データマイニングのトレーニングコース

データマイニングのトレーニングコース

データマイニングの基礎、人工知能、機械学習、統計とデータベースシステム、およびその使用とアプリケーションを含む方法の実践を実践的に実践することで、インストラクターが指揮するデータマイニングトレーニングコースが実証されます。データマイニングトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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データマイニングサブカテゴリ

データマイニングコース概要

CodeNameDurationOverview
smtwebintSemantic Web Overview7 hoursセマンティックWebは、ワールドワイドウェブ上のデータの一般的なフォーマットを促進するワールドワイドウェブコンソーシアム(W3C)が主導する共同運動です。セマンティックWebは、アプリケーション、エンタープライズ、コミュニティの境界でデータを共有して再利用できる共通のフレームワークを提供します。
dsbdaData Science for Big Data Analytics35 hoursビッグデータは、従来のデータ処理アプリケーションソフトウェアがそれらに対処するために不十分であるように膨大で複雑なデータセットです。ビッグデータの課題には、データのキャプチャ、データストレージ、データ分析、検索、共有、転送、視覚化、クエリ、更新、および情報のプライバシーが含まれます。
pentahoPentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)28 hoursPentaho オープンソース BI Suite コミュニティエディション (CE) は、データ統合、レポート作成、ダッシュボード、および負荷機能を提供するビジネスインテリジェンスパッケージです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように Pentaho オープンソースの BI Suite のコミュニティエディション (CE) の機能を最大限に学ぶことができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Pentaho オープンソース BI スイートコミュニティエディション (CE)
のインストールと設定 - は、Pentaho CE ツールとその機能の基礎を理解して
Pentaho CE を使用してレポートをビルド - サードパーティのデータを Pentaho CE
に統合 - Pentaho CE
におけるビッグデータとアナリティクスの - 作業

観客

- プログラマ
- BI 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
foundrFoundation R7 hoursコースの目的は、参加者が R の基礎とデータの操作方法を習得できるようにすることです。
monetdbMonetDB28 hoursMonetDB は、コラムストア技術のアプローチを開拓したオープンソースのデータベースです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように MonetDB を使用して、どのようにそれから最も価値を得るために学ぶことができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MonetDB とその特徴を理解する
- のインストールと MonetDB
を開始 - MonetDB
でさまざまな機能やタスクを探索して実行する - は、MonetDB 機能を最大限に活用して、プロジェクトの配信を加速し

観客

- 開発者
- 技術専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 hoursデータボールトのモデリングは、複数のソースから発生するデータの長期的な履歴保存を提供するデータベースのモデリング手法です。データボールトは、ファクトの1つのバージョン、またはすべてのデータを "、すべての時間" を格納します。その柔軟性、拡張性、一貫性、適応性に優れたデザインは、第3正規形 (3NF) とスタースキーマの最高の側面を網羅しています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのようにデータボールトを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データボールト2.0 の背後にあるアーキテクチャと設計の概念、およびビッグデータ、NoSQL と AI との相互作用を理解しています。
- では、データ保管技術を使用して、データウェアハウスの履歴データの監査、トレース、および検査を有効に
- は一貫性のある再現性のある ETL (抽出、変換、ロード) プロセスを開発し
- は、拡張性と再現性に優れた倉庫を構築および展開します

観客

- データモデラー
- データウェアハウススペシャリスト
- ビジネスインテリジェンススペシャリスト
- データエンジニア
- データベース管理者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21 hoursPentaho データ統合は、ジョブとデータ変換を定義するためのオープンソースのデータ統合ツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Pentaho データ統合 & #39 を使用する方法について説明します。強力な ETL 機能とリッチ・ GUI により、ビッグ・データのライフサイクル全体を管理し、データの価値を組織に最大化します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ステップとホップを含む基本的なデータ変換を作成、プレビュー、および実行する
- Pentaho エンタープライズリポジトリの構成とセキュリティ保護
- は、データの異なるソースをハーネス化し、アナリティクス対応の形式で単一の統合バージョンの真理を生成します。
- は、さらなる処理のために第3部のアプリケーションに結果を提供する

観客

- データアナリスト
- ETL の開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
matfinMATLAB for Financial Applications21 hoursMATLAB は MathWorks によって開発された数値計算環境とプログラミング言語である
kddKnowledge Discovery in Databases (KDD)21 hoursデータベース (KDD) の

知識発見は、データのコレクションから有用な知識を発見するプロセスです。このデータマイニング技術のための現実のアプリケーションは、マーケティング、詐欺検出、通信、製造などがあります。

このコースでは、KDD にかかわるプロセスを紹介し、これらのプロセスの実装を実践するための一連の演習を実施します。

聴衆 データアナリストや問題を解決するためにデータを解釈する方法を学ぶことに興味のある人は

形式のコース KDD の理論的な議論の後で、教官は問題を解決するために KDD の適用を呼ぶ現実の例を示す。参加者は、サンプルデータセットの準備、選択、およびクレンジングを行い、データに関する事前の知識を使用して、観察結果に基づいてソリューションを提案します。
processminingProcess Mining21 hoursプロセスマイニング、または自動化されたビジネスプロセス検出 (ABPD) は、ビジネスプロセスの分析を目的として、イベントログにアルゴリズムを適用する手法です。プロセスマイニングは、データストレージとデータ分析を超えています。プロセスとデータを橋渡しし、プロセスの効率性に影響する傾向やパターンについての洞察を提供します。

