分散システムのトレーニングコース

分散システムのトレーニングコース

地元のインストラクターによるライブのDistributed Systemsトレーニングコースは、インタラクティブなディスカッションや実践を通じて、Distributed Systemsの基本を実証します。分散システムトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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分散システムコース概要

CodeNameDurationOverview
wssoapwsdlWebServices with SOAP and WSDL Basics14 hoursこの2日間のコースでは、Webサービス、SOAP(Simple Object Access Protocol)、WSDL(Web Service Description Language)の基本を体験し、実習を行います。
microarchitecturespringSystem Architecture, Service Architecture, and Microservice Architecture with Spring Cloud21 hoursビルディング複雑なエンタープライズアプリケーションは困難です。システムの一部に変更を加えた場合は、システム全体の設計を変更する必要があります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サービスベースのシステムアーキテクチャを設計するためのさまざまなテクノロジとアプローチを評価する方法を受講者が学習します。このトレーニングは、モノリシックシステムとサービスアーキテクチャの議論と比較から始まり、マイクロサービスアーキテクチャの詳細について掘り下げて説明します。

は、Java ベースの分散システムとマイクロサービスを構築するためのプラットフォームとして導入されています。参加者は、春の雲、春のブートと港湾労働者で構築されたマイクロサービスの概念実証のセットの作成と展開をステップとして、彼らの知識を実践に置く機会を与えられている。

最後に、関連するインフラストラクチャビルディングブロックを検討し、参加者がさまざまな組織要件に適したツールとアプローチを決定できるようにします。

このトレーニング参加者の終わりまでに

は、サービス指向アーキテクチャー (SOA) とマイクロサービスアーキテクチャーについての確固たる理解を持っているでしょう、そして、彼ら自身を急速に発展させるために春雲と関連のばね技術を利用した実践的な経験クラウド対応のクラウド対応マイクロサービス

観客

- Java 開発者がマイクロサービス
を迅速に構築および展開することを希望する マイクロサービスアーキテクチャの実装を希望する - システムアーキテクト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
TalendESBTalend Open Studio for ESB21 hours才能オープンスタジオ ESB は、サービスの仲介とルーティングのためのオープンソースのリアルタイムアプリケーション統合ツールです。これにより、エンタープライズクラスのシステム、サービス、およびアプリケーションの統合が簡素化されます。サービスを有効にするアプリケーションとレガシシステムによって、サービス指向アーキテクチャー (SOA) の作成が可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、才能 Open Studio を使用して、サービスとその相互作用を作成、接続、仲介、および管理する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに

、参加者は

することができます

- は、さまざまなデプロイメント環境において、ESB テクノロジーを単一のパッケージとして統合、強化、提供します
- は才能オープンスタジオ & #39 を理解し、活用しています。最も使用されるコンポーネント
- は、アプリケーション、データベース、API、または Web サービスを統合します。
- は、異種システムとアプリケーションをシームレスに統合
- 既存の Java コードライブラリを埋め込んでプロジェクトを拡張する
- は、コミュニティコンポーネントとコードを活用してプロジェクトを拡張し
- は、ドラッグ・アンド・ドロップ・ Eclipse 環境内で、システム、アプリケーション、データ・ソースを迅速に統合します
- は、最適化された再利用可能なコードを生成することで、開発時間とメンテナンスコストを削減します。

観客

- ESB 開発者
- Java アプリケーション開発者
- ソフトウェアアーキテクト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
samzaSamza for Stream Processing14 hoursapache Samza は、ストリーム処理のためのオープンソースのほぼリアルタイムの非同期計算フレームワークです。 は、apache カフカをメッセージング用に使用し、フォールトトレランス、プロセッサ分離、セキュリティ、およびリソース管理のための apache Hadoop 糸を使っています。

は、このインストラクター主導のライブトレーニングでは、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の原理を紹介しながら、サンプルの Samza ベースのプロジェクトとジョブ実行の作成を通じて参加者を歩きます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、Samza を使用して、メッセージを生成および使用するために必要なコードを簡略化します。
- は、アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- は Samza を使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- は、ストリーム処理を使用して、メッセージングシステム上でより高いレベルの抽象化を提供します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
flinkFlink for Scalable Stream and Batch Data Processing28 hoursApache Flink は、スケーラブルなストリームおよびバッチデータ処理のためのオープンソースフレームワークです。

