データベースのトレーニングコース

データベースのトレーニングコース

現地のインストラクター主導のライブデータベース(DB)およびデータベース管理システム(DBMS)のトレーニングコースは、システム管理者と開発者の両方を対象としており、データベースシステムの管理方法やソフトウェアアプリケーションを用いたデータベースの統合方法を習得します。データベーストレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのトレーニングは、 NobleProg提携の企業研修センターで受講可能です。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。

お客様の声

★★★★★
★★★★★

データベースコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
14 hours
概要
My SQL Administrationトレーニングコースは、 My SQLデータベースサーバを管理したい人のためのものです。それはすべての管理者の義務をカバーする包括的なコースです。

このコースでは、 My SQL Database機能、使用可能なツール、それらの使用方法、 My SQL Database Serverの保護および設定方法について説明します。トレーニングコースでは、ユーザーアカウントの管理方法とMy SQL Access Privilege Systemの機能について学びます。また、データベースの保守方法、データベースのバックアップと回復方法、およびクラッシュからの回復方法についても説明します。
14 hours
概要
リアックは Erlang ベースのオープンソースドキュメントデータベースで、CouchDB に似ています。芭蕉によってつくられ、維持されている。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はリアックベースの web アプリケーションを構築、実行、運用する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、複数のサーバー間でハードウェアノードとパーティションデータの数を拡張し
- バケット/キー/値を使用してドキュメントを整理および取得する
- クエリ構文のようなフルテキスト検索を使用する
- は、リアック KV やリアック TS
のような他のリアック関連技術を理解する - テスト、セキュア、最適化、およびサンプル web アプリケーションのデプロイ

観客

- 開発者
- データベースエンジニア
- オペレーションスタッフ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
SAP ASE( SAP Adaptive Server Enterprise)は、以前はSybase SQL Server、Sybase DB、Sybase ASEとして知られていましたが、企業向けのリレーショナルデータベースです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はサンプルSAP ASE Databaseシステムの作成と展開を順を追って進めることで、 SAP ASE( SAP Adaptive Server Enterprise) Database管理の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- トランザクション操作と同様にデータストレージ用にSAP ASEをインストールして設定しSAP 。
- SAP ASEのコンポーネント、ツール、およびユーティリティを理解して使用します。
- SAP ASEをSAP ASE以外のアプリケーションと統合しSAP 。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
28 hours
概要
Mem SQLは、クラウドおよびオンプレミス用のインメモリの分散型SQLデータベース管理システムです。リアルタイムのデータウェアハウスで、ライブデータと履歴データからすぐに洞察を得られます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は開発と管理のためのMem SQLの本質を学びSQL 。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Mem SQL主な概念と特徴を理解する
- Mem SQLインストール、設計、保守、および運用
- Mem SQLスキーマを最適化する
- Mem SQLクエリを改善する
- Mem SQLベンチマークパフォーマンス
- Mem SQLを使用してリアルタイムデータアプリケーションを構築する

観客

- 開発者
- 管理者
- 運用エンジニア

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 hours
概要
OrientDBは、グラフ、ドキュメント、Key-Value、GeoSpatial、およびReact iveモデルと連携するNo SQLマルチモデルDatabaseです。その柔軟性により、ユーザーは1つの集中型データベースでさまざまな種類のデータを管理できます。

この講師主導のライブトレーニングでは、OrientDBを使い始める方法を学び、その柔軟性を利用してデータを管理します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- OrientDBをインストールする
- OrientDBを使用してデータベースを作成および管理する方法を学ぶ
- OrientDBのさまざまな機能と機能を探る
- OrientDBでさまざまなAPIを使用する方法を学ぶ
- 分散アーキテクチャを使用してOrientDBをデプロイする

