データ分析のトレーニングコース

データ分析のトレーニングコース

ローカル、インストラクター主導のライブデータ分析(データまたはデータ分析の分析)トレーニングコースでは、データ分析を実行するために使用されたプログラミング言語と方法論を議論し実践します。データ分析トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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データ分析コース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
14 hours
概要
誰にでも広く利用できる、試してテストされたパターンがたくさんあります。特定のテクノロジで名前を変更してパターンを実装することが時々あります。設計とテストに費やされる数百時間を節約することができます。

トレーニング目標

このコースには2つの目標があります。まず、広く知られているパターンを再利用できるようにします。次に、組織固有のパターンを作成して再利用することができます。

パターンを使ってコストを削減し、設計プロセスを体系化し、パターンに基づいてコード・フレームワークを生成する方法を推測するのに役立ちます。

オーディエンス

ソフトウェアデザイナー、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャー、プログラマー、開発者、運用マネージャー、ソフトウェア部門マネージャー。

コーススタイル

このコースでは、ユースケースとそのパターンとの関係について説明します。ほとんどの例は、UMLとJavaの簡単な例で説明されています(コースがクローズドコースとして予約されている場合は、言語が変更される可能性があります)。パターンのソースを紹介し、組織全体で再利用できるパターンをカタログ化して説明する方法を示します。
14 hours
概要
規範分析は、ビジネス分析のブランチであり、説明的かつ予測分析とともに行われます。予測モデルを使用して、最適な結果を実現するためのアクションを提案し、意思決定の基礎として最適化とルールベースの手法に依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルデータのセットに関する規範的な分析を実行するために Matlab を使用する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、規範的分析で使用される主要な概念とフレームワークを理解する
- は MATLAB とそのツールボックスを使用して、データの取得、クリーン、および探索を行い
- では、推論エンジン、スコアカード、デシジョンツリーなどのルールベースの手法を使用して、さまざまなビジネスシナリオに基づいて意思決定を行い
- は、不確実性を分析し、健全な意思決定を確実にするためにモンテカルロ・シミュレーションを使用する
- エンタープライズシステムへの予測および規範的モデルの導入

観客

- ビジネスアナリスト
- オペレーションプランナー
- 機能マネージャー
- BI (ビジネスインテリジェンス) チームメンバー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
地理情報システム (GIS) は、空間または地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語の GIS は、地理情報科学 (GIScience) のために地理情報システムを研究し、空間情報学の広範な学問分野の中で大きな領域である学問分野を参照するために使用されることがあります。

QGIS は地理情報システム (GIS) ソフトウェアとして機能し、ユーザはグラフィカルマップの作成と書き出しに加えて、空間情報の解析と編集を行うことができます。QGIS はラスターレイヤーとベクタレイヤの両方をサポートします。ベクタデータは、ポイント、ライン、またはポリゴンフィーチャのいずれかとして格納されます。ラスター画像の複数のフォーマットがサポートされており、ソフトウェアは、画像をジオリファレンスことができます。要約すると、ユーザーは、Windows、マック、Linux、BSD に関する地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、公開することができ 。

このプログラムは、その最初の段階では、 一般的な使用のための QGIS のインターフェイスを紹介します。第2段階では、python コードまたは python アプリケーションで gis 機能を統合できるようにする QGIS の python ライブラリ PyQGIS を紹介し、特定の gis 機能について独自の python プラグインを作成することもできます。
21 hours
概要
地理情報システム (GIS) は、空間または地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語の GIS は、地理情報科学 (GIScience) のために地理情報システムを研究し、空間情報学の広範な学問分野の中で大きな領域である学問分野を参照するために使用されることがあります。

は、python の GIS との使用が大幅に最後の二十年にわたって増加している, 特に2000の Python の2.0 シリーズの導入により, これは、言語がはるかに簡単に展開する多くの新しいプログラミング機能が含まれていた.その時以来、Python は、Esri の製品などの商用 GIS の中でのみ利用されているだけでなく、QGIS や草の一部として含むオープンソースプラットフォームでもあります。実際には、Python は今日では、GIS ユーザとプログラマによってはるかに広く使用される言語です。