は、このインストラクター主導のライブトレーニングは、分散ストリームとバッチデータ処理の背後にある原則とアプローチを紹介し、リアルタイムのデータストリーミングアプリケーションの作成を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- データ解析アプリケーションを開発するための環境を設定する
- は、Flink ベースのフォールトトレラントなデータストリーミングアプリケーションをパッケージ化、実行、および監視し
多様なワークロードの管理 -
- Flink ML
を使用して高度な分析を実行する - マルチノード Flink クラスタのセットアップ
- の測定と最適化のパフォーマンス
- は、異なるビッグデータシステムと Flink を統合する
- は Flink の機能を他のビッグデータ処理フレームワークと比較して

観客

- 開発者
- 建築家
- データエンジニア
- 分析の専門家
- テクニカルマネージャー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
alluxioAlluxio: Unifying Disparate Storage Systems7 hoursAlluxio は、異種ストレージシステムを統合し、アプリケーションがメモリ速度でデータと対話できるようにするオープンソースの仮想分散ストレージシステムです。これは、インテル、Baidu とアリババなどの企業によって使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Alluxio を使用してストレージシステムと異なる計算フレームワークを橋渡しし、マルチペタバイト規模のデータを効率的に管理して、アプリケーションの作成をステップ実行する方法を学習します。Alluxio ・

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Alluxio
を使用したアプリケーションの開発 - は、1つの名前空間を維持しながらビッグデータシステムとアプリケーションを接続する
- は、任意のストレージ形式のビッグデータから効率的に値を抽出
- ワークロードパフォーマンスの向上
- Alluxio スタンドアロンまたはクラスタ化された
の展開と管理

観客

- データサイエンティスト
- 開発者
- システム管理者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
apexApache Apex: Processing Big Data-in-Motion21 hoursApache Apex は、ストリームとバッチ処理を統一する糸ネイティブプラットフォームです。拡張性、パフォーマンス、フォールトトレラント、ステートフル、セキュア、分散、および操作が容易な方法で、大規模なデータ・イン・モーションを処理します。

このインストラクター主導の

は、Apache apex & #39 の統合ストリーム処理アーキテクチャを導入し、Hadoop 上の apex を使用した分散アプリケーションの作成を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ソースやシンク用のコネクタ、一般的なデータ変換などのデータ処理パイプラインの概念について理解しています
- は、Apex アプリケーションの構築、拡張、最適化を
- は、リアルタイムのデータストリームを確実かつ最小レイテンシ
で処理します。 - は、apex コアと apex Malhar ライブラリを使用して、迅速なアプリケーション開発を可能にし
- は、既存の Java コードを書き、再利用するために Apex API を使用します
- は、処理エンジンとして他のアプリケーションに Apex を統合する
- チューン、テスト、スケール Apex アプリケーション

観客

- 開発者
- エンタープライズアーキテクト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
openmpiOpen MPI: Building Distributed Memory Applications7 hoursオープン mpi は、オープンソースのメッセージパッシングインタフェース (mpi) ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はオープン MPI を使用して数値アプリケーションを開発することを学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、共有および分散メモリプログラミングの基礎を適用して、機能しているオープンな MPI アプリケーションを作成します。
- ビルド OpenMPI
- は OpenMPI を使用してバッチジョブを実行します。
- は、パフォーマンスツールを使用してマルチコアパフォーマンスを最適化します。

観客

- 開発者
- 研究者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ApacheIgniteApache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing14 hoursApache 発火は、速度、規模、および可用性を向上させるためにアプリケーションとデータ層の間に位置するメモリ内コンピューティングプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルインメモリコンピューティングプロジェクトの作成をステップ実行する際に、永続的で純粋なインメモリストレージの原則を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、メモリ内の、ディスク上の永続性だけでなく、純粋に分散されたインメモリデータベースに対して発火を使用します。
- は、データをリレーショナルデータベースに同期させることなく永続性を実現します。
- は、SQL と分散結合を実行するために発火を使用します。
- は、ストレージとして RAM を使用して、CPU に近いデータを移動することにより、パフォーマンスを向上させます。
- は、水平方向のスケーラビリティを実現するために、クラスタ全体にデータセットを分散します。
- は RDBMS、NoSQL、Hadoop および機械学習プロセッサと発火を統合します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
cognitivecomputingCognitive Computing: An Introduction for Business Managers7 hours認知コンピューティングは、マシンの学習、推論、自然言語処理、音声認識とビジョン (オブジェクト認識)、人間の – コンピュータの相互作用、ダイアログと物語の生成を包含するシステムを指し、いくつかの名前を指定します。認知計算システムは、多くの場合、インメモリ & #39 を処理するために一緒に動作する複数の技術で構成されています; ホット & #39; コンテキストデータだけでなく、大規模なセット & #39; コールド & #39; バッチ内の履歴データ。そのような技術の例として、カフカ、スパーク、Elasticsearch、カサンドラ、Hadoop などがあります。

