NoSQLのトレーニングコース

このコースでは、データベース開発者がスパイクを使用してアプリケーションを正常に開発するために必要なすべてを網羅しています。

従来のストレージ・テクノロジーでは、保存する必要のあるデータ量を処理するときに、hundereds の代替手段があります。このコースでは、ビッグデータを保存し、分析するための代替手段であり、何が彼らの長所と短所であるかを参加者に案内してみてください。

このコースは、ほとんどのソリューションの議論とプレゼンテーションに焦点を当てている, しかし、実践的な演習は、オンデマンドで利用可能です.

コースは、データサイエンティストのスキルセット (ドメイン: データと技術) の一部です。

このコースでは、お客様のニーズに応じて、書き込みデータストレージを選択することができます。それはほとんどすべての可能な現代アプローチをカバーする。

このコースでは、Hadoop の上に NoSQL ストア – hbase を紹介します。 は hbase を使用して hbase クラスターを管理するアプリケーション、 、および管理者を開発する開発者を対象としています。

では、hbase アーキテクチャとデータモデリング、および hbase でのアプリケーション開発を通じて開発者をウォークします。また、HBase との MapReduce の使用、およびパフォーマンスの最適化に関連するいくつかの管理トピックについても説明します。コース は非常に実践的な演習の多くの です。

期間 : 3 日

オーディエンス : 開発者 と管理者

MemSQL は、クラウドおよびオンプレミス用のメモリ内、分散型、SQL データベース管理システムです。It & #39 は、リアルタイムのデータウェアハウスであり、ライブデータや履歴情報からすぐに洞察を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は開発と管理のための MemSQL の必需品を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MemSQL
の重要な概念と特徴を理解する - MemSQL
のインストール、設計、保守、運用 - MemSQL
でのスキーマの最適化 MemSQL でクエリを改善 - MemSQL
の - ベンチマークパフォーマンス
- MemSQL
を使用したリアルタイムデータアプリケーションの構築

観客

- 開発者
- 管理者
- オペレーションエンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

リレーショナルデータベースは、データの格納、取得、およびクエリを行うための選択の技術でした。リレーショナルデータベースを使用すると、構造化された明確なパターンセット (モデル) を使ってデータを整理できます。このアプローチは、標準化され、事前に理解しているデータを格納するためによく動作しますが (事前定義されたフィールドの同じ一貫性のあるセットで患者の記録を保持する病院のチェックインアプリケーションを考える... 患者 id、姓名、姓、日最後の訪問など)、このモデルには制限があります。受信データが適切に定義されていない組織の場合 (訪問者のデータを収集するために別のフィールドを試している最中に、そのままの状態でフィールドを削除して追加しようとしているスタートアップのオンライン問い合わせフォームを考えてください。ビジネスの性質を変更する) では、既存のデータベースにデータをどのように収めるかについて、確立された定義を定期的に再定義する必要があります。これには、データの構造を決定するデータモデル (スキーマ) を再作成する必要があり、データ入力の種類をサポートするために許可されているデータ型など、新しいデータをデータベースに保存する前に使用します。

は、NoSQL (SQL だけでなく) データベースを入力します。NoSQL データベースは、受信データの構造を事前する必要がないため、ユーザーはその場で新しいデータを挿入および更新できます。NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりも高速であり、非常に大量のデータを簡単に処理できます。NoSQL データベースは、多くのサーバー (クラスタ) 間で効率的にデータを分割し、このデータへのアクセスを負荷分散する能力があるため、リレーショナルデータベースよりも拡張性が向上しています。NoSQL データベースは、リアルタイム分析、サイトのパーソナライゼーション、IoT、モバイルアプリをサポートするアプリケーションに特によく統合されて

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ライブラボ環境で多数の nosql データベースをセットアップ、運用、およびロバとして、市場で最も人気のある nosql データベースのアーキテクチャ、設計の原則、および機能を受講者が理解します。このトレーニングの目的は、組織内で適切な NoSQL データベースソリューションをインテリジェントに評価、提案、および実装する能力を参加者に装備することです。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MongoDB、カサンドラ、Redis、Neo4j
など、さまざまな種類の NoSQL データベースをインストールおよび構成します。 - は、NoSQL データベース vs リレーショナルデータベースの長所と短所を理解する
- は、NoSQL データベースで使用される基になるデータ形式と、最新のアプリケーション (デスクトップ、モバイル、クラウド、IoT) を開発する際にこれらの形式をどのように活用できるかを理解しています
- は、NoSQL データベースの作成、挿入、更新、削除操作を実行し
- セットアップは、リレーショナルデータベースと NoSQL の両方の並列
で動作して混在環境 - 非常に大きなデータセットの分散処理のために NoSQL データベースのクラスタを構成する
- は、NoSQL データベースの使用によるセキュリティ上の影響を理解して
- 運用環境で NoSQL データベースをデプロイおよび拡張する

観客

- データベースの専門家
- データアーキテクト
- データストラテジスト
- プロジェクトマネージャー
- アプリケーション開発者は、柔軟なデータベースソリューションをアプリケーションに統合することを希望して
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。

OrientDB は、グラフ、ドキュメント、キー値、地理空間、および反応性モデルで動作する NoSQL マルチモデルデータベースです。その柔軟性により、ユーザーは1つの一元化されたデータベースの下でさまざまな種類のデータを管理できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は OrientDB と の使用を開始する方法を学習し、 の柔軟性 を利用してデータを管理 ます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- インストール OrientDB
- OrientDB
を使用してデータベースを作成および管理する方法について説明します。 - は OrientDB
のさまざまな機能と機能性を探る - OrientDB
でさまざまな api を操作する方法について説明します。 - 分散アーキテクチャを使用した OrientDB のデプロイ

観客

- ソフトウェアエンジニアと技術者
すべての産業に - 技術者
- IT の人々
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

リアックは Erlang ベースのオープンソースドキュメントデータベースで、CouchDB に似ています。芭蕉によってつくられ、維持されている。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はリアックベースの web アプリケーションを構築、実行、運用する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、複数のサーバー間でハードウェアノードとパーティションデータの数を拡張し
- バケット/キー/値を使用してドキュメントを整理および取得する
- クエリ構文のようなフルテキスト検索を使用する
- は、リアック KV やリアック TS
のような他のリアック関連技術を理解する - テスト、セキュア、最適化、およびサンプル web アプリケーションのデプロイ

観客

- 開発者
- データベースエンジニア
- オペレーションスタッフ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

はオープンソースの分散型 NoSQL データストアです。これは、Apache のカサンドラと互換性が大幅に高いスループットと低いレイテンシで実行されます。

このコースでは、#39 の機能とアーキテクチャについて説明し、セットアップ、管理、監視、およびトラブルシューティングに関する実践的な経験を得ることができます。

観客

- データベース管理者
- 開発者
- システムエンジニア
コース の

形式

- コースは対話型であり、分散データベースとクラスタを展開および管理するための原則とアプローチについての議論が含まれています。
- コースには、実践的な演習と練習の重いコンポーネントが含まれています。

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker.