コンピュータビジョンのトレーニングコース | Computer Visionのトレーニングコース

コンピュータビジョンのトレーニングコース

インストラクターが地元の生きているコンピュータビジョントレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションを通して、参加者が簡単なコンピュータービジョンアプリケーションの作成を進める中で、コンピュータービジョンの基礎を練習します。コンピュータビジョントレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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コンピュータビジョンサブカテゴリ

コンピュータビジョンコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
21 hours
概要
カフェは、表現、スピード、モジュール性を念頭において作られた深い学習フレームワークです。

このコースでは、MNIST を使用した画像認識のための深い学習フレームワークとしてのカフェの適用例を紹介し

オーディエンス

このコースは、カフェをフレームワークとして活用することに関心の深い学習者やエンジニアに適しています。

このコースを修了すると、次のことができるようになります。

- は、カフェの構造と展開メカニズムを理解する
- は、インストール/プロダクション環境/アーキテクチャタスクと構成
を実行します。 - コード品質の評価、デバッグの実行、
の監視 - は、トレーニングモデルのような高度な生産を実装し、層を実装し、ロギング
14 hours
概要
マーヴィンは、Java で開発された拡張可能なクロスプラットフォーム、オープンソースの画像とビデオ処理のフレームワークです。 の開発者は、画像を操作するための画像から特徴を抽出し、分類タスクのためのイメージからの機能を解凍し、アルゴリズムで数値を生成し、ビデオファイルデータセットを処理し、単体テストの自動化を設定します。

のいくつかの & #39; s ビデオアプリケーションには、フィルタリング、拡張現実感、オブジェクトトラッキング、動き検出が含まれます。

このインストラクター主導の live コースの参加者は、画像とビデオの分析の原則を学び、マーヴィンフレームワークとその画像処理アルゴリズムを使用して独自のアプリケーションを構築します。

コースの形式

- 画像解析、ビデオ分析、およびマーヴィンフレームワークの基本原則を紹介します。学生にはプロジェクトベースのタスクが与えられ、学習した概念を実践することができます。クラスの終わりまでに、参加者は、マーヴィンフレームワークとライブラリを使用して、独自のアプリケーションを開発しています。
28 hours
概要
OpenCV (オープンソースコンピュータビジョンライブラリ: http://opencv.org) は、数百のコンピュータビジョンアルゴリズムを含む、オープンソースの BSD ライセンスライブラリです。

観客

このコースは、コンピュータビジョンプロジェクトのための OpenCV を活用しようとしているエンジニアや建築家に向けられている
14 hours
概要
パターンマッチングは、画像内で指定されたパターンを見つけるために使用される手法です。これを使用して、たとえば工場ラインの不良製品やコンポーネントの指定された寸法に予想されるラベルなど、キャプチャされたイメージ内の特定の特性の存在を判断できます。これは "パターン認識" (関連するサンプルの大規模なコレクションに基づいて一般パターンを認識する) とは異なり、具体的に何を求めているかを決定し、期待されるパターンが存在するかどうかを教えてくれます。

コースの形式

- このコースは、マシンビジョンに適用されるパターンマッチングの分野で使用されるアプローチ、技術、アルゴリズムを紹介します。
14 hours
概要
コンピュータビジョンは、デジタルメディアから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することを含むフィールドです。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する

観客

- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、最初から顔認識システムを構築するために必要なソフトウェア、ハードウェア、およびステップバイステップのプロセスを紹介します。顔面認識は顔認識としても知られています。

この実習で使用するハードウェアには、ラズベリー Pi、カメラモジュール、サーボ (オプション) などがあります。参加者は、これらのコンポーネント自体を購入する責任があります。使用されるソフトウェアには、OpenCV、Linux、Python などが含まれています

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ラズベリー Pi に Linux、OpenCV、およびその他のソフトウェアユーティリティとライブラリをインストールします。
- をキャプチャし、顔の画像を検出する OpenCV を設定します。
- は、実際の環境で使用するためにラズベリー Pi システムをパッケージングするためのさまざまなオプションを理解しています。
- は、監視、身元確認など、さまざまな使用例に合わせてシステムを適応させます

観客

- 開発者
- ハードウェア/ソフトウェア技術者
全産業における - 技術者
- 愛好家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- その他のハードウェアおよびソフトウェアのオプションが含まれます: Arduino、OpenFace、窓、など。あなたがこれらのいずれかを使用したい場合は、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
SimpleCV は、オープンソースフレームワークであり、ビジョンアプリケーションの開発に使用できるライブラリとソフトウェアのコレクションであることを意味 — ます。それはあなたがウェブカメラ、Kinects、FireWire と IP カメラ、または携帯電話から来る画像やビデオストリームで動作することができます。それはあなたの様々な技術だけでなく、世界を参照してくださいするソフトウェアを構築することができますが、それも理解しています。

観客

このコースは、SimpleCV を使用したコンピュータビジョンアプリケーションの開発を目指しているエンジニアおよび開発者に向けられています。
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