形式のコース コースは、プロセスマイニングに最もよく使用される技法の概要から始まります。生のイベントデータに基づいてプロセスの検出とモデリングに使用されるさまざまなプロセス探索アルゴリズムとツールについて説明します。実際のケーススタディを検討し、ProM オープンソースフレームワークを使用してデータセットを分析します。

聴衆 データ科学の専門家 プロセスモデリングとデータマイニングの理解と適用に関心のある人は誰でも
datavis1Data Visualization28 hoursこのコースは、データマイニングと知識発見に携わるエンジニアおよび意思決定者を対象としています。

は、効果的なプロットを作成し、意思決定者にアピールし、それらが 隠し情報を理解するために役立つ方法であなたのデータを表現する方法を提供する方法を学びます。
sspsspasStatistics with SPSS Predictive Analytics Software14 hoursゴール:

自立のレベルでSPSSと連携することを学ぶ

アドレス:

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用する能力を習得し、一般的なデータマイニング技術を学ぶすべての人。
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
rintrobIntroductory R for Biologists28 hoursR は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R はまた、統計の間で信者を発見した, 使用して簡単に見つけるコンピュータプログラミングのスキルなしでエンジニアや科学者.その人気は、広告価格を設定するなど、さまざまな目標のためのデータマイニングの増加の使用によるものです, より迅速に新しい薬を見つけるか、または財務モデルを微調整.R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
datamaData Mining and Analysis 28 hoursObjective:

Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
dataproData Protection35 hoursこれは、インストラクター主導のコースであり、"の非認定バージョンです cdp-データ保護の証明書 " コース

は、データ保護の問題で経験したものだけでなく、対象に新しいものを、彼らの組織は、法的コンプライアンスが継続的に対処されていることを確信しているように訓練する必要があります。適切なデータ保護ポリシーと手順によって組織の評判と信頼性が強化されるように、エキスパートによるデータ保護のアドバイスを必要とする問題を特定する必要があります。

目的:

は、シラバスの目的は、単に規制の仕組みに焦点を当てるのではなく、データ保護の原則がどのように動作するかの理解を促進することです。シラバスは、人権の文脈において行為を配置し、組織内の良好な慣行を促進する.完了すると、次のようになります。

- 行為のより広い文脈の感謝。
- は、法とプライバシーと電子通信 (EC 指令) 規則2003仕事の方法の理解を
- 法に関連する立法方法の広範な理解を
- は、コンプライアンスを達成するために何をすべきかの理解を

コースあらすじ:

シラバスは3つの主要な部分、各サブセクションで構成されています。

- コンテキスト-これは、一般的にプライバシーの考慮と一緒に行為の起源と理由に対処します。
- 法-データ保護法-これは、主な概念と法と従属立法の要素に対処します。
- アプリケーション-これは、コンプライアンスがどのように達成され、どのように行為が実際に動作するかを検討します。
osqlideOracle SQL Intermediate - Data Extraction14 hoursコースの目的は、中間レベルでのデータ抽出のために、参加者がOracleデータベースでSQL言語を使用する方法の熟練を得ることができるようにすることです。
dataminrData Mining with R14 hoursRは、統計コンピューティング、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースのフリープログラミング言語です。 Rは、企業や学界の中でますます多くの管理者やデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用の多種多様なパッケージがあります。
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 hoursオーディエンス

アクセス可能なデータを理解しようとすると、ネット上で利用可能な非構造化データ(Twitter、Linked in ...など)を分析したい場合、このコースはあなたのためのものです。

これは主に、意思決定者と、収集する価値のあるデータと分析する価値のあるものを選択する必要がある人を対象としています。

ソリューションを構成する人々を対象としたものではありません。

配信モード

コースでは、主にオープンソース技術の実例を紹介します。

短期講演の後、参加者によるプレゼンテーションと簡単な演習が行われます

使用されたコンテンツとソフトウェア

使用されているすべてのソフトウェアはコースが実行されるたびに更新され、最新のバージョンをチェックしています。

データの取得、フォーマット、処理、分析から機械学習までの意思決定プロセスを自動化する方法を説明するプロセスをカバーしています。
dataminData Mining21 hoursコースは無料のオープンソースのデータマイニングソフトウェアやアプリケーションを含むあらゆるツールで提供することができます
dataminpythonData Mining with Python14 hoursThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
週末データマイニングコース, 夜のデータマイニングトレーニング, データマイニングブートキャンプ, データマイニング インストラクターよる, 週末データマイニングトレーニング, 夜のデータマイニングコース, データマイニング指導, データマイニングインストラクター, データマイニングレーナー, データマイニングレーナーコース, データマイニングクラス, データマイニングオンサイト, データマイニングプライベートコース, データマイニング1対1のトレーニング

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