予測分析のトレーニングコース

予測分析のトレーニングコース

現地のインストラクターによるライブのPredictive Analyticsトレーニングコースでは、さまざまなツールを使用して予測モデルを作成し、それらを大量のサンプルデータセットに適用してデータに基づいて将来のイベントを予測する方法を実践的に実践します。予測アナリティクスのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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予測分析コース概要

コード期間概要
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 hoursオーディエンス

アクセス可能なデータを理解しようとすると、ネット上で利用可能な非構造化データ(Twitter、Linked in ...など)を分析したい場合、このコースはあなたのためのものです。

これは主に、意思決定者と、収集する価値のあるデータと分析する価値のあるものを選択する必要がある人を対象としています。

ソリューションを構成する人々を対象としたものではありません。

配信モード

コースでは、主にオープンソース技術の実例を紹介します。

短期講演の後、参加者によるプレゼンテーションと簡単な演習が行われます

使用されたコンテンツとソフトウェア

使用されているすべてのソフトウェアはコースが実行されるたびに更新され、最新のバージョンをチェックしています。

データの取得、フォーマット、処理、分析から機械学習までの意思決定プロセスを自動化する方法を説明するプロセスをカバーしています。
predmodrPredictive Modelling with R14 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
matlabpredanalyticsMatlab for Predictive Analytics21 hours予測分析は、データ分析を使用して将来に関する予測を行うプロセスです。このプロセスでは、データマイニング、統計、および機械学習の手法と共にデータを使用して、将来のイベントを予測するための予測モデルを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Matlab を使用して予測モデルを作成し、それらを大規模なサンプルデータセットに適用して、データに基づいて将来のイベントを予測する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 予測モデルを作成して、履歴データとトランザクション
のパターンを分析します。 - 予測モデリングを使用してリスクとオポチュニティを特定する
- は重要な傾向を取り込む数学的モデルを構築する
- は、デバイスやビジネスシステムのデータを使用して、廃棄物の削減、時間の節約、コスト削減を

観客

- 開発者
- エンジニア
- ドメインの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 hours技術の進歩と情報量の増加は、法執行機関の実施方法を変革しています。ビッグデータがもたらす課題は、ビッグデータと #39 の約束とほぼ同じくらい困難です。データを効率的に格納することは、これらの課題の1つです。それを効果的に分析することは別です。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、ビッグデータ技術にアプローチするための考え方を学び、既存のプロセスや政策への影響を評価し、犯罪者を識別する目的のためにこれらの技術を実装する活動と犯罪を防止する。世界中の法執行機関からのケーススタディは、彼らの採用のアプローチ、課題と結果についての洞察を得るために検討されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は調査の間に物語をつなぎ合わせるために従来のデータ収集プロセスとビッグデータ技術を結合する
- は、データ解析のための産業用ビッグデータストレージおよび処理ソリューションを実装
- は、犯罪捜査にデータ駆動型のアプローチを有効にするための最も適切なツールとプロセスの採用のための提案を準備する

観客

技術的な背景を持つ - 法執行機関のスペシャリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
visa_LBGVisual Analytics – Data science14 hoursこの教室ベースのトレーニングセッションは、プレゼンテーションと コンピュータベースの例と実施するケーススタディの演習が含まれます。
rapidminerRapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics14 hoursRapidMiner は、迅速なアプリケーションのプロトタイピングと開発のためのオープンソースのデータサイエンスソフトウェアプラットフォームです。データの準備、機械学習、深い学習、テキストマイニング、予測分析のための統合された環境が含まれています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、RapidMiner Studio を使用してデータの準備、機械学習、予測モデルの展開を行う方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- RapidMiner
のインストールと設定 - RapidMiner
を使用したデータの準備と視覚化 - 検証マシン学習モデル
- のマッシュアップデータを作成し、予測モデルを
- 運用ビジネスプロセス内での予測分析
- のトラブルシューティングと最適化 RapidMiner

観客

- データサイエンティスト
- エンジニア
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
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