ファイナンスのトレーニングコース

ファイナンスのトレーニングコース

現地のインストラクター主導のライブファイナンストレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションとケーススタディを通して、ファイナンスと会計の基礎を説明します。財務トレーニングは「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのトレーニングは、NobleProg提携の企業研修センターで受講可能です。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。

お客様の声

★★★★★
★★★★★

ファイナンスコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
14 hours
概要
観客

AML / CTFに関する実用的な知識とその防止、およびその他の関連する現在のFinancial Crime問題に関する認識を必要とするすべての上級Management 。

コースの形式

の組み合わせ:

- 促進された議論
- スライドプレゼンテーション
- ケーススタディ
- 例

コースの目的

このコースの終わりまでに、参加者は以下のことができるようになります。

- AMLとCTFがどのように予防されるのかを説明する
- AMLおよびCTFが自社の企業に適用される際の主要な側面、およびそれらに対抗するために行われている国内および国際的な取り組みについて理解する
- 会社とそのスタッフが、マネーロンダリングとテロ資金調達のリスクから身を守るための方法を定義します。
- 企業がどのようにしてマネーロンダリングおよびテロ資金供与の対象になる可能性があるかを詳しく説明し、(疑わしいまたは実際の)犯罪行為を特定、防止、および報告するのに役立つ「レッドフラッグ」を説明する
- Financial Crime他の「ホットスポット」のいくつかを理解する
21 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。 Pythonはその明確な構文と読みやすさで有名なプログラミング言語です。それは機械学習アプリケーションを開発するためのよくテストされたライブラリとテクニックの優れたコレクションを提供します。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は金融業界の現実的な問題を解決するための機械学習技術とツールを適用する方法を学びます。

参加者は最初に主要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それを使っていくつかのチームプロジェクトを完成させることによって自分の知識を実践に移します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 機械学習の基本概念を理解する
- 金融における機械学習の応用と使い方を学ぶ
- Python機械学習を使用して独自のアルゴリズム取引戦略を開発する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
35 hours
概要
概要

世界中で、規制当局は銀行が抱えるリスクの量を保有する必要のある資本の量にますます結び付けており、銀行および金融サービスはますますリスクベースの管理手法に基づいて管理されています。銀行、その商品、規制、そして世界市場はますます複雑化しており、効果的なリスク管理においてますます大きな課題を引き起こしています。過去5年間の銀行危機の重要な教訓は、リスクが高度に統合されており、リスクを効率的に管理するために、銀行はこれらの相互作用を理解する必要があるということです。

主な機能は次のとおりです。

- 現在のリスクベースの規制の説明
- 銀行が直面する主なリスクの詳細なレビュー
- 組織全体でリスク管理を統合するためのエンタープライズアプローチを採用するための業界のベストプラクティス
- ガバナンス手法を使用してグループ全体の文化を構築し、銀行の戦略的目標に沿って全員がリスク管理に積極的な役割を果たすようにする
- 将来リスク管理者が直面する可能性のある課題

このコースでは、5日間に渡ってカバーされた概念とアイデアを探求し、検討し、そして強化するように設計されたケーススタディを広範囲に利用するでしょう。銀行での歴史的な出来事はコースを通して使われ、どのようにしてリスクを管理できなかったのか、そして損失を防ぐために取られたかもしれない行動を強調します。

目的

このコースの目的は、今日の国際的な銀行環境において、複雑で変化するリスクや規制を管理するための適切な統合戦略を銀行の管理者が提供できるようにすることです。特にこのコースでは、上級管理職に以下のことを理解させることを目的としています。

- 金融業界内の主要リスクと主要国際リスク規制
- 収益を最大化しながら銀行の資産と負債を管理する方法
- リスクタイプ間の相互作用、および銀行が管理のために統合的アプローチを使用する方法
- ステークホルダーの多様な利益を管理するためのコーポレートガバナンスおよびベストプラクティスアプローチ
- 不要なリスクテイクを最小限に抑えるためのツールとして、リスクガバナンスの文化をどのように発展させるか