このインストラクター主導の, ライブトレーニング, 参加者はどのように認知コンピューティングは、AI とビッグデータを補完する方法を学習し、どのように目的構築システムは、人間のような行動を実現するために使用することができますヒューマンマシンの相互作用のパフォーマンスを向上させるビジネス

このトレーニングの終わりまでに、参加者は理解する:

- 認知コンピューティングと人工知能 (AI)
の関係 - は、認知的コンピューティングの本質的に確率的な性質と、それをビジネス上の優位性として使用する方法を
- は、予期しない方法で動作する認知コンピューティングシステムを管理する方法を
- は、企業やソフトウェアシステムは、最も魅力的な認知コンピューティングソリューションを提供しています

観客

- ビジネスマネージャー
コース の

形式

- 講演、事例討論、演習
microservicepatternsMicroservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture14 hoursマイクロサービスアーキテクチャは、独自のプロセスで実行され、HTTP リソース API などの軽量メカニズムと通信する、小さな独立したサービスのスイートとしてソフトウェアアプリケーションを開発するアプローチです。これらのサービスは、継続的な自動化システムを使用して効率的に展開でき、集中管理の必要性をバイパスします。マイクロサービスは、異なるプログラミング言語で記述し、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、企業の開発者や建築家を目指しています。マイクロサービスアーキテクチャを紹介し、モノリシックシステムから移行戦略を提示し、サンプルのマイクロサービスベースアプリケーションの作成と展開を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- を使用するときに理解し、マイクロサービスアーキテクチャを使用しない場合
- マイクロサービス
のテスト戦略の作成と実装 - サンプルマイクロサービスベースのアプリケーションを実稼働環境に展開する
- は、モノリシックアプリケーションをサービスにリファクタリングし

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
akkaAkka: Build Reactive, Concurrent, and Distributed Applications28 hoursアッカは、Java および Scala 用のコンカレントおよび分散アプリケーションを構築するためのオープンソースのツールキットとランタイムです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、アッカで非同期のメッセージ駆動型アプリケーションを構築および展開するときに、アクターモデルと反応性マニフェストを含むアッカの背後にある設計原則を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、"は、自己治癒し、システムが停止しないアプリケーションを構築するために" モデルをクラッシュさせる適用されます。
- は、アクター、アクターのライフサイクル、およびそれらを採用して適切な並行並列システムを作成する方法を理解しています。
- は、応答性、弾性、弾力性、およびメッセージ駆動型の反応性の高いアーキテクチャを構築します。
- は、リモート処理とクラスタリングの機能をサードパーティのシステムに統合します。
- は、アッカツールキットをプロダクションシステムにデプロイし、複数のノードおよびサードパーティシステムにスケーリングします。
- システムの動作と水平方向の分布を管理します。
- は環境変化に "反応する" を構築するシステム

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
muleMule: Integrating Your Applications14 hoursラバ (またはラバ esb) は、軽量のエンタープライズ・サービス・バス (esb) と MuleSoft によって作成された統合フレームワークです。ラバは Java ベースですが、web サービスやソケットを使用して .net などの他のプラットフォーム間の相互作用を仲介することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ラバを使用してサンプルルーティングアプリケーションを構築する際に、さまざまなアプリケーション、データソース、および api を接続する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- api とアプリケーションとサービスの間の接続を設計、構築、および管理する
- レガシシステムおよびカスタムアプリケーション間の対話を管理する
- は、サービス (SaaS) およびオンプレミスのソフトウェアとしてソフトウェアを一緒に結び付ける
- はラバ & #39 を使用して、ラバの流れを設計、テスト、実行するための設計および開発ツールを
- は、AMQP、JMS、WMQ
を含むさまざまなメッセージング標準を理解し、サポートしています。 - は、ラバ管理コンソール (MMC)
を使用してアプリケーションを監視、展開、および構成します。