このプログラムは、独自の GIS 機能を実装するために geopandas、pysal、 ボケと osmnx のような Python とその事前ライブラリの使用法をカバーしています。このプログラムは、ArcGIS API の周辺の入門モジュール、および QGIS toolboox をカバーしています。
14 hours
概要
AI は、データを理解することができるインテリジェントなシステムを構築するための技術のコレクションであり、"インテリジェントな意思決定を" するためにデータを取り巻く活動。通信事業者にとって、AI を利用するアプリケーションやサービスを構築することで、メンテナンスやネットワーク最適化などの分野での運用やサービスの向上のためにドアを開ける可能性があります。

このコースでは、AI を構成するさまざまな技術と、それらを使用するために必要なスキルセットを検討します。このコースでは、通信業界における AI と #39 の特定のアプリケーションについて検討しています。

観客

- ネットワークエンジニア
- ネットワーク運用担当者
- テレコムテクニカルマネージャー
コース の

形式

- 部講演、パート討論、実地演習
21 hours
概要
Apache ドリルは、Hadoop、NoSQL、およびその他のクラウドおよびファイルストレージシステム用の、スキーマを持たない、分散した、メモリ内の柱状の SQL クエリエンジンです。Apache ドリルの威力は、単一のクエリを使用して複数のデータストアからデータを結合できることです。Apache ドリルは、HBase、MongoDB、MapR、HDFS、MapR、Amazon S3、Azure Blob ストレージ、Google クラウドストレージ、Swift、NAS、ローカルファイルなど、数多くの NoSQL データベースとファイルシステムをサポートしています。Apache ドリルは google BigQuery と呼ばれるインフラサービスとして利用可能なグーグル & #39 の Dremel システムのオープンソースバージョンです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Apache ドリルの基礎を学び、SQL のパワーと利便性を活用して、コードを記述することなく、複数のデータソース間で大きなデータを対話的に照会することができます。参加者は、分散 SQL 実行のドリルクエリを最適化する方法についても学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、Hadoop
上の構造化および半構造化データに "セルフサービス" 探査を実行します。 - クエリは、SQL クエリを使用して不明なデータと同様に知られて
- は、Apache ドリルがどのようにクエリを受け取り、実行するかを理解する
- は、Hive の構造化データ、HBase または MapR テーブルの半構造化データ、寄木細工や JSON などのファイルに保存されたデータなど、さまざまな種類のデータを分析するための SQL クエリを作成します。
- は Apache ドリルを使用して、複雑な ETL およびスキーマ操作の必要性をバイパスして、オンザフライのスキーマ検出を実行し
- は、Tableau、Qlikview、MicroStrategy、エクセルなどの BI (ビジネスインテリジェンス) ツールを使用して Apache ドリルを統合し

観客

- データアナリスト
- データサイエンティスト
- SQL プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 hours
概要
技術の進歩と情報量の増加は、法執行機関の実施方法を変革しています。ビッグデータがもたらす課題は、ビッグデータと #39 の約束とほぼ同じくらい困難です。データを効率的に格納することは、これらの課題の1つです。それを効果的に分析することは別です。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、ビッグデータ技術にアプローチするための考え方を学び、既存のプロセスや政策への影響を評価し、犯罪者を識別する目的のためにこれらの技術を実装する活動と犯罪を防止する。世界中の法執行機関からのケーススタディは、彼らの採用のアプローチ、課題と結果についての洞察を得るために検討されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は調査の間に物語をつなぎ合わせるために従来のデータ収集プロセスとビッグデータ技術を結合する
- は、データ解析のための産業用ビッグデータストレージおよび処理ソリューションを実装
- は、犯罪捜査にデータ駆動型のアプローチを有効にするための最も適切なツールとプロセスの採用のための提案を準備する