誰がこのセミナーに参加すべきか

このコースは、統合リスク管理、上級管理責任のある戦略的リスク管理、またはエンタープライズリスク管理についてさらに理解を深めることを望む人を対象としています。これは以下の目的に役立ちます。

- 取締役会レベルの銀行管理
- 上級管理職
- 上級リスク管理者およびアナリスト
- 戦略的リスク管理を担当する上級取締役およびリスク管理者
- 内部監査人
- 規制およびコンプライアンス担当者
- 財務専門家
- 資産負債管理者およびアナリスト
- 規制当局および監督専門家
- 銀行およびリスク管理業界に対するサプライヤーおよびコンサルタント
- コーポレートガバナンスおよびリスクガバナンスの管理者。
21 hours
概要
は、インメモリ、列指向のデータベースであり、q は、その組み込み、ベクトルベースの言語を解釈されます。では、表はベクトルの列で、q はテーブルデータに対する操作をリストのように実行するために使用されます。高頻度取引で一般的に使用されているのは、ゴールドマン・サックス、モルガン・スタンレー、メリルリンチ、JP モルガンなどの大手金融機関に人気があります。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように時間シリーズデータアプリケーションを使用して作成する方法について説明します

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 行指向データベースと列指向データベースの違いを理解する
- は、データを選択し、スクリプトを作成し、高度な分析を実行する機能を
株式や商品取引所データなどの時系列データを分析 -
- は、高速
で大規模なデータセットを保存、分析、処理、および取得するために、#39 のインメモリ機能を使用しています。 - は、関数とデータを標準関数 (引数) よりも高いレベルで 、非ベクタ言語で共通のアプローチと考える
- は、エネルギー取引、通信、センサーデータ、ログデータ、およびマシンとネットワークの使用状況の監視を含む、
の他の時間に敏感なアプリケーションを探る

観客

- 開発者
- データベースエンジニア
- データサイエンティスト
- データアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
オーディエンス

コンプライアンスおよびリスクManagementについての実用的な知識が必要なすべてのスタッフ

コースの形式

の組み合わせ:

- 促進された議論
- スライドプレゼンテーション
- ケーススタディ
- 例

コースの目的

このコースの終わりまでに、参加者は以下のことができるようになります。

- コンプライアンスの主要な側面とそれに関連するリスクを管理するために行われている国内および国際的な取り組みを理解する
- 会社とそのスタッフがコンプライアンスリスクManagementフレームワークを設定する方法を定義する
- コンプライアンスオフィサーおよびマネーロンダリング報告オフィサーの役割と、それらをビジネスに統合する方法を詳しく説明します。
- Financial Crime他の「ホットスポット」を理解しましょう - 特に、国際Business 、オフショアセンター、およびネットワースの高い顧客に関連するものです。
35 hours
概要
このコースでは、 MATLABテクニカルコンピューティング環境の包括的な紹介+金融アプリケーションでのMATLAB使用の紹介を行います。このコースは、初心者ユーザーとレビューを探しているユーザーを対象としています。 MATLAB事前のプログラミング経験または知識は必要ありません。データ分析、視覚化、モデリング、およびプログラミングのテーマは、コース全体を通して検討されます。トピックは次のとおりです。

- MATLABユーザーインターフェイスの操作
- コマンドの入力と変数の作成
- ベクトルと行列の分析
- ベクトルデータと行列データの視覚化
- データファイルの操作
- データ型の使用
- スクリプトを使用したコマンドの自動化
- ロジックとフロー制御を使用したプログラムの作成
- 関数を書く
- Financial Toolboxを使用した定量分析
21 hours
概要
Machine Learningは、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。 Pythonはその明確な構文と読みやすさで有名なプログラミング言語です。それは機械学習アプリケーションを開発するためのよくテストされたライブラリとテクニックの優れたコレクションを提供します。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。

参加者は最初に主要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それを使っていくつかのチームプロジェクトを完成させることによって自分の知識を実践に移します。

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。

参加者は最初に重要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それらを使って数多くのライブプロジェクトを完成させることによって知識を実践に移します。

観客

- 開発者
- データ科学者
- 技術的背景を持つ銀行の専門家

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は金融業界の現実的な問題を解決するための機械学習技術とツールを適用する方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。

