ローカルのインストラクターによるライブOpen MPIトレーニングコースは、Open MPIを使用して数値アプリケーションを開発する方法をインタラクティブな実践を通して実演しています。オープンMPIトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
エレガントな例と実践的な演習。
Piotr Sztepiuk
コース: OpenCL
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その話題は非常におもしろいことがわかりました。高いレベルのオペレーターの能力もポジティブでした
Dolby Poland Sp. z o.o.
コース: OpenCL
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講師に関する体系的な知識と、さまざまなレベルの知識を持つリスナーにアクセス可能な方法でそれを伝達する能力
Zbigniew Kondolewicz
コース: OpenCL
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行列処理を最適化した例
Dolby Poland Sp. z o.o.
コース: OpenCL
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トレーナーは喜んで質問に答えました。材料はよく準備されていた。いい雰囲気です。
Dolby Poland Sp. z o.o.
コース: OpenCL
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1.補助教材を使って講義を明確に説明する。誤解された多くの資料の翻訳における忍耐。
Dolby Poland Sp. z o.o.
コース: OpenCL
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質問する能力を尋問する能力は説明不可能であり、何も提案がなければ残されていません
Dolby Poland Sp. z o.o.
コース: OpenCL
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トレーナーの主題知識
Rares Serea - eMAG IT Research
コース: Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
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私は彼が各技術をいつどのように使うべきかを実際に知っていたことが好きでした。それは価値があります。
Radu Mazilu - eMAG IT Research
コース: Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
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私は理論と実践的なラボのバランスが良いことを楽しんだ。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
コース: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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私は一般的にIgniteの理解の恩恵を受けていました。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
コース: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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私は主に良い講義が好きでした。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
コース: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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トレーナーは優秀でした。彼はいつも私の質問に答えて、できる限り多くの知識を共有する準備ができていました。
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Advanced Python
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"プロジェクター上での"エンコーディングの例を重視するのは間違いなくTomのためです。
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
コース: Advanced Python
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コード | 名 | 期間 | 概要 |
---|---|---|---|
openmpi | Open MPI: Building Distributed Memory Applications | 7 hours | オープン mpi は、オープンソースのメッセージパッシングインタフェース (mpi) ライブラリです。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はオープン MPI を使用して数値アプリケーションを開発することを学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、共有および分散メモリプログラミングの基礎を適用して、機能しているオープンな MPI アプリケーションを作成します。 - ビルド OpenMPI - は OpenMPI を使用してバッチジョブを実行します。 - は、パフォーマンスツールを使用してマルチコアパフォーマンスを最適化します。 観客 - 開発者 - 研究者 コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 |
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