観客

- 開発者
- 建築家
- デザイナー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
datastorageoverviewWhich data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems7 hoursこのコースでは、お客様のニーズに応じて、書き込みデータストレージを選択することができます。それはほとんどすべての可能な現代アプローチをカバーする。
apacheflumeApache Flume35 hoursアパッチ・フルームは、複数のソースからのイベント・ログ・データを一元的なデータ・ストアに収集、集約、移動するための分散サービスです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、Apache の水路の基礎を深く理解する必要があります。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、Apache の水路機能の知識を強化する
- は、Apache の水路でのアーキテクチャとデータフローを理解する
- は、現実世界のユースケースやシナリオに彼らの学習を適用する
- は、大量のログデータを一元的なデータストアに収集、結合、転送するために Apache フルームを使用し

観客

- 開発者
- エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
microsvcspringdockerBuilding Microservices with Spring Cloud and Docker21 hoursスプリングクラウドは、クラウド用の Java アプリケーションを構築するためのオープンソースの 軽量マイクロサービスフレームワークです。港湾労働者は、コンテナ内のアプリケーションを構築、出荷、実行するためのオープンソースのプラットフォームです。港湾労働者は、マイクロサービスアプリケーションの作成に適しています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、スプリングクラウドと港湾労働者を使用してマイクロサービス建物の基礎を学びます。参加者の知識は、演習とサンプルマイクロサービスのステップバイステップの開発を介してテストに配置されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- マイクロサービス
の基礎を理解する - は、マイクロサービスアプリケーション用のコンテナを構築するために、港湾労働者を使用する
- を使用してコンテナマイクロサービスをビルドおよび展開する
- は、ディスカバリーサービスとスプリングクラウド API ゲートウェイとマイクロサービスを統合し
- 使用 港湾労働者 エンドツーエンドの統合テストのための構成

観客

- Java 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
pythonmultipurposeAdvanced Python28 hoursこのインストラクター主導のトレーニングでは、参加者は、分散アプリケーション、データ分析と視覚化、UI プログラミングなどの分野で問題を解決するために、この汎用性の高い言語を適用する方法など、高度な Python プログラミング技術を学びますとメンテナンススクリプトを

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズしたい場合は、ご連絡ください。
senecaBuilding Microservices with Node.js and Seneca14 hoursセネカは

のマイクロサービスフレームワークです。 彼らはセネカとマイクロサービスを構築するの実用的な例をステップとして、このインストラクター主導の

、ライブトレーニング、参加者はセネカのファンダメンタルズを学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、セネカ
の基礎を学ぶ - は、マイクロサービスを構築するためにセネカを使用する

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
gilliamBuilding Microservices with Gilliam7 hoursギリアムは、ユーザーがアプリケーションのバックエンドを簡単に開発、展開、および拡張できるようにする、マイクロサービスアーキテクチャを目的としたオープンソースプラットフォームです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのようにマイクロサービスを構築するギリアムで動作するように学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ギリアム
の基礎を学ぶ - ギリアムを使用してマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 hoursマイクロサービス 独立した、自己完結型のプログラムの使用 に を促進するアプリケーションアーキテクチャのスタイル を参照してください。 Python は 動的 高レベルのプログラミング言語 です。 は、アプリケーション開発と welll の両方のスクリプトを作成します。Python & #39 は、オープンソースのツールとフレームワークの広大なライブラリを ビルマイクロサービスのための 実用的選択 することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用したマイクロサービスの作成をステップとしてマイクロサービスの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- の基礎を理解するマイクロサービス
- マイクロサービス
を構築するために Python を使用する方法を学ぶ - を使用して、Python ベースのマイクロサービス
を配備する方法を学ぶ

