ビジネス・インテリジェンスのトレーニングコース | Business Intelligenceのトレーニングコース

ビジネス・インテリジェンスのトレーニングコース

Local, instructor-led live Business intelligence (BI) training courses demonstrate through hands-on practice how to understand, plan and implement BI within an organization.

BI training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live ビジネス・インテリジェンス trainings in 日本 can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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お客様の声

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ビジネス・インテリジェンスサブカテゴリ

ビジネス・インテリジェンスコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
14 hours
概要
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.

Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.

Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.

The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.

The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
21 hours
概要
マイクロソフト Power BI は、データを分析し、洞察を共有するためのサービス (SaaS) スイートとしてのフリーソフトウェアです。Power BI ダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度のビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Power Bi を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析および視覚化する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、データに貴重な洞察力を提供する視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成する
- 複数のデータソースからデータを取得して統合する
- を作成し、チームメンバーと視覚化を共有する
- power BI デスクトップ
でデータを調整する

観客

- ビジネスマネージャー
- ビジネス analystss
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータウェアハウス (DW) チームの
- レポート開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
Tableau は、ユーザーがデータを参照および理解するのに役立ちます。
28 hours
概要
データ統合のための

才能オープンスタジオは、ビジネス全体のさまざまな場所でデータを結合、変換、および更新するために使用されるオープンソースのデータ統合製品です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、才能 ETL ツールを使用してデータ変換、データ抽出、および Hadoop、ハイブ、およびブタとの接続を実行する方法について説明します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は

することができます

- ETL (抽出、変換、ロード) と伝播
の背後にある概念を説明します。 - は、Hadoop
と接続するための etl メソッドと etl ツールを定義します。 - は、ビジネス要件に応じてビッグデータを効率的に蓄積、取得、ダイジェスト、消費、変換、および形状に
- は、Hadoop (オプション)、Hive (オプション)、および NoSQL データベースから大きなレコードをアップロードして抽出します

観客

- ビジネスインテリジェンスプロフェッショナル
- プロジェクトマネージャー
- データベースの専門家
- SQL 開発者
- ETL の開発者
- ソリューションアーキテクト
- データアーキテクト
- データウェアハウスの専門家
- システム管理者およびインテグレータ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
Tableau は、ユーザーがデータを参照および理解するのに役立ちます。
14 hours
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションソフトウェアです。tableau は、組織固有のニーズに合わせて tableau の機能を統合、カスタマイズ、自動化、拡張するための開発ツールと api を幅広く提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、組織の特定のニーズに合わせて Tableau の機能を拡張する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Tableau のインストールと設定 (デスクトップ、サーバー、オンライン)
- は、Tableau
を使用した開発の基礎を理解する - Tableau
とのデータの視覚化とインタラクションの作成と公開 - は、tableau & #39 の開発者ツールと api を使用して、組織の tableau の機能をカスタマイズおよび拡張し

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
Tableauは、人々がデータを見たり理解したりするのに役立ちます。
14 hours
概要
これは tableau ユーザー初心者コースです。これは、データを操作しようとしている人を対象としており、tableau の主な機能を使用するために に設計されています。

は、コース中にすることができます:

- データに接続します。
- データソースを編集して保存します。
- は、Tableau の用語を理解します。
- は Tableau インターフェイス/パラダイムを使用して、効果的な視覚化を効率的に作成します。
- では、基本的な算術計算、カスタム集計と比率、日付 演算、クイックテーブル計算などの基本的な計算を作成します。
- は、次の視覚化タイプを使用してデータを表します。

- クロスタブ
- 地理地図
- ヒートマップ
- ツリーマップ
- 円グラフと棒グラフ
- デュアル軸と の異なるマークタイプを組み合わせたチャート
- ハイライトテーブル
- 散布図

- は、視覚化を共有するダッシュボードを構築します。
14 hours
概要
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to explore, organize, and visualize data using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Apache Superset.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Apache Superset.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Apache Superset, please visit: https://superset.incubator.apache.org
14 hours
概要
SSAS (sql server Analysis Services) は、複数のデータベース、テーブル、またはファイルにまたがるデータを分析するための Microsoft sql server トランザクション処理 (OLAP) およびデータマイニングツールです。SSAS によって提供されるセマンティックデータモデルは、Power BI、Excel、レポートサービス、およびその他のデータ視覚化ツールなどのクライアントアプリケーションで使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) では、SSAS を使用してデータベースやデータウェアハウスの大量のデータを分析する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- SSAS
のインストールと構成 - SSAS、SSIS、および SSRS
の関係を理解する - 多次元データモデリングを適用して、データ
からビジネスインサイトを抽出する - デザイン OLAP (オンライン分析処理) キューブ
- MDX (多次元式) クエリ言語
を使用した多次元データのクエリと操作 - SSAS
を使用した実世界 BI ソリューションの導入

