データの視覚化のトレーニングコース

データの視覚化のトレーニングコース

地元の講師主導のライブデータビジュアライゼーショントレーニングコースでは、さまざまなユーザーのデータを視覚化しレポートするためのスキル、戦略、ツール、アプローチをディスカッションや実践を通じて実演しています。ケーススタディを分析し、データの意味を導出し、重要な問題に答えるために、データ視覚化ソリューションが実世界でどのように適用されているかを例示するために、分析し、議論します。データ視覚化トレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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お客様の声

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データの視覚化サブカテゴリ

データの視覚化コース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
14 hours
概要
TIBCO Spotfire Analystは、データを分析し、分析ダッシュボードを作成するためのWebおよびWindowsベースのクライアントアプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、データを分析するためのSpotfireアナリストの高度なテクニックを学びたいビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 異なるチームメンバー間で視覚化を共有します。
- 役割とアクセス制御に基づいたソフトウェアへの安全なアクセス。
- マップチャートなどの視覚化を作成します。
- Rなどの統計計算言語をSpotfireに統合します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 hours
概要
このトレーニングでは、Elasticsearch のユーザーに Kibana を紹介します。

Kibana は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibana を使用して、Elasticsearch インデックスに保存されているデータの検索、表示、および操作を行います。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、およびマップでデータを視覚化できます。

Kibana を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスを使用すると、Elasticsearch クエリへの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードを迅速に作成および共有できます。
7 hours
概要
Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、および視覚化のための多目的なRパッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、およびtibble。

この講師主導のライブトレーニングでは、 Tidyverse含まれるツールを使ってデータを操作し視覚化する方法を参加者が学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成する
- サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を引き出す
- 探索的な質問に答えるためにデータをフィルタリング、ソート、および要約する
- 処理されたデータを有益な折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムに変える
- Excel 、CSV、およびSPSSファイルを含むさまざまなデータソースからのデータのインポートとフィルタリング

観客

- R言語の初心者
- データ分析とデータ視覚化の初心者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 hours
概要
Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。
14 hours
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はデータにアクセスし、分析し、視覚化するための3つの異なるアプローチを学びます。まず、RDMSデータベースの概要から始めます。 SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリに焦点が当てられSQL 。次に、 Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスするための戦略を検討します。最後に、 TIBCO Spotfireを使用してデータを視覚化してグラフィカルに表示する方法を検討します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
14 hours
概要
TIBCO Spotfire Analyst is a web and Windows based client application for analyzing data and creating analytic dashboards.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts and data analysts who wish to learn basic Spotfire Analyst techniques for analyzing data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
概要
マイクロソフト Power BI は、データを分析し、洞察を共有するためのサービス (SaaS) スイートとしてのフリーソフトウェアです。Power BI ダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度のビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Power Bi を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データに貴重な洞察力を提供する視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成する
- 複数のデータソースからデータを取得して統合する
- を作成し、チームメンバーと視覚化を共有する
- power BI デスクトップ
でデータを調整する

観客

- ビジネスマネージャー
- ビジネス analystss
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータウェアハウス (DW) チームの
- レポート開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 hours
概要
Microsoft Power BIは、データを分析して洞察を共有するための無料のサービスとしてのソフトウェア(SaaS)スイートです。 Power BIダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度ビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能です。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
- 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 hours
概要
コースについて:

Microsoft Power BIは、会社のデータをリッチなビジュアルに変換して、データを検討し整理するための新しい方法を容易にするので、目標を達成するために重要なことに集中できます。このコースでは、 Power BI on LineとPower BIデスクトップの両方をPower BIます。

観客:

このコースは、 Businessマネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーを対象としています。

コース終了時

このコースを修了すると、学生は以下のトピックの基本的な理解と、学習した概念を活用および実装する能力を身につけます。

- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV、TXT、およびExcelワークシートでの作業
- Databaseの接続
- データのマージ、グループ化、要約、および計算
- 報告
- Power BI Online
14 hours
概要
インタラクティブダッシュボードを作成するためのデータの取得と変換の方法を学ぶ

Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。

Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
21 hours
概要
コースは、商業 MATLAB のパッケージに代替プログラムを知っていただきたい人のために捧げられています。3日間のトレーニングは、環境を移動し、データ解析とエンジニアリング計算のためのオクターブパッケージを実行するための包括的な情報を提供しています。訓練の受け手は初心者であるが、またプログラムを知って、彼らの知識を体系化し、彼らの技術を改善したいと思う人。他のプログラミング言語の知識は必須ではありませんが、学習者と #39 を非常に容易にし、知識を習得します。コースでは、多くの実用的な例では、プログラムを使用する方法が表示されます。
7 hours
概要
Highcharts は、Web 上でインタラクティブなグラフィカルなチャートを作成するためのオープンソースの JavaScript ライブラリです。これは一般的に、よりユーザーが読みやすく、インタラクティブな方法でデータを表現するために使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Highcharts を使用して web アプリケーションの高品質のデータビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、HTML と JavaScript の
を使用して Web 上で対話型のグラフを設定する - は、視覚的に興味深く、インタラクティブな方法で大きなデータセットを表し
- を JPEG、PNG、SVG、または PDF
にエクスポートする - は、クロスプラットフォームの互換性のための jQuery モバイルと Highcharts を統合

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
このコースの目的は、参加者がRの基礎とデータの扱い方を習得できるようにすることです。
14 hours
概要
埋め込みプロジェクターは、機械学習システムを訓練するために使用されるデータを視覚化するためのオープンソースの web アプリケーションです。Google によって作成された、それは TensorFlow の一部です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、プロジェクターの埋め込みの概念を紹介し、デモプロジェクトのセットアップを通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習モデルによるデータの解釈方法を探る
- は、機械学習アルゴリズムがそれをどのように解釈するかを理解するために、データの3d と2d ビューをナビゲートし
- は、込みの背後にある概念と、画像、単語、数字の数学的ベクトルを表す役割を理解しています。
- 特定の埋め込みのプロパティを調べて、モデルの動作を理解する
- は、このような音楽愛好家のための曲の推薦システムを構築する現実世界のユースケースに埋め込みプロジェクトを適用する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
このインストラクターによる、ライブトレーニングはELKスタック(設定したいシステム管理者を対象としてElasticsearch 、 Logstash 、 Kibana )。このコースを実行するには、最低3人の参加者が必要です。

このトレーニングは、ELKのアーキテクチャと機能についての議論から始まり、次に実際のラボの実装と実践に移ります。実践的なエクササイズはトレーニングの重要な部分を構成し、参加者に彼らの進歩についてのフィードバックを受けながら彼らの知識を実践する機会を与えます。

コースの形式

- ライブ練習を重視
- 概念のほとんどは、演習と実践的な実装および展開を通じて習得されています。
14 hours
概要
eCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ECharts
の基礎を理解する - は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。 - は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
Apache Druidは、 Java書かれたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低遅延のOLAPクエリを実行するように設計されています。 Druidは、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用され、大量のリアルタイムデータと履歴データを分析します。また、エンドユーザー向けの高速でインタラクティブな分析ダッシュボードに電力を供給するのにも適しています。 Druidは、Alibaba、Airbnb、 Cisco 、eBay、Netflix、Paypal、Yahooなどの企業で使用されています。

この講師主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションの限界のいくつかを探り、Druidがこれらのテクノロジをどのように補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成できるかを説明します。私たちは、実験室環境でDruidベースのソリューションを実装しテストする機会を参加者に提供して、多くの例を見ていきます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、実地練習、理解度を測るためのテスト
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、さまざまなユーザーのためにデータを視覚化してレポートするためのスキル、戦略、ツール、およびアプローチを受講者が学習します。ケーススタディも分析され、データの視覚化ソリューションが現実の世界でどのように適用されているかを例示し、データから意味を導き出し、重要な質問に答える方法を説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、読みやすさと使いやすさのための最も適切なハイライト、アライメント、およびカラースキームを使用して、魅惑的なタイトル、サブタイトル、およびアノテーションを持つレポートを書く。
- の情報ニーズと関心に合わせたデザイン・チャートを作成する
- 特定のデータセットに最適なグラフの種類を選択します (円グラフや棒グラフを超えて)
- は、最も価値のある関連性の高いデータを迅速かつ効率的に識別および分析し
- レポートに含める最適なファイル形式を選択します (グラフ、infographics、参照、gif など)
- 時系列データ、パート対全体の関係、地理的パターン、およびネストされたデータ
を表示するための効果的なレイアウトを作成します。 - は、効果的な色分けを使用して、センチメント分析、タイムライン、カレンダー、図などの定性的およびテキストベースのデータを表示します
- ジョブに最適なツール (Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど) を適用します
- 可視化
のためのデータセットの準備