観客

- ソフトウェアエンジニアと技術者
- あらゆる業界の技術者
- ITの人々
- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
実世界の多くの問題はグラフで説明できます。たとえば、Webグラフ、ソーシャルネットワークグラフ、電車ネットワークグラフ、言語グラフなどです。これらのグラフは非常に大きくなる傾向があります。それらを処理するには、特殊なツールとプロセスのセットが必要です。これらのツールとプロセスは、 Graph Computing (Graph Analyticsとも呼ばれます)と呼ぶことができます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、グラフデータを処理するためのテクノロジの提供および実装方法について学習します。目的は、実世界のオブジェクト、それらの特性および関係を識別し、次にこれらの関係をモデル化し、 Graph Computing (Graph Analyticsとも呼ばれる)アプローチを使用してデータとして処理することです。一連のケーススタディ、実践的な演習、および実際の展開を順を追って進める中で、まず概要を概説し、特定のツールを絞り込みます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- グラフデータがどのように保持されトラバースされるのかを理解する。
- 特定のタスクに最適なフレームワークを選択します(グラフデータベースからバッチ処理フレームワークまで)。
- Hadoop 、Spark、 GraphX 、およびPregelを実装して、多数のマシンで並行してグラフコンピューティングを実行します。
- グラフ、プロセス、およびトラバースの観点から、実世界のビッグデータの問題を表示します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
420 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はサンプルアプリケーションの作成と展開を順を追って進めながら、Web開発の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 新しいユーザー向け機能の設計と実装
- 速度と規模を最大化するためにWebアプリケーションを最適化する
- Webベースのアプリケーション用のクライアントサイドコードを書く
- 高速で使いやすく大量生産のアプリケーションを作成し、プロトタイプを迅速に開発する

観客

- 初心者ウェブ開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 hours
概要
MariaDBはMy SQLと最も人気のあるデータベースサーバーのフォークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、高可用性とパフォーマンスを実現するためのMariaDBインストール、設定、および管理方法について説明します。その他のトピックには、バックアップと回復、セキュリティとクラスタリングが含まれます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 hours
概要
このコースでは、お客様のニーズに応じて、書き込みデータストレージを選択することができます。それはほとんどすべての可能な現代アプローチをカバーする。
7 hours
概要
FlockDB は、広いが浅いネットワークグラフを管理するためのオープンソースの分散型フォールトトレラントグラフデータベースです。それは最初にユーザー間の関係を貯えるために Twitter によって使用された。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように設定し、FlockDB のデータベースを使用して、誰が誰をブロック、誰が次のようなソーシャルメディアの質問に答えるのを助けるために学ぶことができます、等

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- をインストールして構成する FlockDB
- は、FlockDB Neo4j 使用して大きなグラフのデータセットを維持するために
を使用して、- を提供するために、MySQL と一緒に FlockDB を利用するような他のグラフデータベースに対して、他の graph の他の図のように分散ストレージ機能
- クエリ、作成および更新非常に高速なグラフのエッジ
- スケール FlockDB 水平方向のオンライン、低レイテンシ、高スループットの web 環境で使用する

観衆

- 開発者
- データベースエンジニア

の形式のコース

- パートの講義、パートディスカッション、演習と重い実践的な実践
14 hours
概要
Hypertable は、Google & #39 の設計に基づくオープンソースのソフトウェアデータベース管理システムです。 Bigtable

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Hypertable データベースシステムをセットアップおよび管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Hypertable インスタンスのインストール、構成、およびアップグレードを行う
- Hypertable クラスタをセットアップおよび管理する
- を監視し、データベースのパフォーマンスを最適化
- Hypertable スキーマの設計
- は、Hypertable & #39 の API
で動作します。 - 操作上の問題のトラブルシューティング

観客

- 開発者
- オペレーションエンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
は、インメモリ、列指向のデータベースであり、q は、その組み込み、ベクトルベースの言語を解釈されます。では、表はベクトルの列で、q はテーブルデータに対する操作をリストのように実行するために使用されます。高頻度取引で一般的に使用されているのは、ゴールドマン・サックス、モルガン・スタンレー、メリルリンチ、JP モルガンなどの大手金融機関に人気があります。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように時間シリーズデータアプリケーションを使用して作成する方法について説明します