観客

技術的な背景を持つ - 法執行機関のスペシャリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
R は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題の数を解決するための実用的なアプリケーションを開発するために R を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、R プログラミング言語の基礎を理解する
- は、さまざまなソース (CSV、エクセル、データベース、web など) からの財務データを整理、視覚化、分析するための R パッケージとテクニックを選択し、活用しています
- は、資産配分、リスク分析、投資のパフォーマンスと
に関連する問題を解決するアプリケーションを構築します。 - のトラブルシューティング、統合展開、および R アプリケーションの最適化

観客

- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このトレーニングは、金融の専門家が直面するいくつかの原則の問題の解決策を提供することを目指しています。ただし、特定のトピック、ツールやテクニックを追加したり、さらに詳しく説明したい場合は、ご連絡ください手配してください。
7 hours
概要
Highcharts は、Web 上でインタラクティブなグラフィカルなチャートを作成するためのオープンソースの JavaScript ライブラリです。これは一般的に、よりユーザーが読みやすく、インタラクティブな方法でデータを表現するために使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Highcharts を使用して web アプリケーションの高品質のデータビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、HTML と JavaScript の
を使用して Web 上で対話型のグラフを設定する - は、視覚的に興味深く、インタラクティブな方法で大きなデータセットを表し
- を JPEG、PNG、SVG、または PDF
にエクスポートする - は、クロスプラットフォームの互換性のための jQuery モバイルと Highcharts を統合

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
(またはデータドリブンドキュメントの d3) は、SVG、HTML5、および CSS を使用して、web ブラウザでダイナミックでインタラクティブなデータビジュアライゼーションを生成する JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、複数のデバイス responsively で実行される web ベースのデータドリブンビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、インタラクティブなグラフィックス、情報ダッシュボード、infographics とマップを作成するために D3 を使用してください。
- は jQuery のような選択で HTML をコントロールします。
- は、要素を選択してデータに結合することによって DOM を変換します。
- 印刷物で使用するために SVG をエクスポートします。

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 hours
概要
マイクロソフト Power BI は、データを分析し、洞察を共有するためのサービス (SaaS) スイートとしてのフリーソフトウェアです。Power BI ダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度のビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、power bi を使用して power bi および Azure プラットフォーム用のカスタムソフトウェアソリューションを開発する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- リアルタイムダッシュボードを構成する
- カスタムビジュアライゼーションを作成する
- は、既存のアプリケーションに豊富な分析を統合する
- は、既存のアプリケーションにインタラクティブなレポートやビジュアルを埋め込む
- アプリケーション内からデータにアクセスする
- マスターパワー BI ポータル、デスクトップ、組み込みおよび Rest API
R スクリプトを Power BI デスクトップ に統合 -

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
21 hours
概要
マイクロソフト Power BI は、データを分析し、洞察を共有するためのサービス (SaaS) スイートとしてのフリーソフトウェアです。Power BI ダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度のビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Power Bi を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データに貴重な洞察力を提供する視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成する
- 複数のデータソースからデータを取得して統合する
- を作成し、チームメンバーと視覚化を共有する
- power BI デスクトップ
でデータを調整する

観客

- ビジネスマネージャー
- ビジネス analystss
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータウェアハウス (DW) チームの
- レポート開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 hours
概要
Tidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための多目的な R パッケージのコレクションです。含まれているパッケージのいくつかは次のとおりです: ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Tidyverse に含まれているツールを使用してデータを操作および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- データ分析を実行し、魅力的なビジュアライゼーションを作成する
- は、サンプルデータの様々データセットから有用な結論を引き出す
- は、探索的な質問に答えるためにデータを選別し、要約する
- は有益なラインプロット、棒プロット、ヒストグラムに処理されたデータを回す
- は、Excel、CSV、および sps ファイルを含む多様なデータソースからデータをインポートおよびフィルタ処理

