データマイニングのトレーニングコース

データマイニングのトレーニングコース

データマイニングの基礎、人工知能、機械学習、統計とデータベースシステム、およびその使用とアプリケーションを含む方法の実践を実践的に実践することで、インストラクターが指揮するデータマイニングトレーニングコースが実証されます。データマイニングトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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データマイニングサブカテゴリ

データマイニングコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
21 hours
概要
オーディエンス

アクセス可能なデータを理解しようとすると、ネット上で利用可能な非構造化データ(Twitter、Linked in ...など)を分析したい場合、このコースはあなたのためのものです。

これは主に、意思決定者と、収集する価値のあるデータと分析する価値のあるものを選択する必要がある人を対象としています。

ソリューションを構成する人々を対象としたものではありません。

配信モード

コースでは、主にオープンソース技術の実例を紹介します。

短期講演の後、参加者によるプレゼンテーションと簡単な演習が行われます

使用されたコンテンツとソフトウェア

使用されているすべてのソフトウェアはコースが実行されるたびに更新され、最新のバージョンをチェックしています。

データの取得、フォーマット、処理、分析から機械学習までの意思決定プロセスを自動化する方法を説明するプロセスをカバーしています。
21 hours
概要
KNIME アナリティクス・プラットフォームは、データに隠された潜在的な情報を発見し、新鮮な洞察を得るために、または新しい先物を予測することを支援する、情報駆動型イノベーションのためのリーディング・オープン・ソース・オプションです。1000以上のモジュール、何百もの既製の例、統合されたツールの包括的な範囲、および利用できる高度なアルゴリズムの幅広い選択肢で、KNIME Analytics プラットフォームは、任意のデータサイエンティストやビジネスアナリストのための完璧なツールボックスです。

は、KNIME Analytics プラットフォームのためのこのコースは、初心者のための理想的な機会です, 高度なユーザーと KNIME の専門家は、KNIME に導入される, より効果的にそれを使用する方法を学ぶために, とどのように明確に作成する, KNIME のワークフローに基づいて、包括的
28 hours
概要
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R はまた、統計の間で信者を発見した, 使用して簡単に見つけるコンピュータプログラミングのスキルなしでエンジニアや科学者.その人気は、広告価格を設定するなど、さまざまな目標のためのデータマイニングの増加の使用によるものです, より迅速に新しい薬を見つけるか、または財務モデルを微調整.R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 hours
概要
プロセスマイニング、または自動化されたビジネスプロセスの検出 (ABPD) は、ビジネスプロセスを分析する目的で、イベントログにアルゴリズムを適用する手法です。プロセスマイニングは、データストレージとデータ分析を超えています。データをプロセスと連携させることで、プロセスの効率に影響する傾向やパターンに関する洞察を提供します。

コースの形式

- コースは、プロセスマイニングで最も一般的に使用される手法の概要から始まります。未加工のイベントデータに基づいて、プロセスの検出とモデリングに使用されるさまざまなプロセス検出アルゴリズムとツールについて説明します。実際のケーススタディを検証し、データセットをプロムオープンソースフレームワークを使用して分析します。
21 hours
概要
Pentaho データ統合は、ジョブとデータ変換を定義するためのオープンソースのデータ統合ツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Pentaho データ統合 & #39 を使用する方法について説明します。強力な ETL 機能とリッチ・ GUI により、ビッグ・データのライフサイクル全体を管理し、データの価値を組織に最大化します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ステップとホップを含む基本的なデータ変換を作成、プレビュー、および実行する
- Pentaho エンタープライズリポジトリの構成とセキュリティ保護
- は、データの異なるソースをハーネス化し、アナリティクス対応の形式で単一の統合バージョンの真理を生成します。
- は、さらなる処理のために第3部のアプリケーションに結果を提供する

観客

- データアナリスト
- ETL の開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
Pentaho オープンソース BI Suite コミュニティエディション (CE) は、データ統合、レポート作成、ダッシュボード、および負荷機能を提供するビジネスインテリジェンスパッケージです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように Pentaho オープンソースの BI Suite のコミュニティエディション (CE) の機能を最大限に学ぶことができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Pentaho オープンソース BI スイートコミュニティエディション (CE)
のインストールと設定 - は、Pentaho CE ツールとその機能の基礎を理解して
Pentaho CE を使用してレポートをビルド - サードパーティのデータを Pentaho CE
に統合 - Pentaho CE
におけるビッグデータとアナリティクスの - 作業

