データの視覚化のトレーニングコース

データの視覚化のトレーニングコース

地元の講師主導のライブデータビジュアライゼーショントレーニングコースでは、さまざまなユーザーのデータを視覚化しレポートするためのスキル、戦略、ツール、アプローチをディスカッションや実践を通じて実演しています。ケーススタディを分析し、データの意味を導出し、重要な問題に答えるために、データ視覚化ソリューションが実世界でどのように適用されているかを例示するために、分析し、議論します。データ視覚化トレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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データの視覚化サブカテゴリ

データの視覚化コース概要

コード期間概要
datavis1Data Visualization28 hoursこのコースは、データマイニングと知識発見に携わるエンジニアおよび意思決定者を対象としています。

は、効果的なプロットを作成し、意思決定者にアピールし、それらが 隠し情報を理解するために役立つ方法であなたのデータを表現する方法を提供する方法を学びます。
powerbiforbiandanalyticsPower BI for Business Analysts21 hoursマイクロソフト Power BI は、データを分析し、洞察を共有するためのサービス (SaaS) スイートとしてのフリーソフトウェアです。Power BI ダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度のビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Power Bi を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データに貴重な洞察力を提供する視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成する
- 複数のデータソースからデータを取得して統合する
- を作成し、チームメンバーと視覚化を共有する
- power BI デスクトップ
でデータを調整する

観客

- ビジネスマネージャー
- ビジネス analystss
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータウェアハウス (DW) チームの
- レポート開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
pobidashCreating Dashboards Using Microsoft Power BI14 hoursAbout the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
datascienceintroA Practical Introduction to Data Science35 hoursこのトレーニングを修了した参加者は、データサイエンスとその関連技術、方法論、およびツールについて、実践的で現実の世界的な理解を得ることができます。

の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。

は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。

観客

- 開発者
- テクニカルアナリスト
- IT コンサルタント

形式 コース

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
foundrFoundation R7 hoursコースの目的は、参加者が R の基礎とデータの操作方法を習得できるようにすることです。
echartsECharts14 hourseCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ECharts
の基礎を理解する - は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。 - は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
tableaupythonTableau with Python14 hoursTableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
highchartsHighcharts for Data Visualization7 hoursHighcharts は、Web 上でインタラクティブなグラフィカルなチャートを作成するためのオープンソースの JavaScript ライブラリです。これは一般的に、よりユーザーが読みやすく、インタラクティブな方法でデータを表現するために使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Highcharts を使用して web アプリケーションの高品質のデータビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、HTML と JavaScript の
を使用して Web 上で対話型のグラフを設定する - は、視覚的に興味深く、インタラクティブな方法で大きなデータセットを表し
- を JPEG、PNG、SVG、または PDF
にエクスポートする - は、クロスプラットフォームの互換性のための jQuery モバイルと Highcharts を統合

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
d3jsD3.js for Data Visualization7 hours(またはデータドリブンドキュメントの d3) は、SVG、HTML5、および CSS を使用して、web ブラウザでダイナミックでインタラクティブなデータビジュアライゼーションを生成する JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、複数のデバイス responsively で実行される web ベースのデータドリブンビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、インタラクティブなグラフィックス、情報ダッシュボード、infographics とマップを作成するために D3 を使用してください。
- は jQuery のような選択で HTML をコントロールします。
- は、要素を選択してデータに結合することによって DOM を変換します。
- 印刷物で使用するために SVG をエクスポートします。

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 hoursTidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための多目的な R パッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです: ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Tidyverse に含まれているツールを使用してデータを操作および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- データ分析を実行し、魅力的なビジュアライゼーションを作成する
- は、サンプルデータの様々データセットから有用な結論を引き出す
- は、探索的な質問に答えるためにデータを選別し、要約する
- は有益なラインプロット、棒プロット、ヒストグラムに処理されたデータを回す
- は、Excel、CSV、および sps ファイルを含む多様なデータソースからデータをインポートおよびフィルタ処理

観客

- の初心者は、R 言語
に データ分析とデータ可視化 に初心者を -
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 hoursこのコースは、データエンジニア、意思決定者 とデータアナリストと は、意思決定者にアピールし、それらが隠された情報を見つけ、正しい判断を下すために R studio を使用して非常に効果的なプロットを作成するためにつながることを意図してい
datavisualizationreportsData Visualization: Creating Captivating Reports21 hoursこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、さまざまなユーザーのためにデータを視覚化してレポートするためのスキル、戦略、ツール、およびアプローチを受講者が学習します。ケーススタディも分析され、データの視覚化ソリューションが現実の世界でどのように適用されているかを例示し、データから意味を導き出し、重要な質問に答える方法を説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、読みやすさと使いやすさのための最も適切なハイライト、アライメント、およびカラースキームを使用して、魅惑的なタイトル、サブタイトル、およびアノテーションを持つレポートを書く。
- の情報ニーズと関心に合わせたデザイン・チャートを作成する
- 特定のデータセットに最適なグラフの種類を選択します (円グラフや棒グラフを超えて)
- は、最も価値のある関連性の高いデータを迅速かつ効率的に識別および分析し
- レポートに含める最適なファイル形式を選択します (グラフ、infographics、参照、gif など)
- 時系列データ、パート対全体の関係、地理的パターン、およびネストされたデータ
を表示するための効果的なレイアウトを作成します。 - は、効果的な色分けを使用して、センチメント分析、タイムライン、カレンダー、図などの定性的およびテキストベースのデータを表示します
- ジョブに最適なツール (Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど) を適用します
- 可視化
のためのデータセットの準備

