Apache SINGAのトレーニングコース

Apache SINGAのトレーニングコース

現地で講師が主催するApache SINGAトレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションや実践を通して、Apache SINGAの基本と高度なトピックを実演しています。 Apache SINGAトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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Apache SINGAコース概要

CodeNameDurationOverview
singaMastering Apache SINGA21 hoursシンガは、大規模なデータセットを対象とした深い学習モデルをトレーニングするための一般分散型ディープラーニングプラットフォームです。これは、レイヤーの抽象化に基づいて直感的なプログラミングモデルで設計されています。様々な人気の深い学習モデルがサポートされています, すなわち, 畳み込みニューラルネットワークを含むフィードフォワードモデル (CNN), 制限ボルツマンマシンのようなエネルギーモデル (RBM), とリカレントニューラルネットワーク (RNN).多くの組み込み層はユーザーのために提供される。シンガアーキテクチャは、同期、非同期、およびハイブリッドトレーニングフレームワークを実行するのに十分な柔軟性を備えています。シンガはまた、大規模なモデルのトレーニングを並列化する別のニューラルネットのパーティション分割スキームをサポートしています, すなわち、バッチディメンション上のパーティショニング, 特徴次元またはハイブリッドパーティショニング.

観客

このコースは、Apache シンガを深い学習フレームワークとして活用しようとする研究者、エンジニア、開発者に向けられています。

このコースを修了すると、デリゲートは次のようになります。

- シンガの構造と展開メカニズムを理解する
- は、インストール/プロダクション環境/アーキテクチャのタスクと構成を実行することができます
- は、コードの品質を評価し、デバッグを実行し、
を監視することができます - は、トレーニングモデルのような高度な生産を実装することができる, 用語を埋め込む, グラフを構築し、ロギング
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