観客

- BI (ビジネスインテリジェンス) の専門家
- データアナリスト
- データベースとデータウェアハウスの専門家

コースの 形式

- インタラクティブ講演・討論
- 多くの練習と実践
ライブラボ環境での - ハンズオン実装

コースカスタマイズオプション

- このトレーニングは、最新バージョンの Microsoft SQL server および SSAS に基づいています。
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
概要
QlikView は、組織のセルフサービスビジネスインテリジェンスを提供するプラットフォームです。QlikView & #39 は、クリーンで簡単、シンプルなインターフェイスにより、ユーザーはデータを簡単に分析し、データ検出を使用して意思決定をサポートすることができます。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は QlikView で開発を開始する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- QlikView
のインストールと設定 - は、QlikView スクリプティング
を通じて様々なソースからデータを変換する - QlikView
を使用したデータモデルの構築

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 hours
概要
QlikView は、組織のセルフサービスビジネスインテリジェンスを提供するプラットフォームです。QlikView & #39 は、クリーンで簡単、シンプルなインターフェイスにより、ユーザーはデータを簡単に分析し、データ検出を使用して意思決定をサポートすることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、QlikView を使用して組織内での意思決定をサポートする方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- QlikView
のインストールと設定 - QliKView
を使用したデータの分析と表示 - は、QlikView からのデータ検出を使用して意思決定をサポートし

観客

- マネージャ
- ビジネスユーザー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
28 hours
概要
マイクロソフト Power BI は、データを分析し、洞察を共有するためのサービス (SaaS) スイートとしてのフリーソフトウェアです。Power BI ダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度のビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、power bi を使用して power bi および Azure プラットフォーム用のカスタムソフトウェアソリューションを開発する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- リアルタイムダッシュボードを構成する
- カスタムビジュアライゼーションを作成する
- は、既存のアプリケーションに豊富な分析を統合する
- は、既存のアプリケーションにインタラクティブなレポートやビジュアルを埋め込む
- アプリケーション内からデータにアクセスする
- マスターパワー BI ポータル、デスクトップ、組み込みおよび Rest API
R スクリプトを Power BI デスクトップ に統合 -

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 hours
概要
Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers, business analysts, data analysts, report developers, and team leads who wish to design a perfect Power BI dashboard.

By the end of this training, participants will be able to:

- Design beautiful and efficient dashboards following the critical rules.
- Choose the right charts based on the kind of data for display.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
概要
テクノロジーの進歩と情報量の増加は、政府を含む多くの業界でビジネスがどのように行われているかを変えています。モバイルデバイスやアプリケーション、スマートセンサーやデバイス、クラウドコンピューティングソリューション、市民向ポータルの急速な普及により、政府のデータ生成とデジタルアーカイブの普及率が上昇しています。デジタル情報が拡大し、より複雑になるにつれて、情報管理、処理、ストレージ、セキュリティ、および配置もより複雑になります。新しいキャプチャ、検索、発見、および分析ツールは、組織が非構造化データから洞察を得るのを助けます。政府市場は、情報が戦略的資産であることを認識し、政府の市場は転換点にあり、政府はミッション要件をより良く満たし、満たすために構造化情報と非構造化情報の両方を保護、活用、分析する必要があります。政府の指導者がミッションを成功させるためにデータ駆動型組織を進化させようとするにつれて、イベント、人材、プロセス、情報間の依存関係を相関させる基礎を築いています。

最も価値のある技術のマッシュアップから、高価値の政府ソリューションが創出されます。

- モバイルデバイスとアプリケーション
- クラウドサービス
- ソーシャルビジネステクノロジーとネットワーキング
- ビッグデータと分析

IDCは、2020年までに、IT業界が今日よりも約5兆ドル、約1.7兆ドルの規模に達すると予測し、業界の成長の80%がこれらの第3プラットフォーム技術によって推進されると予測しています。長期的には、これらの技術は、増加したデジタル情報の複雑さに対処するための重要なツールとなるでしょう。ビッグデータはインテリジェントな業界ソリューションの1つであり、膨大な量のデータを分析することで明らかになったパターンに基づいて、より適切な意思決定を行うことができます。

