プログラミングのトレーニングコース

プログラミングのトレーニングコース

現地のインストラクターによるライブのComputer Programmingトレーニングコースでは、インタラクティブな実践を通じて、プログラミングの基礎と高度なトピックを習得します。プログラミングトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのトレーニングは、 NobleProg提携の企業研修センターで受講可能です。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。

お客様の声

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プログラミングコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
28 hours
概要
このコースでは、Java開発の基本について説明します。

学生にJavaテクノロジを紹介し、基本的なJavaの構文と概念を教え、簡単なプログラムを作成します。トレーニングでは、例外、基本入出力、並行処理、正規表現、Javaコレクションフレームワーク、およびプラットフォーム環境に焦点を当て、Javaプログラミング言語の基本的な概念と機能を学習します。このコースは、すべての基本的なJava機能が説明され、訓練された時点で終了します。
7 hours
概要
OpenResty は、Nginx、LuaJIT、および Lua ライブラリを統合した本格的な web プラットフォームです。これは、単一のボックスで10k 〜 1000K + 接続を処理することができる高性能の web アプリケーションの構築を可能にします。OpenResty は、他の人の間で、アリババ、CloudFlare、およびスキによって使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenResty を使用して、web アプリケーション、web サービス、ダイナミック web ゲートウェイなどの多数のデモソリューションを構築する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- web アプリケーションサーバーに nginx の web サーバーを回す
- では、lua プログラミング言語を使用して、nginx C モジュールおよび lua モジュールのスクリプトを
- サーバー側の web アプリケーションを完全に Nginx サーバー内で実行する
- は、MySQL、PostgreSQL、Memcached、Redis
などのリモートバックエンドと OpenResty を統合します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
規範分析は、ビジネス分析のブランチであり、説明的かつ予測分析とともに行われます。予測モデルを使用して、最適な結果を実現するためのアクションを提案し、意思決定の基礎として最適化とルールベースの手法に依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルデータのセットに関する規範的な分析を実行するために Matlab を使用する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、規範的分析で使用される主要な概念とフレームワークを理解する
- は MATLAB とそのツールボックスを使用して、データの取得、クリーン、および探索を行い
- では、推論エンジン、スコアカード、デシジョンツリーなどのルールベースの手法を使用して、さまざまなビジネスシナリオに基づいて意思決定を行い
- は、不確実性を分析し、健全な意思決定を確実にするためにモンテカルロ・シミュレーションを使用する
- エンタープライズシステムへの予測および規範的モデルの導入

観客

- ビジネスアナリスト
- オペレーションプランナー
- 機能マネージャー
- BI (ビジネスインテリジェンス) チームメンバー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 hours
概要
は、トレーニングの終わりまでに代表者が十分に不可欠な python の概念が装備されていることが期待され、十分に NLP と ML ベースの操作のほとんどを実装する NLTK を使用することができる必要があります。トレーニングは、実行の知識だけでなく、その技術の論理的かつ運用上の知識を提供することを目的としています。
14 hours
概要
このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、設計、構築、および画像認識のための畳み込みニューラルネットワークを視覚化するために Matlab を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は深い学習モデルを構築する
- データラベリング
の自動化 カフェと TensorFlow-Keras からのモデルと - の仕事 複数の gpu、クラウド、またはクラスタを使用してデータを
- する

観客

- 開発者
- エンジニア
- ドメインの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
予測分析は、データ分析を使用して将来に関する予測を行うプロセスです。このプロセスでは、データマイニング、統計、および機械学習の手法と共にデータを使用して、将来のイベントを予測するための予測モデルを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Matlab を使用して予測モデルを作成し、それらを大規模なサンプルデータセットに適用して、データに基づいて将来のイベントを予測する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 予測モデルを作成して、履歴データとトランザクション
のパターンを分析します。 - 予測モデリングを使用してリスクとオポチュニティを特定する
- は重要な傾向を取り込む数学的モデルを構築する
- は、デバイスやビジネスシステムのデータを使用して、廃棄物の削減、時間の節約、コスト削減を

観客

- 開発者
- エンジニア
- ドメインの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
TypeScript は、エンタープライズ Javascript アプリケーションを構築するためのオープンソース言語です。これは javascript の厳格なスーパーセットは、プレーン javascript にコンパイルされ、言語に静的型付けとオブジェクト指向の開発をもたらします。

このコースでは、実際の JavaScript アプリケーションを構築することによって、TypeScript & #39 の高度な機能と参加者を紹介します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、Typescript & #39 のフル機能を利用して、より少ないエラーでより良いコードを書くことができ
- は、union、交点、およびタプル型で既存の型を拡張し
- デコレータの作成と使用
- を使用して非同期コードを管理し、非同期でキーワードを待つ
- はきれいな、表現力豊かなコードを書く

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Behat は、PHP で記述されたビヘイビア駆動開発 (BDD) テストフレームワークです。ソフトウェア開発プロセスにおいて、開発者、テスター、ビジネスステークホルダー、クライアント間のコミュニケーションを促進します。Behat は、非技術者がアプリケーション & #39 の明確な記述を記述することを可能にし、意図された動作は、アプリケーションに対する機能テストとして "それらの" シナリオを実行します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Behat と PHP を使用して BDD スタイルのテストケースを作成および実行する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、人間が読める、"で書かれた自動化されたテストを実行するときに、" ガーキン言語
- は Behat ベースのテストケースを使用して、技術チームと非技術部門のコラボレーションを改善し
- は、テストを駆動し、レポートを生成するためにセレン、ミンク、Goutte と他のブラウザのエミュレータと Behat を統合する
- 拡張システムを通じて Behat 機能を拡張する
- は、ターミナルコマンド、REST api などを通じて、多数の使用シナリオをテストします。

観客

- テストエンジニア
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
.net 反応性拡張機能 (Rx) は、監視可能なコレクションと LINQ スタイルのクエリ演算子を使用して、非同期およびイベントベースのプログラムを構成するためのライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、.net の反応性拡張機能を使用して非同期アプリケーションを開発する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、株価、ツイート、コンピュータイベント、web サービスなど、さまざまなデータソースからイベントストリームをキャプチャするアプリケーションを作成し
- は極量とスケジューラを使用して、複数の非同期データストリームを表現および管理し
- フィルタ、プロジェクト、集計、作成、および LINQ 演算子を使用した複数のイベントに対する時間ベースの操作の実行

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
キューバプラットフォームは、エンタープライズアプリケーションのためのオープンソースの Java web フレームワークです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように豊富な web インターフェイスを持つエンタープライズアプリケーションを開発するキューバのプラットフォームを使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、HTML、CSS または JavaScript
を使用せずに、宣言型のユーザーインターフェイスを使用して java アプリケーションと ui を開発します。 - は、定型コードを削減し、迅速な開発を促進する
- は、既存の Java ide とキューバのスタジオの web 開発ツールを使用して
- コードを分岐せずにアプリケーションをカスタマイズする

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
角2は、モバイルおよびデスクトップ web アプリケーションを構築するための新しい 開発プラットフォームです。
7 hours
概要
引きは、Java で書かれた軽量の web サーバです。これは、JBoss & #39 の WilfFly によって内部的に使用され、JVM ベースのアプリケーション用の組み込み web サーバーとして人気があります。

このコースでは、引き web サーバーをスタンドアロンおよび組み込みの web サーバーとしてセットアップする方法について説明します。

コースの終わりまでに、参加者は引き & #39 のアーキテクチャ、機能、機能を理解し、次のことができるようになります。

- は、引きサーバーをスタンドアロンモードでも配置および管理することも
- を使用してアプリケーションコードに引きを埋め込むことができます引き & #39; s 組み込み api
Wildfly アプリケーションサーバーに引きを統合する -
- は、スプリングブート用の埋め込みサーブレットコンテナとして引きを設定し

観客

- システム管理者
- エンタープライズ web アプリケーション開発者
- DevOps engineeers
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
データサイエンスは、現実世界のデータを理解し、解釈するために、統計解析、機械学習、データ視覚化、およびプログラミングのアプリケーションです。F # は、効率的な実行、REPL、強力なライブラリ、拡張性に優れたデータ統合を組み合わせたもので、データ科学に適したプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、F # を使用して一連の現実世界のデータ科学の問題を解決する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は F # & #39 の統合データサイエンスパッケージを使用して
- は F # を使用して、Excel、R、Matlab、および Python
を含む他の言語およびプラットフォームと相互運用します。 - Deedle パッケージを使用して、時系列の問題を解決してください
- は、生産品質コード
の最小限のラインで高度な分析を行う - は、関数型プログラミングが科学的およびビッグデータの計算にとって自然に適合する方法を理解する
F # でデータにアクセスして視覚化する -
- は機械学習のための F # を適用する

は、ビジネスインテリジェンスやソーシャルゲームなどのドメインの問題のためのソリューションを探る

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Spec Explorer は、ソフトウェアの動作のモデルを作成し、それらのモデルをグラフィカルな視覚化で分析し、それらのモデルの妥当性をチェックし、モデルからテストケースを生成するためのツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、デモアプリケーションで MBT テストを作成して実行するために、Spec Explorer を使用するモデルベースのテストの理論と実践について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、モデリング戦略と手法を適用してテストケースを生成し
- ソフトウェアアプリケーション、システム、環境のさまざまな種類のテストモデルを管理する
- は、組織内で MBT 戦略を評価、提案、実施することが
- は、MBT
の利点と課題を理解し、説明する