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 行指向データベースと列指向データベースの違いを理解する
- は、データを選択し、スクリプトを作成し、高度な分析を実行する機能を
株式や商品取引所データなどの時系列データを分析 -
- は、高速
で大規模なデータセットを保存、分析、処理、および取得するために、#39 のインメモリ機能を使用しています。 - は、関数とデータを標準関数 (引数) よりも高いレベルで 、非ベクタ言語で共通のアプローチと考える
- は、エネルギー取引、通信、センサーデータ、ログデータ、およびマシンとネットワークの使用状況の監視を含む、
の他の時間に敏感なアプリケーションを探る

観客

- 開発者
- データベースエンジニア
- データサイエンティスト
- データアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
Reactは速くて滑らかなインタラクティブWebページを構築するためのJavaスクリプトライブラリです。 FluxアーキテクチャとGraphQLクエリ言語と共に、非常に強力で効率的なWebアプリケーションを構築することができます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はFluxとGraphQLを使ってReactアプリケーションを構築する方法を学びます。このコースでは、インストール、セットアップ、統合、テスト、展開、そしてベストプラクティスについて説明します。最先端のツールキットを使用してアプリケーションに複雑さと「クールさ」を追加する方法を示す一連のサンプルアプリケーションの作成を通して参加者を導きます。テクニック

特にAngular JSやBootstrapような他のMVCフレームワークの考え方から来るとき、 Reactアプリケーションを開発することは、何人かの開発者が慣れていることと比較して、異なる種類の考え方を必要とします。

このトレーニングでは、参加者が機能的なアプリケーションを作成できるだけでなく、特定のアプローチが使用される理由を理解できるように、各ステップで使用されるテクノロジの基礎について説明します。これは、デザインと将来独自のアプリケーションを構築するための望ましい結果について独自にそして創造的に考えるための基礎を築きます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 hours
概要
このコースの目的は、異なる に対する SQL の使用を明確に理解することです。 データベース (Oracle、SQL server、MS アクセス...)。分析関数と の理解 データベース内の異なるテーブルを結合する方法によって、データ分析の移動を代行することができます MS Excel アプリケーションでこれを行うのではなく、データベース側への操作。また、これは 任意のリレーショナルデータベースを使用して、任意の IT システムを作成するのに役立ちます。
14 hours
概要
Percona Server for MySQL is optimized for cloud computing, NoSQL access, containers and modern hardware such as SSD and Flash storage.

-

Cloud ready
Dramatically reduces downtime on servers with slow disks and large memory, such as 4XL EC2 servers on EBS volumes

-

SaaS deployable
Increases flexibility for architectures such as co-located databases with hundreds of thousands of tables and heterogeneous backup and retention policies

-

Vertical scalability and server consolidation
Scales to over 48 CPU cores, with the ability to achieve hundreds of thousands of I/O operations per second on high-end solid-state hardware

-

Query, object and user level instrumentation
Detailed query logging with per-query statistics about locking, I/O, and query plan, as well as performance and access counters per-table, per-index, per-user, and per-host

-

Enterprise ready
Percona Server for MySQL includes advanced, full-enabled external authentication, audit logging and threadpool scalability features that are only available in Oracle’s commercial MySQL Enterprise Edition
21 hours
概要
このコースでは、人気のあるNo SQLデータベースであるCassandraを紹介します。これは、 Cassandra原則、アーキテクチャー、およびデータモデルを網羅しています。受講生はCQL( Cassandra Query Language)で実践的なインタラクティブラボでデータモデリングを学びます。このセッションでは、 Cassandra内部といくつかの管理トピックについても説明します。

期間: 3日

対象読者:開発者
21 hours
概要
Teradataは、人気のあるリレーショナルDatabase Managementシステムの1つです。主に大規模データウェアハウスアプリケーションの構築に適しています。 Teradataこれを並列処理の概念で実現しています。

