MATLABのトレーニングコース

MATLABのトレーニングコース

ローカルのインストラクター主導のライブMATLABトレーニングコースでは、MATLABプログラミングの基本(構文、配列と行列、データの視覚化、スクリプト開発、オブジェクト指向の原則など)を実践し、MATLABのパッケージを適用する方法を実演しますFinancial Toolboxとして、財務データの数学的および統計的分析を実行します。 MATLABコースには、Simulinkなどの関連技術を使用して複雑なシステムのモデリングを実行する方法も含まれています。 MATLABトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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MATLABコース概要

CodeNameDurationOverview
matlabprogMATLAB Programming14 hoursこの2日間のコースでは、MATLAB®テクニカルコンピューティング環境を包括的に紹介します。このコースは、初心者向けのユーザーやレビューを求めるユーザーを対象としています。事前のプログラミング経験やMATLABに関する知識はありません。データ分析、ビジュアライゼーション、モデリング、およびプログラミングのテーマは、コースを通して探求されています。
matlabml1Introduction to Machine Learning with MATLAB21 hoursMATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
simwcsSimulation of Wireless Communications Systems using MATLAB72 hoursこのコースは、通信のための強力なシミュレーションツールとして MATLAB に関する包括的な資料が含まれています。このコースの目的は、一般的なプログラミング言語としてだけでなく、matlab を導入することです, むしろ, シミュレーションツールとして非常に強力な matlab の機能の役割が強調されている.例では、コースの材料を説明するために与えられただけではなく、MATLAB のコマンドの直接使用されていない場合は、しばしば実際の問題を表しています。
bpmatlabBasic MATLAB Programming21 hoursは、MATLAB のメイン画面と windows を含むを介してあなたを取る3日間のコースを...

- どのように caluclator とプロットの基本的な曲線として matlab を使用する
- 独自のカスタマイズされた関数とスクリプトを作成する方法
ipmat1Introduction to Image Processing using Matlab28 hoursこの4日間のコースは、 Matlab を使用して画像処理の基礎を提供します。 は、画像を変更して強化し、さらに画像からパターンを抽出する方法を練習します。また、 は、2d フィルタを構築し、画像に適用する方法について説明します。

の例と演習では、分析プロセス全体で適切な Matlab および画像処理ツールボックス機能の使用方法を示します。
smlkSimulink® for Automotive System Design28 hoursの目的: このトレーニングは、MBD 技術を使用しているソフトウェアエンジニアのためのものです, トレーニングは、自動車システムのモデリング技術をカバーします, 自動車規格, 自動コード生成とモデルテストハーネスの構築と検証対象: 自動車サプライヤ

のソフトウェア開発者
simulinkadvSimulink® for Automotive System Design Advanced Level14 hoursSimulink は、マルチドメインの動的システムをモデリング、シミュレート、分析するためのグラフィカルプログラミング環境です。
octnpOctave not only for programmers21 hoursコースは、商業 MATLAB のパッケージに代替プログラムを知っていただきたい人のために捧げられています。3日間のトレーニングは、環境を移動し、データ解析とエンジニアリング計算のためのオクターブパッケージを実行するための包括的な情報を提供しています。訓練の受け手は初心者であるが、またプログラムを知って、彼らの知識を体系化し、彼らの技術を改善したいと思う人。他のプログラミング言語の知識は必須ではありませんが、学習者と #39 を非常に容易にし、知識を習得します。コースでは、多くの実用的な例では、プログラムを使用する方法が表示されます。
matlabdsandreportingMATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation126 hoursこの訓練の最初の部分では、我々は言語とプラットフォームの両方として matlab とその機能の基礎をカバーしています。 は、この議論に含まれている matlab の構文、配列と行列、データの可視化、スクリプトの開発に導入され、オブジェクト指向の原則

2 番目の部分では、データマイニング、機械学習、予測分析に MATLAB を使用する方法をデモンストレーションします。matlab & #39 のアプローチとパワーの明確かつ実践的な視点を参加者に提供するために、我々は matlab を使用して、スプレッドシート、c、C++、および Visual Basic などの他のツールを使用しての比較を描画します。

訓練の3番目の部分では、参加者は、データ処理とレポート生成を自動化することによって自分の仕事を合理化する方法を学びます。

コースを通して、参加者は演習環境で実践的な演習を通して学んだアイデアを実践します。研修の終わりまでに、参加者は MATLAB & #39 の能力を徹底的に把握し、現実世界のデータ科学の問題を解決するためにそれを採用し、自動化による作業を合理化することができるようになります。

の評価は、進行状況を測るためにコース全体で行われます。

コース の

形式

- コースには、ケースディスカッション、サンプルコード検査、実践的な実装など、理論的および実践的な演習が含まれています。

ノート

- の練習セッションは、事前に配置されたサンプルデータレポートテンプレートに基づいて行われます。特定の条件があれば、私達に連絡しなさい整理するため。
matlabfincanceMatlab for Finance14 hoursMATLAB は使いやすい環境で計算、視覚化、プログラミングを統合しています。これは、財務データの数学的および統計解析を実行するために必要な機能を含む金融ツールボックスを提供しています, その後、プレゼンテーション品質のグラフィックで結果を表示する.