観客

- テストエンジニア
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
SpecFlowは.NET用のキュウリの公式実装です。テスターは、.NETプロジェクトで人間が読める受け入れテストを定義、管理、実行することができます。 SpecFlowは公式のGherkinパーサを使用し、.NETフレームワークのXamarinとMonoをサポートしています。

このインストラクター主導の実習では、参加者はSpecFlowを使用して、技術的でないステークホルダーだけでなく理解可能な受入れテストを書く方法を学びます。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことが可能になります:

- ビジネス要件を.NETコードにバインドする
- BDDのテクニックを適用して、アプリケーションのリビングドキュメントを構築する
- Visual StudioまたはコマンドラインからSpecFlowを実行する
- SpecFlowを既存の継続的なテストおよびビルド環境に統合する
- SpecFlowをMSTest、NUnit、xUnit、MbUnitなどの他のテストフレームワークと統合する

オーディエンス

- テストエンジニア
- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パーツディスカッション、エクササイズ、ヘビーハンズオン練習
14 hours
概要
F # は、機能的な最初のプログラミング言語です。これは、機能、命令、オブジェクト指向、および反応性を含む、プログラミングのさまざまなスタイルをサポートする厳密に型指定された言語です。F # は、Visual studio および Xamarin studio で完全にサポートされています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、一連のサンプルアプリケーションとユーティリティの作成をステップ実行しながら、関数型プログラミングを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 関数型プログラミングの原理を理解する
- 複雑なコンピューティングの問題を解決するためのエレガントで保守性のあるコードを書く
- は、Javascript と C# で F # を使用して、非同期 web アプリケーションを作成し

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
は、先進的なシングルページアプリケーションを構築するためのオープンソースのプログレッシブ JavaScript フロントエンドフレームワークです。Vue は、角のベストを取ることを目指して、それを軽量にし、不要な部分を残して。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、

& #39 を活用する方法を学び、複雑な単一ページアプリケーション (SPA) を構築するための段階的 adoptable アーキテクチャを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、条件付きでデータを処理およびレンダリングする web アプリケーションをビルドします
- ユーザーのイベントに効率的に反応する対話型の web アプリを設計する
- の書き込みモジュールと再利用可能なコード
- は、本格的な単一ページアプリケーションにビューを段階的に進行させる
- を既存の web ページに統合する
- は、Vue & #39 のエコシステムを使用して、フレームワーク & #39 を拡張します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、web アプリケーション用の単体テストスイートの作成をステップ実行する際に、さまざまな JavaScript テストフレームワークについて説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、QUnit やジャスミン
- などの単体テストフレームワークを使用して JavaScript で単体テストを書き込み、モカやチャイなどのフレームワークを使用して TDD と BDD
を実装します

観客

- テストエンジニア
コース の

形式

- パート講演、パート討論、演習とヘビーハンズオン練習
21 hours
概要
ジェンキンスは、Java で書かれたオープンソースの継続的インテグレーション (CI) ツールです。Maven は、Java プロジェクトのためのビルド自動化ツールです。たとえば、新しいコードがコミットされるたびに JUnit テストを実行したり、これらのビルドを生産に配備したり、これらのタスクを1日の戦略的な時間帯にスケジューリングしたりするなど、継続的なビルドをトリガするために使用できます。.これらのツールとプロセスは、ソフトウェアの開発と展開に DevOps アプローチを構成し、アジャイル開発で人気があります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は DevOps、バージョン管理、および自動化スクリプトの導入を開始し、実習に移り、インストール、構成、およびライブラボでのジェンキンスと Maven の導入方法を学習します。環境

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOps エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。Python は、その明確な構文と読みやすさのためのプログラミング言語です。それはよくテストされたライブラリと機械学習アプリケーションを開発するためのテクニックの優れたコレクションを提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術やツールの適用方法を学びます。

の参加者は、まず、独自の機械学習モデルを構築し、チームプロジェクトの数を完了するためにそれらを使用して、実践に彼らの知識を入れて、主な原則を学びます。

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
このコースでは、F # ベースの単体テストを記述するために必要なツールと技法を紹介します。テスト駆動開発 (TDD) に特に重点を置いています。機能 TDD は、開発前にアプリケーションを単体テストするための関数型プログラミングを使用するテストアプローチです。F # のような言語での関数型プログラミング (命令型、状態遷移型プログラミングとは対照的に) は、より小さく、適切に対象指定されたテストを単独で記述できるため、TDD に適しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、F # を使用して、直接的でわかりやすい単体テストを作成する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、小さな、孤立した機能の完全なシステムを構築する
- は、例の代わりにプロパティとして、テストケースを表現
- はモック
を必要とせずにテストコードを書く - の必要性を制御し、副作用のチェックを減らす
- は、NaturalSpec、FsCheck、FsTest、FsUnit、Unquote などのライブラリを使用して、テストケースの作成を容易にします
- は F # を使用して、主流のテスト駆動開発 (TDD) に関連するいくつかの問題を克服し

