予測分析のトレーニングコース

予測分析のトレーニングコース

現地のインストラクターによるライブのPredictive Analyticsトレーニングコースでは、さまざまなツールを使用して予測モデルを作成し、それらを大量のサンプルデータセットに適用してデータに基づいて将来のイベントを予測する方法を実践的に実践します。予測アナリティクスのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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お客様の声

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予測分析コース概要

Title
期間
概要
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期間
概要
14 hours
概要
H2O は、オープンソースの予測分析プラットフォームです。これは、R、Python、Scala、Java および REST をサポートしています。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、GLM、ディープラーニング、ランダムフォレストなどのアルゴリズムを使用して機械学習モデルを構築したい技術者を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- のインストールと設定
- 異なる一般的なアルゴリズムを使用して機械学習モデルを作成します。
- データの種類とビジネス要件に基づいてモデルを評価します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- H2O の詳細については、こちらをご覧ください: https://www.h2o.ai/
35 hours
概要
技術の進歩と情報量の増加は、法執行機関の実施方法を変革しています。ビッグデータがもたらす課題は、ビッグデータと #39 の約束とほぼ同じくらい困難です。データを効率的に格納することは、これらの課題の1つです。それを効果的に分析することは別です。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、ビッグデータ技術にアプローチするための考え方を学び、既存のプロセスや政策への影響を評価し、犯罪者を識別する目的のためにこれらの技術を実装する活動と犯罪を防止する。世界中の法執行機関からのケーススタディは、彼らの採用のアプローチ、課題と結果についての洞察を得るために検討されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は調査の間に物語をつなぎ合わせるために従来のデータ収集プロセスとビッグデータ技術を結合する
- は、データ解析のための産業用ビッグデータストレージおよび処理ソリューションを実装
- は、犯罪捜査にデータ駆動型のアプローチを有効にするための最も適切なツールとプロセスの採用のための提案を準備する

観客

技術的な背景を持つ - 法執行機関のスペシャリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
観客

あなたがアクセスできるデータから意味を成し遂げようとしたり、ネット上で利用可能な非構造化データ(Twitter、Linked inなど)を分析したいのであれば、このコースはあなたのためです。

これは主に意思決定者や、収集する価値のあるデータと分析する価値のあるデータを選択する必要がある人を対象としています。

それはソリューションを構成する人々を対象としていません、それらの人々はしかし全体像から利益を得るでしょう。

配送モード

コース期間中、参加者には主にオープンソース技術の実用的な例が提示されます。

短い講義の後、参加者による発表と簡単な演習が行われます。

使用されているコンテンツとソフトウェア

使用されるすべてのソフトウェアはコースが実行されるたびに更新されるので、私たちは可能な限り最新のバージョンをチェックします。

機械学習を使用して意思決定プロセスを自動化する方法を説明するために、データの取得、フォーマット、処理、および分析からのプロセスについて説明します。
21 hours
概要
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
予測分析は、データ分析を使用して将来に関する予測を行うプロセスです。このプロセスでは、データマイニング、統計、および機械学習の手法と共にデータを使用して、将来のイベントを予測するための予測モデルを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Matlab を使用して予測モデルを作成し、それらを大規模なサンプルデータセットに適用して、データに基づいて将来のイベントを予測する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 予測モデルを作成して、履歴データとトランザクション
のパターンを分析します。 - 予測モデリングを使用してリスクとオポチュニティを特定する
- は重要な傾向を取り込む数学的モデルを構築する
- は、デバイスやビジネスシステムのデータを使用して、廃棄物の削減、時間の節約、コスト削減を

観客

- 開発者
- エンジニア
- ドメインの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
14 hours
概要
RapidMinerは迅速なアプリケーションのプロトタイピングと開発のためのオープンソースのデータサイエンスソフトウェアプラットフォームです。データ準備、機械学習、ディープラーニング、テキストマイニング、予測分析のための統合環境が含まれています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRapidMiner Studioを使用してデータの準備、機械学習、および予測モデルの展開を行う方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- RapidMinerをインストールして設定する
- RapidMiner使ってデータを準備し視覚化する
- 機械学習モデルを検証する
- データをマッシュアップし、予測モデルを作成する
- ビジネスプロセス内で予測分析を運用可能にする
- RapidMinerトラブルシューティングと最適化

観客

- データ科学者
- エンジニア
- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
この教室ベースのトレーニングセッションには、プレゼンテーション、コンピュータベースの例、およびケーススタディ演習が含まれます。
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