このインストラクター主導のトレーニングは、金融のための MATLAB の導入を提供しています。我々は、データ分析、可視化、モデリング、実践的な演習と豊富でラボの練習の方法でプログラミングに飛び込む。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は MATLAB & #39 の金融ツールボックスに含まれる強力な機能を十分に理解し、現実世界の問題を解決するためにすぐに適用するために必要な実践を得ているでしょう。

聴衆 MATLAB

との以前の経験を持つ金融専門家

形式のコース パート講演、パート討論、重い実地実習
matlabfundamentalsfinanceMATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance35 hoursこのコースでは、matlab のテクニカルコンピューティング環境についての包括的な紹介 + 金融アプリケーションのための matlab を使用するための導入を提供しています。コースは、ユーザーとレビューを探している人を開始するためのものです。以前のプログラミング経験や MATLAB の知識は想定されていません。データ分析、視覚化、モデリング、プログラミングのテーマは、コース全体で検討されています。トピックが含まれます:

- は、MATLAB のユーザーインターフェイス
での作業 - コマンドの入力と変数の作成
- ベクトルと行列の解析
- ベクトルと行列データの視覚化
- データファイルの操作
- データ型の操作
- スクリプトを使用したコマンドの自動化
ロジックとフロー制御 を使用してプログラムを書く -
- ライティング関数
- 定量分析のための金融ツールボックスを使用して
matfinMATLAB for Financial Applications21 hoursMATLAB は MathWorks によって開発された数値計算環境とプログラミング言語である
matlabpredanalyticsMatlab for Predictive Analytics21 hours予測分析は、データ分析を使用して将来に関する予測を行うプロセスです。このプロセスでは、データマイニング、統計、および機械学習の手法と共にデータを使用して、将来のイベントを予測するための予測モデルを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Matlab を使用して予測モデルを作成し、それらを大規模なサンプルデータセットに適用して、データに基づいて将来のイベントを予測する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 予測モデルを作成して、履歴データとトランザクション
のパターンを分析します。 - 予測モデリングを使用してリスクとオポチュニティを特定する
- は重要な傾向を取り込む数学的モデルを構築する
- は、デバイスやビジネスシステムのデータを使用して、廃棄物の削減、時間の節約、コスト削減を

観客

- 開発者
- エンジニア
- ドメインの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
matlabdlMatlab for Deep Learning14 hoursこのインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、設計、構築、および画像認識のための畳み込みニューラルネットワークを視覚化するために Matlab を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は深い学習モデルを構築する
- データラベリング
の自動化 カフェと TensorFlow-Keras からのモデルと - の仕事 複数の gpu、クラウド、またはクラスタを使用してデータを
- する

観客

- 開発者
- エンジニア
- ドメインの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
matlabprescriptiveMatlab for Prescriptive Analytics14 hours規範分析は、ビジネス分析のブランチであり、説明的かつ予測分析とともに行われます。予測モデルを使用して、最適な結果を実現するためのアクションを提案し、意思決定の基礎として最適化とルールベースの手法に依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルデータのセットに関する規範的な分析を実行するために Matlab を使用する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、規範的分析で使用される主要な概念とフレームワークを理解する
- は MATLAB とそのツールボックスを使用して、データの取得、クリーン、および探索を行い
- では、推論エンジン、スコアカード、デシジョンツリーなどのルールベースの手法を使用して、さまざまなビジネスシナリオに基づいて意思決定を行い
- は、不確実性を分析し、健全な意思決定を確実にするためにモンテカルロ・シミュレーションを使用する
- エンタープライズシステムへの予測および規範的モデルの導入

観客

- ビジネスアナリスト
- オペレーションプランナー
- 機能マネージャー
- BI (ビジネスインテリジェンス) チームメンバー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
matlab2MATLAB Fundamentals21 hoursこの3日間のコースでは、MATLAB のテクニカルコンピューティング環境を包括的に紹介しています。コースは、ユーザーとレビューを探している人を開始するためのものです。以前のプログラミング経験や MATLAB の知識は想定されていません。データ分析、視覚化、モデリング、プログラミングのテーマは、コース全体で検討されています。トピックが含まれます:

- MATLAB のユーザーインターフェイスでの作業
- コマンドの入力と変数の作成
- ベクトルと行列の解析
- ベクトルと行列データの視覚化
- データファイルの操作
- データ型の操作
- スクリプトを使用したコマンドの自動化
- ロジックとフロー制御を使用してプログラムを書く
- ライティング機能
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