参加者は最初に主要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それを使っていくつかのチームプロジェクトを完成させることによって自分の知識を実践に移します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 機械学習の基本概念を理解する
- 金融における機械学習の応用と使い方を学ぶ
- Rによる機械学習を使用して独自のアルゴリズム取引戦略を開発する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
構造化製品の紹介

もちろん目的は、投資銀行業務で使用されるストラクチャード商品を紹介してデリゲートを提供することです。コースを修了すると、すべての参加者はそのテーマに関する実用的な知識を持ち、回答できるようになります。

- ストラクチャード商品とは
- なぜそれらを発行するのですか?
- 発行者と投資家はどのように利益を得ますか?
- デリバティブ商品の範囲をどのように構成して価格設定しますか。
- ストラクチャードファイナンシャル商品を製造する際のリスクとコストは?
- 組み込みデリバティブとは何ですか?
- エキゾチックなオプションは何ですか?
- 価格設定とヘッジの考慮事項は何ですか?
7 hours
概要
このコースは、プロジェクトマネージャおよびプロジェクト内のリスクManagement関心のある人を対象としています。
7 hours
概要
なぜあなたは出席すべきですか?

私たちは私たちが取る必要があるすべてのターンに機会を提供するますますグローバルな市場で生きて働きます。しかし、そのような機会になると競争が激化し、ほとんどの複雑さが残ります。あなたの製品やサービスに最も適切で競争力のある価格を見つけて選ぶ最良の方法を知ることは、ビジネスの成功と成長にとって不可欠です。トレーニング中に得られる知識、技術、戦略によって、ビジネスの収益性と効果を高めることができます。

理論を実践に転じる:

この1日間のトレーニングコースの目的は、価格設定の成功戦略を簡素化して説明することです。あなたは、私たちのイベントをより自信を持ってより肯定的なものにして、あなたのビジネスを継続し拡大することができます。私たちは、価格に関する知識を向上させ、拡大し、計画と目標を達成させるための戦略とベストプラクティスの例を提供します。

誰が出席すべきか?

このコースは、セールスマネージャー、マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、アカウントマネージャー、価格アナリスト、マネージングディレクター向けに設計されています。このコースは、プライシングを初めて経験した経験者や、その経験が限られているエグゼクティブにとっても不可欠です。
35 hours
概要
Pythonは金融業界で大きな人気を得ているプログラミング言語です。最大の投資銀行とヘッジファンドに採用されており、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで、幅広い金融アプリケーションの構築に使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、 Pythonを使用して具体的な金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最良の開発ツールをダウンロード、インストール、および保守する
- さまざまなソース(CSV、 Excel 、データベース、Webなど)からの財務データを整理、視覚化、および分析するための最適なPythonパッケージおよびプログラミング手法を選択して利用します。
- 資産配分、リスク分析、投資実績などに関する問題を解決するアプリケーションを構築する
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クワント

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの主な問題に対する解決策を提供することを目的としています。あなたが追加したい、またはさらに詳しく述べたい特定のトピック、ツールまたはテクニックがあるならば、手配するために我々に連絡してください。
21 hours
概要
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R

Audience

- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミング言語の基礎を理解する
- さまざまなソース(CSV、 Excel 、データベース、Webなど)からの財務データを編成、視覚化、および分析するためのRパッケージおよび技法を選択して利用する
- 資産配分、リスク分析、投資実績などに関する問題を解決するアプリケーションを構築する
- Rアプリケーションのトラブルシューティング、統合デプロイ、および最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クワント

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの主な問題に対する解決策を提供することを目的としています。あなたが追加したい、またはさらに詳しく述べたい特定のトピック、ツールまたはテクニックがあるならば、手配するために我々に連絡してください。
21 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
戦略的思考は、さまざまな行動の影響を考慮し、次にビジネス全体の成功のための最も理想的な戦略に基づいて行動する、全体像を通して問題や状況を通して考えるプロセスを指します。