観客

- テストエンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
この3日間のコースでは、MATLAB のテクニカルコンピューティング環境を包括的に紹介しています。コースは、ユーザーとレビューを探している人を開始するためのものです。以前のプログラミング経験や MATLAB の知識は想定されていません。データ分析、視覚化、モデリング、プログラミングのテーマは、コース全体で検討されています。トピックが含まれます:

- MATLAB のユーザーインターフェイスでの作業
- コマンドの入力と変数の作成
- ベクトルと行列の解析
- ベクトルと行列データの視覚化
- データファイルの操作
- データ型の操作
- スクリプトを使用したコマンドの自動化
- ロジックとフロー制御を使用してプログラムを書く
- ライティング機能
7 hours
概要
Apache 朋枝は、tomcat (朋枝 = tomcat + aditional java EE 機能) の上に開発された認定 Java エンタープライズエディション (EE) スタックです。これらの統合により、コードの記述、ビジネスロジックのテスト、コンテナ管理のリソースの構成、およびサーバーの管理が容易になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、朋枝アプリケーションサーバーのインストール、構成、管理、トラブルシューティング、最適化を行う方法を受講者が学習します。

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOps エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
Go (golang) は、Google が作成したオープンソースの静的に型付けされたプログラミング言語です。その成長の生態系、安定したアーキテクチャと強力なライブラリは、スケーラブルで高パフォーマンスの web サービスとアプリケーションを構築するための人気のある選択を行ってください。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプル web アプリケーションの開発と展開をステップ実行する際に、受講者は #39 のコア要素、構文、および制御構造を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、最適な Go 開発環境をセットアップしました
- 構造を最大限に読みやすくするためのコードを移動
Go アプリケーションのパフォーマンスを最適化 -
Go アプリケーションのテストとデバッグの -
- サンプル web アプリケーションのデプロイ

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
コンピュータビジョンは、デジタルメディアから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することを含むフィールドです。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する

観客

- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 hours
概要
Python は、その明確な構文とコード readibility のための高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、定量的な金融のための Python を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python プログラミングの基本を理解する
- は、数学的手法、ストキャスティックス、統計の実装などの金融アプリケーションに Python を使用し
- パフォーマンス Python
を使用した財務アルゴリズムの実装

観客

- 開発者
- 定量アナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
Python は、その明確な構文とコード readibility のための高レベルのプログラミング言語です。Spark は、ビッグデータのクエリ、分析、および変換に使用されるデータ処理エンジンです。PySpark を使用すると、ユーザーは Python でスパークをインターフェイスできます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、Python を使用して、実践的な演習で動作するようにビッグデータを分析するために一緒にスパークする方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ビッグデータを分析するために Python でスパークを使用する方法を学ぶ
- は、現実世界の状況を模倣する演習に取り組んで
- は PySpark
を使用してビッグデータ分析のためのさまざまなツールやテクニックを使用する

観客

- 開発者
- it プロフェッショナル
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。Python は、その明確な構文と読みやすさのためのプログラミング言語です。それはよくテストされたライブラリと機械学習アプリケーションを開発するためのテクニックの優れたコレクションを提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、金融業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術やツールの適用方法を学びます。

の参加者は、まず、独自の機械学習モデルを構築し、チームプロジェクトの数を完了するためにそれらを使用して、実践に彼らの知識を入れて、主な原則を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習における基本概念の理解
- は、金融
の機械学習のアプリケーションと使用を学ぶ - Python
を用いた機械学習による独自のアルゴリズム取引戦略の開発

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
オブジェクト指向プログラミング (OOP) は、オブジェクトの概念に基づいたプログラミングパラダイムです。OOP は、ロジックに焦点を当てたのではなく、データに重点を置いています。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用してオブジェクト指向プログラミングを開始する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- オブジェクト指向プログラミングの基本概念を理解する
- Python
の OOP 構文を理解する - Python
で独自のオブジェクト指向プログラムを書く

観客

オブジェクト指向プログラミングの について学習したい - 初心者
- の開発者は、Python
で OOP の学習に興味 - の Python プログラマは、OOP
の学習に興味 コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
Eclipse は、Java プログラミングに最もよく使用される統合開発環境 (IDE) です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Eclipse IDE を Java で使用する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、Eclipse の IDE のさまざまな機能を理解して
- Java 開発用の Eclipse IDE をセットアップする方法については、こちらをご覧ください
- は Eclipse
で最初の Java アプリケーションを作成して実行します。 - Eclipse IDE を効率的に使用する方法について、さまざまなヒントとコツを学ぶことが

観客

- の Java 開発者は、Eclipse の IDE
を使用することに興味 コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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