Data Warehouseのトレーニングコース

Data Warehouseのトレーニングコース

地元のインストラクター主導のライブデータウェアハウストレーニングコースでは、データウェアハウスの理解、計画、セットアップの方法について実践的な練習と実践を通して説明します。データウェアハウスのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。データウェアハウスは、エンタープライズデータウェアハウス(EDW)またはデータウェアハウスとも呼ばれます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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Data Warehouseサブカテゴリ

Data Warehouseコース概要

コード期間概要
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 hoursコースは、データサイエンティストのスキルセット (ドメイン: データと技術) の一部です。
druidDruid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System21 hoursドルイドは、Java で書かれたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低レイテンシの OLAP クエリを実行するように設計されています。ドルイドは、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用され、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析します。また、エンドユーザー向けの高速、対話型、分析用のダッシュボードの電源にも適しています。ドルイドは、アリババ、Airbnb、シスコ、イーベイ、Netflix、ペイパル、ヤフーなどの企業によって使用されています。

このコースでは、データウェアハウスソリューションのいくつかの制限事項について説明し、ドルイドがこれらのテクノロジをどのように補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成するかを検討します。我々は、多くの例を通じて、参加者は、ラボ環境でのドルイドベースのソリューションを実装し、テストする機会を提供して歩いてください。

観客

- アプリケーション開発者
- ソフトウェアエンジニア
- テクニカルコンサルタント
- DevOps プロフェッショナル
- アーキテクチャエンジニア
コース の

形式

- 部講義、一部討論、重い実地練習、時折テスト理解を測る
kylinApache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse14 hoursApache 麒麟は、ビッグデータのための極端な、分散分析エンジンです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Apache 麒麟を使用してリアルタイムのデータウェアハウスをセットアップする方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は麒麟
を使用してリアルタイムのストリーミングデータを消費する - は、スノーフレークスキーマのサポート、豊富な SQL インターフェイス、スパークキュービング、サブセカンドクエリの待ち時間など、Apache 麒麟 & #39 の強力な機能を利用しています

ノート

- 我々は麒麟の最新バージョンを使用しています (この書き込みのように, Apache 麒麟 v2.0)

観客

- ビッグデータエンジニア
- ビッグデータアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 hoursデータボールトのモデリングは、複数のソースから発生するデータの長期的な履歴保存を提供するデータベースのモデリング手法です。データボールトは、ファクトの1つのバージョン、またはすべてのデータを "、すべての時間" を格納します。その柔軟性、拡張性、一貫性、適応性に優れたデザインは、第3正規形 (3NF) とスタースキーマの最高の側面を網羅しています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのようにデータボールトを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データボールト2.0 の背後にあるアーキテクチャと設計の概念、およびビッグデータ、NoSQL と AI との相互作用を理解しています。
- では、データ保管技術を使用して、データウェアハウスの履歴データの監査、トレース、および検査を有効に
- は一貫性のある再現性のある ETL (抽出、変換、ロード) プロセスを開発し
- は、拡張性と再現性に優れた倉庫を構築および展開します

観客

- データモデラー
- データウェアハウススペシャリスト
- ビジネスインテリジェンススペシャリスト
- データエンジニア
- データベース管理者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
memsqlMemSQL28 hoursMemSQL は、クラウドおよびオンプレミス用のメモリ内、分散型、SQL データベース管理システムです。It & #39 は、リアルタイムのデータウェアハウスであり、ライブデータや履歴情報からすぐに洞察を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は開発と管理のための MemSQL の必需品を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MemSQL
の重要な概念と特徴を理解する - MemSQL
のインストール、設計、保守、運用 - MemSQL
でのスキーマの最適化 MemSQL でクエリを改善 - MemSQL
の - ベンチマークパフォーマンス
- MemSQL
を使用したリアルタイムデータアプリケーションの構築

観客

- 開発者
- 管理者
- オペレーションエンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
amazonredshiftAmazon Redshift21 hoursAmazon Redshift は、AWS のペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Amazon Redshift
のインストールと構成 - Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化

観客

- 開発者
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
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