観客

- の初心者は、R 言語
に データ分析とデータ可視化 に初心者を -
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
Dremio は、さまざまな種類のデータソースのクエリを高速化するオープンソースの "セルフサービスデータプラットフォーム" です。Dremio は、リレーショナルデータベース、Apache Hadoop、MongoDB、Amazon S3、ElasticSearch、およびその他のデータソースと統合しています。SQL をサポートし、クエリを作成するための web UI を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、データ分析ツールと基になるデータリポジトリの統合層として Dremio をインストール、構成、および使用する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Dremio
のインストールと設定 - は、場所、サイズ、または構造に関係なく、複数のデータソースに対してクエリを実行し
- は、Tableau や Elasticsearch などの BI およびデータソースと Dremio を統合し

観客

- データサイエンティスト
- ビジネスアナリスト
- データエンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
21 hours
概要
データサイエンスは、現実世界のデータを理解し、解釈するために、統計解析、機械学習、データ視覚化、およびプログラミングのアプリケーションです。F # は、効率的な実行、REPL、強力なライブラリ、拡張性に優れたデータ統合を組み合わせたもので、データ科学に適したプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、F # を使用して一連の現実世界のデータ科学の問題を解決する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は F # & #39 の統合データサイエンスパッケージを使用して
- は F # を使用して、Excel、R、Matlab、および Python
を含む他の言語およびプラットフォームと相互運用します。 - Deedle パッケージを使用して、時系列の問題を解決してください
- は、生産品質コード
の最小限のラインで高度な分析を行う - は、関数型プログラミングが科学的およびビッグデータの計算にとって自然に適合する方法を理解する
F # でデータにアクセスして視覚化する -
- は機械学習のための F # を適用する

は、ビジネスインテリジェンスやソーシャルゲームなどのドメインの問題のためのソリューションを探る

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、さまざまなユーザーのためにデータを視覚化してレポートするためのスキル、戦略、ツール、およびアプローチを受講者が学習します。ケーススタディも分析され、データの視覚化ソリューションが現実の世界でどのように適用されているかを例示し、データから意味を導き出し、重要な質問に答える方法を説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、読みやすさと使いやすさのための最も適切なハイライト、アライメント、およびカラースキームを使用して、魅惑的なタイトル、サブタイトル、およびアノテーションを持つレポートを書く。
- の情報ニーズと関心に合わせたデザイン・チャートを作成する
- 特定のデータセットに最適なグラフの種類を選択します (円グラフや棒グラフを超えて)
- は、最も価値のある関連性の高いデータを迅速かつ効率的に識別および分析し
- レポートに含める最適なファイル形式を選択します (グラフ、infographics、参照、gif など)
- 時系列データ、パート対全体の関係、地理的パターン、およびネストされたデータ
を表示するための効果的なレイアウトを作成します。 - は、効果的な色分けを使用して、センチメント分析、タイムライン、カレンダー、図などの定性的およびテキストベースのデータを表示します
- ジョブに最適なツール (Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど) を適用します
- 可視化
のためのデータセットの準備

観客

- データアナリスト
- ビジネスマネージャー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
は、インメモリ、列指向のデータベースであり、q は、その組み込み、ベクトルベースの言語を解釈されます。では、表はベクトルの列で、q はテーブルデータに対する操作をリストのように実行するために使用されます。高頻度取引で一般的に使用されているのは、ゴールドマン・サックス、モルガン・スタンレー、メリルリンチ、JP モルガンなどの大手金融機関に人気があります。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように時間シリーズデータアプリケーションを使用して作成する方法について説明します

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 行指向データベースと列指向データベースの違いを理解する
- は、データを選択し、スクリプトを作成し、高度な分析を実行する機能を
株式や商品取引所データなどの時系列データを分析 -
- は、高速
で大規模なデータセットを保存、分析、処理、および取得するために、#39 のインメモリ機能を使用しています。 - は、関数とデータを標準関数 (引数) よりも高いレベルで 、非ベクタ言語で共通のアプローチと考える
- は、エネルギー取引、通信、センサーデータ、ログデータ、およびマシンとネットワークの使用状況の監視を含む、
の他の時間に敏感なアプリケーションを探る