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
nvidiagpuprogrammingcudaNVIDIA GPU Programming - Extended21 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングコースでは、並列計算用の gpu のプログラミング方法、さまざまなプラットフォームの使用方法、cuda プラットフォームとその機能の操作方法、cuda を使用したさまざまな最適化手法の実行方法について説明しています。アプリケーションの中には、ディープラーニング、アナリティクス、画像処理、エンジニアリングアプリケーションなどがあります。
rabbitmqdotnetRabbitMQ with .NET14 hoursRabbitMQ は、プロセス、アプリケーション、およびサーバーによって渡されたメッセージを格納および取得するためのオープンソースのエンタープライズメッセージングブローカーです。この例では、メッセージキューを使用してタスクを非同期に処理し、大規模なデータセットをバックグラウンドで処理する必要があるアプリケーションでは、リアルタイムのユーザー要求に同時に応答しながら、特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、RabbitMQ のインストール、構成、および管理を行い、RabbitMQ メッセージングを多数のサンプル .net アプリケーションに統合する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- のセットアップ、構成、および管理 RabbitMQ
マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装における RabbitQ & #39 の役割を理解する -
- は、RabbitMQ が他のメッセージキューアーキテクチャと比較する方法を理解して
- は、実世界のエンタープライズ .net アプリケーションの非同期および同期メッセージを処理するためのブローカーとして RabbitMQ をセットアップして使用し

観客

- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト
- 管理者
- テクニカルマネージャー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
springcloudnetflixossBuilding Microservices with Spring Cloud and Netflix OSS21 hoursスプリングクラウドは、クラウド用の Java アプリケーションを構築するためのオープンソースの軽量マイクロサービスフレームワークです。Netflix OSS は、マイクロサービスを開発するためのフレームワークとライブラリのセットです。スプリングクラウドは、構成に関する自動構成と規約を使用して Netflix コンポーネントとうまく統合します。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はマイクロサービスの構築の基本的な概念を学習します春雲と Netflix の OSS を使用します。参加者の知識は、演習とサンプルマイクロサービスのステップバイステップの開発を介してテストに配置されます。

このトレーニング参加者の終わりまでに、

と関連する spring テクノロジーを Netflix OSS と共に使用して、クラウドスケールのクラウド対応のマイクロサービスを迅速に開発する方法をしっかりと理解することができます。

観客

- Java 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
microservicegoBuilding Microservices with Go28 hours(Golang) は、その小さなメモリフットプリントのためにマイクロサービスを構築するための偉大な言語です。スプリングクラウドは、オープンソースの軽量マイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Go と Spring クラウドを使用してマイクロサービスを構築する方法を学習します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
kafkastreamsBuilding Stream Processing Applications with Kafka Streams7 hoursカフカストリームは、カフカメッセージングシステムとの間でデータが受け渡しされるアプリケーションとマイクロサービスを構築するためのクライアント側ライブラリです。apache カフカは従来、apache Spark や apache ストームに依存して、メッセージプロデューサとコンシューマの間でデータを処理してきました。アプリケーション内からカフカストリーム API を呼び出すことで、データを別のクラスタに送信して処理する必要がなく、カフカ内で直接処理することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ストリーム処理のために、Apache カフカとの間でデータを受け渡しする一連のサンプル Java アプリケーションに、カフカストリームを統合する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、他のストリーム処理フレームワークよりもカフカストリームの機能と利点を理解する
- はカフカクラスター内で直接プロセスストリームデータを
- は、カフカとカフカのストリームと統合された Java または Scala のアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力カフカのトピックを出力に変換する簡潔なコードを書くカフカトピックス
- アプリケーションのビルド、パッケージ化、およびデプロイ

観客

- 開発者

形式 コース

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、
を整理するために私達に連絡しなさい
apachethriftApache Thrift14 hoursApache 倹約は、 のスケーラブルなクロス言語サービスを開発する のためのソフトウェアフレームワークです。これにより、開発者は、java、C++、Python、PHP、Ruby、JavaScript などの複数の言語で動作するアプリケーションを構築できます。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、クロス言語のサポートとクライアントサーバーアプリケーションの作成をステップとして、Apache の倹約の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- のインストールと設定 Apache 倹約
- は、Apache の倹約の基礎を理解し、どのように動作
- は、異なる言語 (C++、Python、java、JavaScript、PHP、Ruby) でアプリケーションを構築して変更するために Apache 倹約を使用します
- Apache 倹約
を使用したクライアント/サーバアプリケーションのビルド、テスト、デプロイ、およびトラブルシューティング - は、プロダクション環境で Apache 倹約を使用して

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 hoursストリーム処理とは、モーション "における" データのリアルタイム処理、つまり受信中のデータに対する計算の実行を指します。このようなデータは、センサーイベント、ウェブサイトのユーザーアクティビティ、金融取引、クレジットカードのスワイプ、クリックストリームなどのデータソースからの連続的なストリームとして読み取られます。ストリーム処理フレームワークは、大量の受信データを読み取り、ほとんど瞬時に貴重な洞察を提供することができます。