しかし、これらの功績を達成するには膨大な量のデータを蓄積するだけでは足りません。 "膨大な情報ストリームから有用な知識を分析して抽出できる最先端のツールとテクノロジーをBig Dataが提供しています。" Tom Kalil and Fen Zhaoホワイトハウス科学技術政策局のOSTPブログ記事に掲載されています。

ホワイトハウスは、2012年にNational Big Data Research and Development Initiativeを設立したとき、政府機関がこれらの技術を見つけるのを助けるための一歩を踏み出しました。このイニシアチブには、Big Dataの爆発とそれを分析するために必要なツールを最大限に活用する2億ドル。

ビッグデータが提起する課題は、その約束が奨励しているほど難しいほどです。データを効率的に格納することは、これらの課題の1つです。いつものように、予算は厳しいので、メガバイト単位のストレージ容量を最小限に抑え、データを簡単にアクセスできるようにして、ユーザーが必要なときや必要なときに入手できるようにする必要があります。大量のデータをバックアップすることで、課題が高まります。

データを効果的に分析することももう一つの大きな課題です。多くの代理店は、データの山を選別し、より効率的に業務を進めるトレンドを見つけ出すための商用ツールを採用しています。 (MeriTalkによる最近の調査によると、連邦政府のITエグゼクティブは、ビッグデータが、政府機関がミッションの目標を達成しながら5,000億ドル以上を節約できると考えている)。

独自に開発したビッグデータツールによって、代理店はデータの分析の必要性に対応することができます。たとえば、Oak Ridge国立研究所のComputational Data Analytics Groupは、Piranhaデータ分析システムを他の機関に提供しています。このシステムは、医師が大動脈瘤に襲われる前に警告することができるリンクを医学研究者が見つけるのを助けました。求職者と雇用管理者を結びつけるための履歴書の選別など、より世俗的な仕事にも使用されます。
14 hours
概要
Power BI は、マイクロソフトが作成したビジネス分析サービスです。
14 hours
概要
About the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
28 hours
概要
Pentaho オープンソース BI Suite コミュニティエディション (CE) は、データ統合、レポート作成、ダッシュボード、および負荷機能を提供するビジネスインテリジェンスパッケージです。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように Pentaho オープンソースの BI Suite のコミュニティエディション (CE) の機能を最大限に学ぶことができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Pentaho オープンソース BI スイートコミュニティエディション (CE)
のインストールと設定 - は、Pentaho CE ツールとその機能の基礎を理解して
Pentaho CE を使用してレポートをビルド - サードパーティのデータを Pentaho CE
に統合 - Pentaho CE
におけるビッグデータとアナリティクスの - 作業

観客

- プログラマ
- BI 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
14 hours
概要
MicroStrategy はビッグデータを分析するためのビジネスインテリジェンス (BI) および視覚化ツールです。 MicroStrategy は、Netflix、eBay、Adobe などの企業によって使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、MicroStrategy を使用してさまざまなデータソースにアクセスし、分析用のレポートとダッシュボードを生成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- MicroStrategy
のインストールと設定 - は MicroStrategy を使用して、大規模なデータセットの予測分析を実行し
- データウェアハウス、Excel ファイル、および Apache Hadoop
からのデータへのアクセスと分析 - 精巧なレポートとダッシュボードを作成する

観客

- ビジネスインテリジェンスプロフェッショナル
- データアナリスト
- ETL の開発者
- ビッグデータプロフェッショナル
コース の

形式

- インタラクティブ講演・討論
- 多くの練習と実践
ライブラボ環境での - ハンズオン実装

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
JasperReports は、任意の Java アプリケーションに埋め込むことができるオープンソースのレポートライブラリです。JasperReports Server は、スケジューリングとパーミッションを含む高度なレポート機能を備えた Java EE web アプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、電話やタブレットで表示できるレポートやダッシュボードを作成および設計するだけでなく、ビジネスデータを参照したり操作したりすることができます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- JasperSoft ETL プロジェクトを設定および構成する
- の設計と ETL ジョブの実行
- は iReport を使用して、グラフ、画像、サブレポート、およびクロスタブを生成し

観客

- BI アナリスト
- ETL の開発者
- データベースの専門家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
ドルイドは、Java で書かれたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して待機時間の短い OLAP クエリを実行するように設計されています。ドルイドは一般的にビジネスインテリジェンスアプリケーションで使用され、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析します。また、エンド・ユーザー向けの高速でインタラクティブな分析ダッシュボードの電力供給にも適しています。ドルイドは、アリババ、Airbnb、Cisco、eBay、ネットフリックス、Paypal、およびヤフーなどの企業によって使用されます。

