AutoMLのトレーニングコース

AutoMLのトレーニングコース

日本ライブトレーニングコース。

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AutoMLサブカテゴリ

AutoMLコース概要

Title
期間
概要
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期間
概要
14 hours
概要
自動 Keras (また、Autokeras または自動 Keras として知られている) は、自動機械学習 (AutoML) のためのオープンソースの Python ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、データサイエンティストだけでなく、自動 Keras を使用して機械学習モデルの選択と最適化のプロセスを自動化することを希望する技術者の少ない方を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、非常に効率的な機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化します。
- は、ディープラーニングモデルに最適なパラメータを自動的に検索します。
- は、非常に正確な機械学習モデルを構築します。
- は、機械学習の力を活用して、現実世界のビジネス問題を解決します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- 自動 Keras の詳細については、こちらをご覧ください: https://autokeras.com/
14 hours
概要
AutoML は、理想的な機械学習アルゴリズム、そのパラメータ設定、および前処理メソッドを選択するために必要な作業の多くを自動化するユーザーフレンドリーな機械学習ソフトウェアです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、ビッグデータの複雑なパターンを検出するために使用される機械学習モデルを最適化したい機械学習のバックグラウンドを持つ技術者を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- さまざまなオープンソース AutoML ツールをインストールして評価します。
- は、高品質の機械学習モデルを訓練します。
- は、さまざまなタイプの教師付き機械学習問題を効率的に解決します。
- は、自動化された機械学習プロセスを開始するために必要なコードだけを記述します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AutoML の詳細については、こちらをご覧ください: https://www.automl.org/
14 hours
概要
自動 sklearn は、シキット-学習機械学習ライブラリを中心に構築された Python パッケージです。新しい機械学習データセットの適切な学習アルゴリズムを自動的に検索し、そのパラメータを最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、自動 sklearn を使用して機械学習モデルの選択と最適化のプロセスを自動化することを希望する機械学習の実務家を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、非常に効率的な機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化します。
- は、さまざまなモデルを選択、トレーニング、テストするという面倒な作業を回避しながら、高精度の機械学習モデルを構築します。
- は、機械学習の力を活用して、現実世界のビジネス問題を解決します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
H2O AutoML は、膨大な数の機械学習モデルを構築、選択、最適化するプロセスを自動化する人工知能プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、H2O AutoML を使用して最適な機械学習アルゴリズムとパラメーターを構築および選択するプロセスを automoate するデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- 機械学習のワークフローを自動化します。
- は、指定された時間範囲内で多くの機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび調整します。
- は、非常に予測アンサンブルモデルに到達するために積み重ねアンサンブルを訓練します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。

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