このコースでは、 Teradataへの参加者を紹介します。
14 hours
概要
Voldemortは、Key-Valueストアとして設計されたオープンソースの分散データストアです。それはLinkedInの中でサイトの大部分を動かしている多数の重要なサービスによって使用されています。

このコースでは、Voldomortのアーキテクチャと機能を紹介し、Key-Value分散データストアの設定と適用を通じて参加者をウォークスルーします。

観客

- ソフトウェア開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、実地練習、理解度を測るためのテスト
21 hours
概要
Berkeley DB (BDB)は、キー/バリューデータ用の高性能組み込みデータベースを提供することを目的としたソフトウェアライブラリです。 Berkeley DBは、 C++ 、 C# 、 Java 、 Perl 、 PHP 、 Python 、 Ruby 、Smalltalk、Tcl、および他の多くのプログラミング言語用のAPIバインディングを使用してCで書かれています。 Berkeley DBはリレーショナルデータベースではありません。

このコースは、のアーキテクチャと機能を紹介しますBerkeley DBして使用して独自のサンプルアプリケーションの開発を通じて参加者を歩くBerkeley DB 。

観客

- アプリケーション開発者
- ソフトウェアエンジニア
- 技術コンサルタント

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、実践的な開発と実装、理解度を測るためのテスト
14 hours
概要
Microsoft Access is a pseudo-relational database engine from Microsoft.
21 hours
概要
はオープンソースの分散型 NoSQL データストアです。これは、Apache のカサンドラと互換性が大幅に高いスループットと低いレイテンシで実行されます。

このコースでは、#39 の機能とアーキテクチャについて説明し、セットアップ、管理、監視、およびトラブルシューティングに関する実践的な経験を得ることができます。

観客

- データベース管理者
- 開発者
- システムエンジニア
コース の

形式

- コースは対話型であり、分散データベースとクラスタを展開および管理するための原則とアプローチについての議論が含まれています。
- コースには、実践的な演習と練習の重いコンポーネントが含まれています。
21 hours
概要
、Oracle や MySQL などのテーブルベースデータベースは、長い間データの整理と保存の標準となっています。しかし、データのサイズと流動性が増大しているため、これらの従来のシステムでは、データに対して非常に複雑なクエリを効率的に実行できませんでした。行-列ベースのデータストレージをオブジェクトベースのデータストレージに置き換えて、エンティティ (人など) をデータノードとして格納し、他のノードとの広大なマルチリニアリレーションシップに基づいて簡単にクエリを行うことを想像してください。そして、これらの接続とそれに関連付けられたオブジェクトとプロパティを、SQL よりも最大20倍軽量のコンパクトな構文を使用して照会することを想像してください。これは、neo4j などのグラフデータベースを提供します。

このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、ライブプロジェクトを設定し、neo4j を使用してデータをモデル化、管理、アクセスするためのスキルを実践します。グラフデータベースと SQL ベースのデータベース、およびその他の NoSQL データベースとを対比して比較し、それぞれをインフラストラクチャ内で実装するタイミングと場所を明確にします。

コースの形式

- は実践に重点を置いています。概念のほとんどは、サンプル、演習、ハンズオン開発を通じて学習されます。
14 hours
概要
トレーニングの後、 MongoDBデータベースのデータを抽出して変更することができます。また、データ分析のための柔軟で高速なツールである強力なAggregation Pipelineについて学びます。それが不十分な場合は、 TableauやExcelなどの現在のBIツールをMongoに格納されているデータに接続する方法を説明します。
7 hours
概要
2012年にFacebookで開発され、2015年にオープンソース化されたGraphQLは、モバイルデバイスでのデータ取得パフォーマンスを向上させるデータクエリ言語です。 RESTに代わるものを提供し、クライアントがサーバー上のデータベースから必要なものを正確に要求する能力を提供します。