Go OD戦略的な思想家は、解析的に課題と機会を見て、会社のビジョンと目標のコンテキスト内でそれらを考慮。戦略的思考は、投資の配分方法を検討する戦略管理者や、新しい市場への拡大の可能性を評価するビジネス開発者が使用するかどうかにかかわらず、習得、実践、そして洗練されたスキルです。戦略的思考は、より良い決断を下し、継続的に正しい方向へ会社を動かすために必要な明確さと優位性を管理者に与えます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、戦略的思考の最も重要な概念を通して新しいマネージャーを導き、実際の事例に基づいたタスクベースの活動を通じて理論を実践します。参加者は、新しい考え方を学び、問題を解決するための重要な概念を実行し、これらの原則が自分の仕事にどのように当てはまるかを振り返り、そして自分の視点を聞いて共有する機会を得ます。

コースの形式

- 参加者は、ビジネスを推進する要素と、組織内での役割がビジネスの目標、ビジョン、および収益にどのように貢献するかについて、全体像を把握することができます。このコースはインタラクティブでアクティビティベースで、ケーススタディ、チームベースのタスク、個別のプレゼンテーションおよび問題解決がコースの重要な部分を占めています。
21 hours
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRのコーディング例を使ってRの高度なプログラミングの概念を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 高度なRプログラミング手法を実装する
- Rを使ってデータを操作し、より高度な財務処理を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
コース目標:

個人がGRCのプロセスと能力、およびガバナンス、業績管理、リスク管理、内部統制、およびコンプライアンス活動を統合するためのスキルを中核的に理解していることを確認する。

概要:

- GRCの基本的な用語と定義
- GRCの原則
- コアコンポーネント、実践および活動
- GRCと他の分野との関係
7 hours
概要
チェーンコアは、金融会社がブロックチェーンネットワークを運営したり、ブロックチェーンを介して金融資産を転送する目的で他のネットワークに接続することができます Go で書かれたオープンソースのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ブロックチェーンと分散元帳の中核となる原則を学び、チェーンコアデベロッパーエディションを使用してプロトタイプブロックチェーンネットワークを構築します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、権限がありブロックチェーンネットワークに動作し、参加する
- は、暗号で保護されたマルチアセット共有元帳
を含む、チェーンコアと #39 の重要な概念を理解しています。 - は、デジタル資産を直接カストディアンに発行し、取引仲介者なしでリアルタイムで相互に転送することができます
- は、通貨、債券、証券、IOUs、またはロイヤリティポイントなどの価値の単位を表すデジタル資産を発行し
- は、チェーン & #39、高レベルの言語、アイビー、アイビープレイグラウンド、ブロックチェーンの値を保護する契約を表明することです。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して銀行向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングの応用と使用法を学ぶ
- Rを使って銀行業務のための深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
観客

中華人民共和国で事業を展開している企業のコンプライアンスとリスクManagementに関する実用的な知識を必要とする全スタッフ。

特定の地域法(ドイツに本社があるが中国で事業を営んでいる会社など)に対処するように調整できます。

コースの形式

の組み合わせ:

- 促進された議論
- スライドプレゼンテーション
- ケーススタディ
- 例

コースの目的

このコースの終わりまでに、参加者は以下のことができるようになります。

- コンプライアンスの主要な側面とそれに関連するリスクを管理するために行われている国内および国際的な取り組みを理解する
- 会社とそのスタッフがコンプライアンスリスクManagementフレームワークを設定する方法を定義する
- コンプライアンスオフィサーおよびマネーロンダリング報告オフィサーの役割と、それらをビジネスに統合する方法を詳しく説明します。
- Financial Crimeにおける他の「ホットスポット」のいくつかを理解してください。特に、国際Business 、オフショアセンター、およびハイネットワースのクライアントに関連するものです。
7 hours
概要
Compliance and MLRO Refresher Programは、今日の高度に規制された環境において極めて重要なリスク管理の問題とトピックを検証します。コンプライアンスオフィサー、MLRO、MLCO、およびその他のリスク管理専門家をターゲットにしているだけでなく、組織内のリスク管理機能から何を期待するかについてもっと知りたがっている上級管理職および役員を対象としています。プログラムは、英国からの主題の専門家によって講義されています。