観客

- 開発者
- データベースエンジニア
- データサイエンティスト
- データアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
埋め込みプロジェクターは、機械学習システムを訓練するために使用されるデータを視覚化するためのオープンソースの web アプリケーションです。Google によって作成された、それは TensorFlow の一部です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、プロジェクターの埋め込みの概念を紹介し、デモプロジェクトのセットアップを通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習モデルによるデータの解釈方法を探る
- は、機械学習アルゴリズムがそれをどのように解釈するかを理解するために、データの3d と2d ビューをナビゲートし
- は、込みの背後にある概念と、画像、単語、数字の数学的ベクトルを表す役割を理解しています。
- 特定の埋め込みのプロパティを調べて、モデルの動作を理解する
- は、このような音楽愛好家のための曲の推薦システムを構築する現実世界のユースケースに埋め込みプロジェクトを適用する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
deck.gl は、データアセットをスケールで探索および視覚化するための、オープンソースの WebGL 駆動型ライブラリです。ユーバーによって作成された、マップ上のデータなどの地理空間データソースからの洞察を得るために特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、デモンストレーションプロジェクトのセットアップを通じて、deck.gl の背後にある概念と機能を紹介し、参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は非常に大きなコレクションからデータを取り、魅力的なビジュアル表現に変えることが
- は、輸送や旅行関連の利用事例から収集したデータを、ピックアップやドロップオフ体験、ネットワークトラフィックなどとして視覚化し
- 空間データにレイヤ化技法を適用して、時系列データの変化を表現することが
- は、反応 (反応性プログラミングのための) と Mapbox gl (Mapbox ベースのマップ上の視覚化のための) と deck.gl を統合します。
- は、3d 屋内スキャンから収集したポイントの視覚化、アルゴリズムを最適化するための機械学習モデルの視覚化など、deck.gl の他のユースケースを理解し、探求します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Datameer は、Hadoop 上に構築されたビジネスインテリジェンスおよびアナリティクスプラットフォームです。これにより、エンドユーザーは、使いやすい方法で、大規模な構造化された半構造化データと非構造化情報にアクセスし、探索し、関連づけることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Datameer を使用して Hadoop & #39 を克服する方法について学習し、一連のビッグデータソースのセットアップと分析を段階的に実行します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- エンタープライズデータを作成、バーテン、対話的に探索する
湖 - アクセスビジネスインテリジェンスデータウェアハウス、トランザクションデータベース、およびその他の分析ストア
- エンドツーエンドのデータ処理パイプラインを設計するには、スプレッドシートのユーザーインターフェイスを使用します
- アクセス事前に構築された関数は、複雑なデータの関係を探るために
- ドラッグアンドドロップウィザードを使用してデータを視覚化し、ダッシュボードを作成する
- テーブル、グラフ、グラフ、およびマップを使用してクエリ結果を分析する

観客

- データアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
アパッチ・ツェッペリンは、Hadoop とスパーク・ベースのデータをキャプチャ、探索、視覚化、共有するための web ベースのノートブックです。

は、このインストラクター主導のライブトレーニングは、シングルユーザーまたはマルチユーザー環境でのツェッペリンの展開と使用を通じてインタラクティブなデータ分析とウォーク参加者の背後にある概念を紹介します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ツェッペリン
のインストールと設定 - は、ブラウザベースのインタフェースでデータを開発、整理、実行、共有することが
コマンドラインまたはクラスタの詳細を参照せずに結果を視覚化 -
- 長いワークフローで実行および共同作業を行う
- は、いくつかのプラグイン言語/データ処理-バックエンド、Scala (apache spark を使用)、Python (apache スパーク付き)、スパーク SQL、JDBC、Markdown、シェルなどの機能を備えています。
- は、スパーク、Flink とマップを削減
とツェッペリンを統合 - は、Apache シロ
とツェッペリンのセキュアなマルチユーザインスタンス