このインストラクター主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションのいくつかの制限事項について説明し、ドルイドがこれらのテクノロジを補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成する方法について議論します。私たちは多くの例を通して、参加者にドルイドベースのソリューションをラボ環境で実装してテストする機会を提供します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
14 hours
概要
Datameer は、Hadoop 上に構築されたビジネスインテリジェンスおよびアナリティクスプラットフォームです。これにより、エンドユーザーは、使いやすい方法で、大規模な構造化された半構造化データと非構造化情報にアクセスし、探索し、関連づけることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Datameer を使用して Hadoop & #39 を克服する方法について学習し、一連のビッグデータソースのセットアップと分析を段階的に実行します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- エンタープライズデータを作成、バーテン、対話的に探索する
湖 - アクセスビジネスインテリジェンスデータウェアハウス、トランザクションデータベース、およびその他の分析ストア
- エンドツーエンドのデータ処理パイプラインを設計するには、スプレッドシートのユーザーインターフェイスを使用します
- アクセス事前に構築された関数は、複雑なデータの関係を探るために
- ドラッグアンドドロップウィザードを使用してデータを視覚化し、ダッシュボードを作成する
- テーブル、グラフ、グラフ、およびマップを使用してクエリ結果を分析する

観客

- データアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
Dashbuilder は、ビジネスダッシュボードとレポートを視覚的に作成するためのオープンソースの web アプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Dashbuilder のセットアップ、構成、統合、および展開について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、JDBC データベースやテキストファイルなどの異種ソースからデータを抽出し
- は、jBPM
のようなサードパーティのシステムやプラットフォームに接続するためにコネクタを使用する - ユーザーの役割、アクセス許可、およびアクセス制御を構成する
- Dashbuilder をライブ本番環境に展開する

観客

- 開発者
- IT とシステムアーキテクト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
Dashbuilder は、ビジネスダッシュボードとレポートを視覚的に作成するためのオープンソースの web アプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Dashbuilder を使用してビジネスダッシュボードとレポートを作成する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ドラッグアンドドロップ
を使用したダッシュボードの構成とパーソナライズ - グラフライブラリを使用してさまざまな種類の視覚エフェクトを作成する
- 対話型レポートテーブルの定義
- インライン kpi の作成と編集 (主要業績評価指標)
- メトリック displayers
のルックアンドフィールをカスタマイズする

観客

- マネージャ
- アナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 hours
概要
データ分析は、データを取得、クリーニング、分析し、多くの場合は視覚的な方法で、より良い意思決定のための洞察を導き出すプロセスを指します。クラウド内のデータベースには、より多くのデータが格納されているため、そのようなデータを理解、管理、アクセスするための戦略を持つことが重要です。データにアクセスして視覚化するための一般的なツールの1つに、Power Bi があります。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、利用可能なクラウドソリューションの実際的な理解、クラウド内のデータを操作するために必要なデータ分析プロセス、および適用するための実践練習を希望する技術者を対象としています。Power BI などのツールでデータを分析します。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができるようになります。

- Power BI をインストールして構成する
- は、Azure などのクラウドプロバイダーによって提供されるさまざまなデータソリューションを評価します。
- は、ビッグデータの保存、管理、アクセスに使用されるさまざまな構造、モデリングアプローチ、およびデータウェアハウスの設計について理解を深めることができます。
- 分析の準備としてデータをクリーンアップするツールと手法を適用します。
- は、オンプレミスおよびクラウドデータに基づいてレポートおよび分析ソリューションを構築します。
- は、データ分析ソリューションをデータウェアハウスと統合します。
- は、データセキュリティリスクを軽減し、データのプライバシーを確保します。

コースの形式

- インタラクティブなレクチャーとディスカッション
- はたくさんの練習と練習をします。
- は、ライブラボ環境で実践的な実装を行います。

コースカスタマイズオプション

- このコースのためにカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
35 hours
概要
技術の進歩と情報量の増加は、法執行機関の実施方法を変革しています。ビッグデータがもたらす課題は、ビッグデータと #39 の約束とほぼ同じくらい困難です。データを効率的に格納することは、これらの課題の1つです。それを効果的に分析することは別です。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、ビッグデータ技術にアプローチするための考え方を学び、既存のプロセスや政策への影響を評価し、犯罪者を識別する目的のためにこれらの技術を実装する活動と犯罪を防止する。世界中の法執行機関からのケーススタディは、彼らの採用のアプローチ、課題と結果についての洞察を得るために検討されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は調査の間に物語をつなぎ合わせるために従来のデータ収集プロセスとビッグデータ技術を結合する
- は、データ解析のための産業用ビッグデータストレージおよび処理ソリューションを実装
- は、犯罪捜査にデータ駆動型のアプローチを有効にするための最も適切なツールとプロセスの採用のための提案を準備する