観客

- プログラマ
- BI 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
コースの目的は、中間レベルでのデータ抽出のために、参加者がOracleデータベースでSQL言語を使用する方法の熟練を得ることができるようにすることです。
28 hours
概要
MonetDB は、コラムストア技術のアプローチを開拓したオープンソースのデータベースです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように MonetDB を使用して、どのようにそれから最も価値を得るために学ぶことができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MonetDB とその特徴を理解する
- のインストールと MonetDB
を開始 - MonetDB
でさまざまな機能やタスクを探索して実行する - は、MonetDB 機能を最大限に活用して、プロジェクトの配信を加速し

観客

- 開発者
- 技術専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
MATLAB は MathWorks によって開発された数値計算環境とプログラミング言語である
21 hours
概要
データベース (KDD) における知識発見は、データのコレクションから有用な知識を発見するプロセスです。このデータマイニング技術のための現実のアプリケーションには、マーケティング、詐欺検出、通信および製造が含まれます。

このインストラクター主導のライブコースでは、KDD に関連するプロセスを紹介し、それらのプロセスの実施を実践するための一連の演習を実施します。

オーディエンス

- データアナリストや問題を解決するためにデータを解釈する方法を学ぶことに興味がある人

コースの形式

- KDD の理論的な議論の後、インストラクターは、問題を解決するために KDD の適用を求める現実のケースを提示します。参加者は、サンプル・データ・セットを準備、選択、クレンジングし、データに関する事前知識を活用して、観測結果に基づいてソリューションを提案します。
28 hours
概要
Objective:

Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
7 hours
概要
コースの目的は、参加者が R の基礎とデータの操作方法を習得できるようにすることです。
35 hours
概要
ビッグデータは、従来のデータ処理アプリケーションソフトウェアがそれらに対処するために不十分であるように膨大で複雑なデータセットです。ビッグデータの課題には、データのキャプチャ、データストレージ、データ分析、検索、共有、転送、視覚化、クエリ、更新、および情報のプライバシーが含まれます。
14 hours
概要
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
28 hours
概要
このコースは、データマイニングと知識発見に携わるエンジニアおよび意思決定者を対象としています。

は、効果的なプロットを作成し、意思決定者にアピールし、それらが 隠し情報を理解するために役立つ方法であなたのデータを表現する方法を提供する方法を学びます。
28 hours
概要
データボールトのモデリングは、複数のソースから発生するデータの長期的な履歴保存を提供するデータベースのモデリング手法です。データボールトは、ファクトの1つのバージョン、またはすべてのデータを "、すべての時間" を格納します。その柔軟性、拡張性、一貫性、適応性に優れたデザインは、第3正規形 (3NF) とスタースキーマの最高の側面を網羅しています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのようにデータボールトを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データボールト2.0 の背後にあるアーキテクチャと設計の概念、およびビッグデータ、NoSQL と AI との相互作用を理解しています。
- では、データ保管技術を使用して、データウェアハウスの履歴データの監査、トレース、および検査を有効に
- は一貫性のある再現性のある ETL (抽出、変換、ロード) プロセスを開発し
- は、拡張性と再現性に優れた倉庫を構築および展開します

観客

- データモデラー
- データウェアハウススペシャリスト
- ビジネスインテリジェンススペシャリスト
- データエンジニア
- データベース管理者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Rは、統計コンピューティング、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースのフリープログラミング言語です。 Rは、企業や学界の中でますます多くの管理者やデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用の多種多様なパッケージがあります。
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python を使用したデータマイニングのためのより高度なデータ分析手法を実装したいデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、アソシエーションルールマイニング、テキストセンチメント分析、自動テキスト要約、およびデータ異常検出など、データマイニングの重要な領域を理解します。
- は、実世界のデータマイニング問題を解決するためのさまざまな戦略を比較し、実装します。
- 結果を理解し、解釈します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
21 hours
概要
コースは無料のオープンソースのデータマイニングソフトウェアやアプリケーションを含むあらゆるツールで提供することができます
14 hours
概要
ゴール:

自立のレベルでSPSSと連携することを学ぶ

アドレス:

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用する能力を習得し、一般的なデータマイニング技術を学ぶすべての人。

今後のデータマイニングコース

週末データマイニングコース, 夜のデータマイニングトレーニング, データマイニングブートキャンプ, データマイニング インストラクターよる, 週末データマイニングトレーニング, 夜のデータマイニングコース, データマイニング指導, データマイニングインストラクター, データマイニングレーナー, データマイニングレーナーコース, データマイニングクラス, データマイニングオンサイト, データマイニングプライベートコース, データマイニング1対1のトレーニング

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