このプログラムの主な学習目的は、参加者が自分の組織の既存のリスク管理統制と慣行の妥当性を客観的に評価し、適切な機能強化を行うための十分な知識を身に付けることです。
7 hours
概要
観客

組織のCorporate Go vernanceに関する実用的な知識が必要なすべてのスタッフ

コースの形式

非常にインタラクティブな組み合わせ:

- 促進された議論
- スライドプレゼンテーション
- 例
- 演習
- ケーススタディ
21 hours
概要
観客

- 新たに任命された個人向け融資管理者
- 貸付管理者のための情報の収集および解釈を担当するサポートスタッフ
- 貸付が行われることになった意思決定プロセスについての実用的な知識を必要とする不良および疑わしい債務の管理を担当するスタッフ

個人顧客への貸付 - 消費者向け貸付 - は、個々の貸付提案の評価において高度なスキルを要求します。

多くの場合、貸借対照表、損益勘定科目など、企業向け融資に伝統的に関連付けられている財務情報のソースはなく、顧客と貸し手の間で構築された信頼と信頼にもっと依存しています。

このコースの終わりまでに、個人顧客への貸し手は以下のことができるようになります。

- 個人顧客からの貸出提案を評価するためのプロセスを理解する
- そのプロセスを利用して、ローンに同意するか、または堅固な理由でそれを辞退することを論理的に決定する
- 可能な限り、すべてのローンが全額返済されるように、個人向け貸付ポートフォリオを管理および管理します。 (完全にリスクのない融資はないことを忘れないでください…!)
- 顧客との信頼関係を築き、(全力を尽くして)すべての顧客のローンが全額返済されるように
14 hours
概要
Common R eporting Standard(C R S)は、国際的な管轄区域に金融機関から情報を取得し、その情報を他の管轄区域と毎年自動的に交換することを要求するOECD標準です。この規格では、すべてのレポートをC R S XMLとして知られる形式で電子的に送信する必要がありXML 。

ファイルの準備と不完全または不正確な記録情報に関連するエラーを解決するために、C R SステータスメッセージXMLスキーマが作成され、C R S XMLスキーマファイルのファイルおよび記録エラーをチェックしました。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は以下を学習します。

- C R S XMLスキーマとC R SステータスメッセージXMLスキーマの基本構造。
- これらのファイルを処理する手順。
- ExcelファイルをXMLスキーマファイルに変換する手順。
- それぞれの管轄権で提出するための手順。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、ディープラーニング株価予測モデルの作成を進めながら、参加者はRを使用して金融のディープラーニングモデルを実装する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 金融におけるディープラーニングの応用と使い方を学ぶ
- Rを使って金融に関する深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習信用リスクモデルの作成をステップとして、Python を使用して銀行の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと銀行
で深い学習の使用を学ぶ - は Python、Keras、TensorFlow を使用して、銀行
のための深い学習モデルを作成します。 - は、Python
を使用して独自の深い学習信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習株価予測モデルの作成をステップとして、Python を使用して財務の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと金融の深い学習の使用を学ぶ
- は、Python、Keras、TensorFlow を使用して、ファイナンスのための深い学習モデルを作成し
- は、Python
を使用して独自の深い学習株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
GnuCashはオープンソース、複式の財務会計アプリケーションです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はGnuCashを使用して企業会計と財務のプロジェクトおよびタスクを管理する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 請求書発行、請求、支払い、VAT、レポート作成などの財務および会計のタスクを管理します。
- 銀行口座、株式、収入、および経費を追跡する
- 複数部門の事業で複数のアカウントを追跡する
- GnuCashを使って多通貨のビジネスアカウントを管理する

観客

- 会計士
- 簿記係
- Businessオーナー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
週末ファイナンスコース, 夜のファイナンストレーニング, ファイナンスブートキャンプ, ファイナンス インストラクターよる, 週末ファイナンストレーニング, 夜のファイナンスコース, ファイナンス指導, ファイナンスインストラクター, ファイナンスレーナー, ファイナンスレーナーコース, ファイナンスクラス, ファイナンスオンサイト, ファイナンスプライベートコース, ファイナンス1対1のトレーニング

コースプロモーション

一部のお客様

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Japan!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Japan
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!