観客

- データエンジニア
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- ソフトウェア開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
マゼランは、ビッグデータの地理空間解析のためのオープンソースの分散実行エンジンです。Apache spark の上に実装され、それはスパーク SQL を拡張し、地理空間解析のためのリレーショナル抽象化を提供しています。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、geospacial 分析を実装するための概念とアプローチを紹介し、スパークにマゼランを使用して予測分析アプリケーションの作成を通じて参加者を歩く。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、縮尺
で地理空間データセットを効率的にクエリー、パース、結合します。 - ビジネスインテリジェンスおよび予測分析アプリケーションに地理空間データを実装する
- は、空間コンテキストを使用して、モバイルデバイス、センサー、ログ、およびウェアラブルの機能を拡張し

観客

- アプリケーション開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
Dashbuilder は、ビジネスダッシュボードとレポートを視覚的に作成するためのオープンソースの web アプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Dashbuilder のセットアップ、構成、統合、および展開について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、JDBC データベースやテキストファイルなどの異種ソースからデータを抽出し
- は、jBPM
のようなサードパーティのシステムやプラットフォームに接続するためにコネクタを使用する - ユーザーの役割、アクセス許可、およびアクセス制御を構成する
- Dashbuilder をライブ本番環境に展開する

観客

- 開発者
- IT とシステムアーキテクト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Dashbuilder は、ビジネスダッシュボードとレポートを視覚的に作成するためのオープンソースの web アプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Dashbuilder を使用してビジネスダッシュボードとレポートを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ドラッグアンドドロップ
を使用したダッシュボードの構成とパーソナライズ - グラフライブラリを使用してさまざまな種類の視覚エフェクトを作成する
- 対話型レポートテーブルの定義
- インライン kpi の作成と編集 (主要業績評価指標)
- メトリック displayers
のルックアンドフィールをカスタマイズする

観客

- マネージャ
- アナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
JasperReports は、任意の Java アプリケーションに埋め込むことができるオープンソースのレポートライブラリです。JasperReports Server は、スケジューリングとパーミッションを含む高度なレポート機能を備えた Java EE web アプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、電話やタブレットで表示できるレポートやダッシュボードを作成および設計するだけでなく、ビジネスデータを参照したり操作したりすることができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- JasperSoft ETL プロジェクトを設定および構成する
- の設計と ETL ジョブの実行
- は iReport を使用して、グラフ、画像、サブレポート、およびクロスタブを生成し

観客

- BI アナリスト
- ETL の開発者
- データベースの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
eCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ECharts
の基礎を理解する - は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。 - は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションソフトウェアです。tableau は、組織固有のニーズに合わせて tableau の機能を統合、カスタマイズ、自動化、拡張するための開発ツールと api を幅広く提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、組織の特定のニーズに合わせて Tableau の機能を拡張する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Tableau のインストールと設定 (デスクトップ、サーバー、オンライン)
- は、Tableau
を使用した開発の基礎を理解する - Tableau
とのデータの視覚化とインタラクションの作成と公開 - は、tableau & #39 の開発者ツールと api を使用して、組織の tableau の機能をカスタマイズおよび拡張し

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
オーディエンス

アナリスト、研究者、科学者、卒業生、学生、そしてMicrosoft Excelで統計分析を容易にする方法を学ぶことに興味のある人。

コースの目的

このコースは、Excelと統計に精通し、結果として仕事や研究の効率と効率を向上させるのに役立ちます。

このコースでは、Microsoft ExcelでAnalysis ToolPackを使用する方法、統計関数、基本的な統計処理を実行する方法について説明します。 Excelの制限とその克服方法について説明します。
14 hours
概要
About the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
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