観客

- データアナリスト
- ビジネスマネージャー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
embeddingprojectorEmbedding Projector: Visualizing Your Training Data14 hours埋め込みプロジェクターは、機械学習システムを訓練するために使用されるデータを視覚化するためのオープンソースの web アプリケーションです。Google によって作成された、それは TensorFlow の一部です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、プロジェクターの埋め込みの概念を紹介し、デモプロジェクトのセットアップを通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習モデルによるデータの解釈方法を探る
- は、機械学習アルゴリズムがそれをどのように解釈するかを理解するために、データの3d と2d ビューをナビゲートし
- は、込みの背後にある概念と、画像、単語、数字の数学的ベクトルを表す役割を理解しています。
- 特定の埋め込みのプロパティを調べて、モデルの動作を理解する
- は、このような音楽愛好家のための曲の推薦システムを構築する現実世界のユースケースに埋め込みプロジェクトを適用する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
zeppelinZeppelin for Interactive Data Analytics14 hoursアパッチ・ツェッペリンは、Hadoop とスパーク・ベースのデータをキャプチャ、探索、視覚化、共有するための web ベースのノートブックです。

は、このインストラクター主導のライブトレーニングは、シングルユーザーまたはマルチユーザー環境でのツェッペリンの展開と使用を通じてインタラクティブなデータ分析とウォーク参加者の背後にある概念を紹介します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ツェッペリン
のインストールと設定 - は、ブラウザベースのインタフェースでデータを開発、整理、実行、共有することが
コマンドラインまたはクラスタの詳細を参照せずに結果を視覚化 -
- 長いワークフローで実行および共同作業を行う
- は、いくつかのプラグイン言語/データ処理-バックエンド、Scala (apache spark を使用)、Python (apache スパーク付き)、スパーク SQL、JDBC、Markdown、シェルなどの機能を備えています。
- は、スパーク、Flink とマップを削減
とツェッペリンを統合 - は、Apache シロ
とツェッペリンのセキュアなマルチユーザインスタンス

観客

- データエンジニア
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- ソフトウェア開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
kibanaKibana: Essentials14 hoursこのトレーニングは、弾性検索のユーザーに木花を紹介します。

木花は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および視覚化プラットフォームです。木花を使用して、Elasticsearch インデックスに格納されているデータを検索、表示、および操作します。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、マップでデータを視覚化することができます。

木花を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスにより、Elasticsearch クエリの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードをすばやく作成して共有することができます。
elkforsysadminsELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators14 hoursこのトレーニングは、エルクスタック (Elasticsearch、Logstash、木花) をセットアップしたいシステム管理者を対象としています。このコースを実行するには、少なくとも3つのデリゲートが必要です。

の訓練は、エルクのアーキテクチャと機能の議論を開始し、ライブラボの実装と実践に移動します。実地演習は、トレーニングの重要な部分を構成し、参加者に彼らの進歩についてのフィードバックを受けながら、彼らの知識を実践するチャンスを与える。

観客

- システム管理者
コース の

形式

- 重い重点ライブ練習
- のほとんどの概念は、演習と実践的な実装と展開によって学習されます
octnpOctave not only for programmers21 hoursコースは、商業 MATLAB のパッケージに代替プログラムを知っていただきたい人のために捧げられています。3日間のトレーニングは、環境を移動し、データ解析とエンジニアリング計算のためのオクターブパッケージを実行するための包括的な情報を提供しています。訓練の受け手は初心者であるが、またプログラムを知って、彼らの知識を体系化し、彼らの技術を改善したいと思う人。他のプログラミング言語の知識は必須ではありませんが、学習者と #39 を非常に容易にし、知識を習得します。コースでは、多くの実用的な例では、プログラムを使用する方法が表示されます。
druidDruid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System21 hoursドルイドは、Java で書かれたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低レイテンシの OLAP クエリを実行するように設計されています。ドルイドは、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用され、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析します。また、エンドユーザー向けの高速、対話型、分析用のダッシュボードの電源にも適しています。ドルイドは、アリババ、Airbnb、シスコ、イーベイ、Netflix、ペイパル、ヤフーなどの企業によって使用されています。

このコースでは、データウェアハウスソリューションのいくつかの制限事項について説明し、ドルイドがこれらのテクノロジをどのように補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成するかを検討します。我々は、多くの例を通じて、参加者は、ラボ環境でのドルイドベースのソリューションを実装し、テストする機会を提供して歩いてください。

観客

- アプリケーション開発者
- ソフトウェアエンジニア
- テクニカルコンサルタント
- DevOps プロフェッショナル
- アーキテクチャエンジニア
コース の

形式

- 部講義、一部討論、重い実地練習、時折テスト理解を測る
pbidashPower BI Dashboards14 hoursLearn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
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