観客

技術的な背景を持つ - 法執行機関のスペシャリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 hours
概要
概要

コミュニケーションサービスプロバイダ(CSP)は、優れた顧客経験を保証しながら、コストを削減し、ユーザーあたりの平均収入(ARPU)を最大化するという圧力に直面していますが、データ量は増加を続けています。グローバルモバイルデータトラフィックは、年間平均成長率(CAGR)が78%から2016に増加し、月間10.8エクサバイトに達するでしょう。

一方、CSPは、コール・ディテール・レコード(CDR)、ネットワーク・データおよび顧客データを含む大量のデータを生成しています。このデータを十分に活用している企業は、競争上の優位性を獲得しています。最近のThe Economist Intelligence Unitの調査によると、データ指向の意思決定を使用する企業は、生産性を5〜6%向上させることができます。しかし、企業の53%は貴重なデータの半分しか活用しておらず、回答者の4分の1は膨大な量の有用なデータが未利用になっていると指摘しています。データ量が非常に多く、手作業による分析が不可能であり、ほとんどの従来のソフトウェアシステムは追いつくことができず、貴重なデータが破棄または無視されます。

ビッグデータ&アナリティクスの高速でスケーラブルなビッグデータソフトウェアにより、CSPはすべてのデータをマイニングしてより短期間でより良い意思決定を行うことができます。異なるビッグデータの製品と技術は、ビッグデータからの洞察を収集、準備、分析、提示するためのエンドツーエンドのソフトウェアプラットフォームを提供します。アプリケーション領域には、ネットワークパフォーマンス監視、詐欺検出、顧客チャーン検出、信用リスク分析などがあります。 Big Data&Analytics製品は、テラバイトのデータを扱うように拡張されますが、そのようなツールの実装には、Hadoopや大規模並列計算プロセッサ(KPUなど)のような新しい種類のクラウドベースのデータベースシステムが必要です。

Big Data BI for Telcoのこのコースは、CSPが生産性向上のために投資している新たな新しい分野を網羅し、新しいビジネス収益の流れを開くものです。このコースでは、TelcoのBig Data BIを完全に360度見て、意思決定者と管理者がTelcoのBig Data BIの可能性について非常に幅広く包括的に把握できるようになります。

コースの目的

このコースの主な目的は、テレコミュニケーションビジネス(マーケティング/セールス、ネットワークオペレーション、ファイナンシャルオペレーション、カスタマーリレーションシップマネジメント)の4つのセクターに新しいビッグデータビジネスインテリジェンス技術を導入することです。学生は次のように紹介されます:

- ビッグデータの紹介 - ビッグデータの4V(音量、速度、多様性、真実性) - Telcoの観点からの抽出、管理
- ビッグデータ分析と従来のデータ分析との違い
- Big Dataの社内での正当性--Telcoの視点
- Hadoopエコシステムの紹介 - Hive、Pig、SPARCなどのすべてのHadoopツールに精通していて、どのようにBig Dataの問題を解決するか
- 分析ツール用に分析するために抽出されるデータの量 - 統合されたHadoopダッシュボードアプローチを使用してビジネス分析がデータの収集および分析の苦境をどのように低減できるか
- TelcoのInsightアナリティクス、ビジュアライゼーション分析、予測分析の基本導入
- Customer Churnの分析とビッグデータ - どのようなビッグデータ分析によって、通信事業者のケーススタディにおける顧客の不満や顧客の不満を減らすことができるか
- ネットワークメタデータおよびIPDRからのネットワーク障害およびサービス障害分析
- 財務分析 - 販売データと運用データからの詐欺、廃棄、ROI推定
- 顧客獲得の問題 - 販売データからのターゲットマーケティング、顧客セグメンテーション、クロスセリング
- すべてのビッグデータ分析製品の概要と概要、およびTelco分析スペースに適合する場所
- 結論 - 組織にビッグデータビジネスインテリジェンスを導入するための段階的なアプローチ

対象読者

- TelcoのCIOオフィスのネットワーク運用、財務マネージャ、CRMマネージャ、トップITマネージャ。
- Telcoのビジネスアナリスト
- CFOオフィスマネージャー/アナリスト
- 運用マネージャー
- 品質管理担当者

今後のビジネス・インテリジェンスコース

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