このインストラクター主導の、ライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) では、参加者は、既存のビッグデータストレージシステムと関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスとの異なるストリーム処理フレームワークを設定し、統合する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- スパークストリーミングやカフカストリーミングなど、さまざまなストリーム処理フレームワークをインストールして構成する
- は、ジョブ
- プロセスのための最も適切なフレームワークを連続して、同時に、そしてレコードごとのファッション
- は、既存のデータベース、データウェアハウス、データ湖などのストリーム処理ソリューションを統合
- は、エンタープライズアプリケーションとマイクロサービス
と最も適切なストリーム処理ライブラリを統合する

観客

- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト

形式 コース

- パート講演、パート討論、演習とヘビーハンズオン練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
beamUnified Batch and Stream Processing with Apache Beam14 hoursApache ビームは、並列データ処理パイプラインを定義および実行するためのオープンソースで統一されたプログラミングモデルです。It & #39; s パワーは、バッチとストリーミングパイプラインの両方を実行する能力にあり、ビーム & #39 のいずれかによって実行されています。サポートされている分散処理バックエンド: apache Apex、apache Flink、apache Spark、および Google クラウドデータフロー。Apache ビームは、異なるストレージ・メディアとデータ・ソース間でデータを移動したり、データをより望ましい形式に変換したり、新しいシステムにデータを読み込んだりするなど、ETL (抽出、変換、ロード) タスクに便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) では、ビッグデータセットを小さなチャンクに分解して独立したデータ処理パイプラインを定義する Java または Python アプリケーションで Apache ビーム sdk を実装する方法を学習します。並列処理

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Apache ビームをインストールして設定します。
- は、1つのプログラミングモデルを使用して、Java または Python アプリケーションの以内から、バッチ処理とストリームプロセッシングの両方を実行します。
- は複数の環境でパイプラインを実行します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースは、将来的に利用可能な Scala になります。
の手配はお問い合わせください。
microsvcpatternsdotnetMicroservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net14 hoursマイクロサービスアーキテクチャは、独自のプロセスで実行され、HTTP リソース API などの軽量メカニズムと通信する、小さな独立したサービスのスイートとしてソフトウェアアプリケーションを開発するアプローチです。これらのサービスは、継続的な自動化システムを使用して効率的に展開でき、集中管理の必要性をバイパスします。マイクロサービスは、異なるプログラミング言語で記述し、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、企業の開発者や建築家を目指しています。.net の観点からマイクロサービスアーキテクチャを紹介し、モノリシックシステムから移行戦略を提示し、サンプルのマイクロサービスベースのアプリケーションの作成と展開を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- を使用するときに理解し、マイクロサービスアーキテクチャを使用しない場合
- マイクロサービス
のテスト戦略の作成と実装 - サンプルマイクロサービスベースのアプリケーションを実稼働環境に展開する
- は、モノリシックアプリケーションをサービスにリファクタリングし

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
restfulapilaravelBuilding RESTful APIs Using Laravel14 hoursapi (アプリケーションプログラミングインターフェイス) は、アプリケーションが他のアプリケーションと接続できるようにします。RESTful のような web API は、完全に HTTP で動作する web サービスのようなものです。

Laravel は、オープンソースの PHP ベースの MVC (モデル – ビュー – コントローラー) web 開発フレームワークです。そのシンプルさ、直観、および web プロジェクトのための便利な機能のホストは、RESTful api を開発するために理想的です。

このインストラクター主導のライブトレーニング (リモート) では、一連の実践的な実習演習を実行する際に、Laravel を使用して、最初から RESTful API を作成する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Laravel
を使用して RESTful api を構築するための Laravel およびその他のツールのインストールと構成 - Laravel
を使用した RESTful API のビルド、テスト、展開、およびトラブルシューティング

観客

- 開発者
コース の

形式

- パートの講義、一部の議論、演習と重い実践的な練習。

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
週末分散システムコース, 夜の分散システムトレーニング, 分散システムブートキャンプ, 分散システム インストラクターよる, 週末分散システムトレーニング, 夜の分散システムコース, 分散システム指導, 分散システムインストラクター, 分散システムレーナー, 分散システムレーナーコース, 分散システムクラス, 分散システムオンサイト, 分散システムプライベートコース, 分散システム1対1のトレーニング

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