観客

- データアナリスト
- ビジネスマネージャー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
このコースは、データエンジニア、意思決定者、データ分析者を対象としており、意思決定者にアピールし、隠れた情報を見つけて正しい判断を下すのに役立つ、R studioを使用した非常に効果的なプロットを作成できます。
28 hours
概要
このコースは、データマイニングと知識の発見に携わるエンジニアと意思決定者を対象としています。

意思決定者にアピールし、隠れた情報を理解するのに役立つような方法で、効果的なプロットを作成する方法と、データを表示および表現する方法を学びます。
35 hours
概要
このトレーニングを修了した参加者は、データサイエンスとその関連技術、方法論、およびツールについて、実践的で現実の世界的な理解を得ることができます。

の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。

は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。

観客

- 開発者
- テクニカルアナリスト
- IT コンサルタント

形式 コース

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 hours
概要
D3.js (またはデータ駆動型文書の場合はD3)は、Webブラウザで動的でインタラクティブなデータ視覚化を生成するためにSVG 、 HTML 5、およびCSSを使用するJavaスクリプトライブラリです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は複数のデバイス上で応答的に実行されるWebベースのデータ駆動型ビジュアライゼーションの作成方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- インタラクティブなグラフィック、情報ダッシュボード、インフォグラフィック、地図を作成するにはD3を使います。
- jQuery風の選択でHTMLを制御しHTML 。
- 要素を選択してデータに結合することによってDOMを変換します。
- 印刷出版物で使用するためにSVGをエクスポートしSVG 。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 hours
概要
Apache Zeppelinは、 HadoopおよびSparkベースのデータをキャプチャ、調査、視覚化、および共有するためのWebベースのノートブックです。

この講師主導のライブトレーニングでは、対話型データ分析の背後にある概念を紹介し、シングルユーザー環境またはマルチユーザー環境でのZeppelinの展開と使用方法について参加者に説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Zeppelinをインストールして設定する
- ブラウザベースのインタフェースでデータを開発、整理、実行、および共有する
- コマンドラインやクラスタの詳細を参照せずに結果を視覚化する
- 長いワークフローで実行して共同作業する
- Scala ( Apache Spark )、 Python ( Apache Spark )、Spark SQL 、JDBC、Markdown、およびShellなど、さまざまなプラグイン言語/データ処理バックエンドのいずれかをSQLします。
- ZeppelinをSpark、Flink、Map Reduceと統合する
- Apache Shiroを使用してZeppelinのマルチユーザーインスタンスを保護する

観客

- データエンジニア
- データアナリスト
- データ科学者
- ソフトウェア開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
45 hours
概要
このコースに参加する参加者は

- computationa 理論の基本的な概念を理解する
- は、コンピュータの自動化に人間のプロセスを翻訳学ぶ
- ファイルの編成とデータ構造を学ぶ
- は、データフローの実践的な理解を持って
- C#
のさまざまな機能を使用する方法を学習します。 - 典型的なコーディングミスとその回避方法について学びましょう
- は、安全なコーディングプラクティスのソースとさらなる読み取りを取得し
- は、一貫性を確立し、C# プログラミングを使用して高度な問題を解決します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、ヘビーハンズオン練習
週末データの視覚化コース, 夜のデータの視覚化トレーニング, データの視覚化ブートキャンプ, データの視覚化 インストラクターよる, 週末データの視覚化トレーニング, 夜のデータの視覚化コース, データの視覚化指導, データの視覚化インストラクター, データの視覚化レーナー, データの視覚化レーナーコース, データの視覚化クラス, データの視覚化オンサイト, データの視覚化プライベートコース, データの視覚化1対1のトレーニング

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