このインストラクターによる、ライブトレーニングでは、参加者はの基礎を学びますGraphQL 、彼らが持つ単純なAPIの作成をステップとしてGraphQL 。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- GraphQLとは何か、 GraphQL RESTとのGraphQL理解する。
- 最上位のGraphQL用語を理解する。
- GraphQLコーディング環境をセットアップします。
- GraphQL APIを構築して改善します。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践。

注意

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 hours
概要
このSQLトレーニングコースは、任意のデータベースからデータを抽出して分析し、レポートを作成するために必要なスキルを習得したい人向けです。コースのメンバーは以下のことを学びます:

- SQLクエリを書く方法
- リレーショナルデータベースはどのようなもので、どのように使用できるのか
- リレーションとは何か、リレーションを作成する方法
- データの構造
- SQLダイアレクト(Oracle、T-SQL、ANSI)の違い
- クエリを書くための実践的スキル

このSQLコースは、汎用ANSI SQLを扱います。これは、Oracle、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL、その他のリレーショナルデータベースを含むあらゆるデータベースで使用できます。
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はデータにアクセスし、分析し、視覚化するための3つの異なるアプローチを学びます。まず、RDMSデータベースの概要から始めます。 SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリに焦点が当てられSQL 。次に、 Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスするための戦略を検討します。最後に、 TIBCO Spotfireを使用してデータを視覚化してグラフィカルに表示する方法を検討します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
14 hours
概要
ApsaraCacheは、データベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして一般的に使用されるクラウドベースのメモリ内データ構造ストアであるRedisフォークです。 ApsaraCacheは、AOFの頻繁な書き換えによって生じる安定性のボトルネックを、時間ベースの精度で数秒の精度で解決します。また、接続が不安定な場合の同期の問題も解決しました。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、AsparaCacheデータベースのセットアップ、展開、管理を希望する管理者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- RedisとApsaraCacheの違いを理解し、ApsaraCacheのユニークな機能を最大限に活用してください。
- 永続性、災害耐性、およびバックアップリカバリのためにApsaraCacheデータベースをセットアップします。
- ApsaraCacheデータベースを保護します。
- スローログ監査、情報統計、その他のメンテナンス機能を使用してApsaraCacheを監視します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- ApsaraCacheの詳細については、https://github.com/alibaba/ApsaraCacheをご覧ください。
14 hours
概要
ApsaraCache is a fork of Redis, the cloud-based in-memory data structure store that is commonly used as a database, cache and a message broker. ApsaraCache solves stability bottlenecks caused by frequent AOF Rewrite with time-based recovery to precision in seconds. It also solved the syncing problem when there's a patchy connection.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to integrate a powerful Redis alternative for storing and caching data in real-time.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the differences between Redis and ApsaraCache and make the most of ApsaraCache's unique features.
- Understand and employ the different Data Types and Commands used in ApsaraCache.
- Integrate ApsaraCache with existing web applications to capture incoming data.
- Use ApsaraCache to capture chat logs, scoreboards, and other real-world web data.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about ApsaraCache, please visit: https://github.com/alibaba/ApsaraCache
21 hours
概要
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
概要
プロキシSQLは、 My SQL 、 Percona Server、およびMariaDBプロキシです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 My SQLベースのデータベースの高可用性を確保するためにプロキシアプローチを使用したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Proxy SQLをインストールして構成しSQL 。
- 複数のバックエンドサーバーで数千の同時データベース接続を可能にします。
- 多数のデータベースインスタンスにまたがる複数のプロキシを展開します。
- クエリアプリケーションを変更せずに、 My SQLクラスターのパフォーマンスを最適化します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Proxy SQL詳細については、https://proxysql.com/をご覧ください。
週末データベースコース, 夜のデータベーストレーニング, データベースブートキャンプ, データベース インストラクターよる, 週末データベーストレーニング, 夜のデータベースコース, データベース指導, データベースインストラクター, データベースレーナー, データベースレーナーコース, データベースクラス, データベースオンサイト, データベースプライベートコース, データベース1対1のトレーニング

コースプロモーション

一部のお客様

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Japan!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Japan
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!