現するためのアクションを提案し、意思決定の基礎として最適化とルールベースの手法に依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルデータのセットに関する規範的な分析を実行するために Matlab を使用する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、規範的分析で使用される主要な概念とフレームワークを理解する
- は MATLAB とそのツールボックスを使用して、データの取得、クリーン、および探索を行い
- では、推論エンジン、スコアカード、デシジョンツリーなどのルールベースの手法を使用して、さまざまなビジネスシナリオに基づいて意思決定を行い
- は、不確実性を分析し、健全な意思決定を確実にするためにモンテカルロ・シミュレーションを使用する
- エンタープライズシステムへの予測および規範的モデルの導入

観客

- ビジネスアナリスト
- オペレーションプランナー
- 機能マネージャー
- BI (ビジネスインテリジェンス) チームメンバー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
symfony4Symfony 4 for Web Application Development28 hoursSymfony 4 は PHP のためのソフトウェア開発 フレームワークです。php (Web apps または api) で作成された新しいアプリケーションの開発とテストを容易にするために、再利用可能な php ライブラリが含まれています。Symfony 4 は、PHP コードの開発をより効率的にする組み込みコマンドを備えたコマンドラインソフトウェアフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、php アプリケーションの作成をステップ実行する際に Symfony フレームワークと php 言語を使用することを学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は Symfony 4 を使って PHP
で書かれたコードを作成してテストします - は PHP のための簡単なコードを作成し、データベースに読み書きする

観客

PHP と HTML の知識を - プログラマと web 開発者
- は、より高速なクロージャーの開発ツールをより効率的に求める上級開発者を
ユーザーのニーズに一致する現在の開発ツールの の理解を に更新する必要がある - ソフトウェアデザイナー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
opennlpOpenNLP for Text Based Machine Learning14 hoursApache OpenNLP ライブラリは、自然言語テキストを処理するための機械学習ベースのツールキットです。言語の検出、トークナイゼーション、文のセグメンテーション、品詞のタグ付け、名前付きエンティティの抽出、チャンク、解析、おけるの解決など、最も一般的な NLP タスクをサポートしています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenNLP を使用してテキストベースのデータを処理するモデルを作成する方法について説明します。サンプルのトレーニングデータと同様にカスタマイズされたデータセットは、演習の演習の基礎として使用されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- OpenNLP
のインストールと設定 - は、既存のモデルをダウンロードするだけでなく、独自の
を作成する - は、サンプルデータの様々なセットのモデルを訓練する
既存の Java アプリケーションと OpenNLP を統合する -

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
webdevonboardingWeb Developer On-boarding Training420 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルアプリケーションの作成と展開をステップ実行しながら、web 開発の基礎を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- デザインと新しいユーザーが直面する機能を実装する
- 最適化 web アプリケーションは、速度とスケール
を最大化する - web ベースアプリケーション用のクライアント側コードの作成
- は速く、使いやすく、大量生産の適用を作成し、プロトタイプをすぐに開発する

観客

- 初心者の web 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
CleanCClean Code14 hoursなぜ我々はクリーンなコードが必要ですか?プログラムは、したがって、コードが継続的に更新され、それは非常に、非常に戻って汚れたコードを検索し、平均でソースコードを更新するのは難しいことができますが、元のコードを書くのコストは、システムの総コストの 40% です。コストの 60% は、平均して、維持し、コードの更新に費やされている。悪いコードは劇的にそれを増加させる40/60 の比率、最悪の場合には20/80 に隣接;コードの汚れが多ければ多いほど、更新に費やす時間は長くなります。
mlbankingpython_Machine Learning for Banking (with Python)21 hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。Python は、その明確な構文と読みやすさのためのプログラミング言語です。それはよくテストされたライブラリと機械学習アプリケーションを開発するためのテクニックの優れたコレクションを提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術やツールの適用方法を学びます。

の参加者は、まず、独自の機械学習モデルを構築し、チームプロジェクトの数を完了するためにそれらを使用して、実践に彼らの知識を入れて、主な原則を学びます。

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ang2devAngular 2 Development28 hours角2は、モバイルおよびデスクトップ web アプリケーションを構築するための新しい 開発プラットフォームです。
jenkinsmavenContinuous Integration with Jenkins and Maven21 hoursジェンキンスは、Java で書かれたオープンソースの継続的インテグレーション (CI) ツールです。Maven は、Java プロジェクトのためのビルド自動化ツールです。たとえば、新しいコードがコミットされるたびに JUnit テストを実行したり、これらのビルドを生産に配備したり、これらのタスクを1日の戦略的な時間帯にスケジューリングしたりするなど、継続的なビルドをトリガするために使用できます。.これらのツールとプロセスは、ソフトウェアの開発と展開に DevOps アプローチを構成し、アジャイル開発で人気があります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は DevOps、バージョン管理、および自動化スクリプトの導入を開始し、実習に移り、インストール、構成、およびライブラボでのジェンキンスと Maven の導入方法を学習します。環境

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOps エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
python_nlpNatural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK35 hoursは、トレーニングの終わりまでに代表者が十分に不可欠な python の概念が装備されていることが期待され、十分に NLP と ML ベースの操作のほとんどを実装する NLTK を使用することができる必要があります。トレーニングは、実行の知識だけでなく、その技術の論理的かつ運用上の知識を提供することを目的としています。
undertowUndertow: Embed a Web Server into Your Application7 hours引きは、Java で書かれた軽量の web サーバです。これは、JBoss & #39 の WilfFly によって内部的に使用され、JVM ベースのアプリケーション用の組み込み web サーバーとして人気があります。

このコースでは、引き web サーバーをスタンドアロンおよび組み込みの web サーバーとしてセットアップする方法について説明します。

コースの終わりまでに、参加者は引き & #39 のアーキテクチャ、機能、機能を理解し、次のことができるようになります。

- は、引きサーバーをスタンドアロンモードでも配置および管理することも
- を使用してアプリケーションコードに引きを埋め込むことができます引き & #39; s 組み込み api
Wildfly アプリケーションサーバーに引きを統合する -
- は、スプリングブート用の埋め込みサーブレットコンテナとして引きを設定し

観客

- システム管理者
- エンタープライズ web アプリケーション開発者
- DevOps engineeers
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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