Apache Kafkaのトレーニングコース

Apache Kafkaのトレーニングコース

Local, instructor-led live Apache Kafka training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how to set up and operate a Kafka message broker.

Kafka training is available as "onsite live training" or "remote live training". 日本 onsite live Apache Kafka trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

Kafka training courses cover integration of Kafka with other Big Data systems as well as how to set up real-time data pipelines for streaming applications.

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お客様の声

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Apache Kafkaコース概要

Title
期間
概要
Title
期間
概要
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、コンフルエント (Kafka の配布) を使用して、アプリケーションのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。
- は、Kafka をより簡単に実行するために、コンフルエント & #39; の管理ツールとサービスを使用します。
- は、受信ストリームデータを格納および処理します。
- は、Kafka クラスターを最適化および管理します。
- セキュリティで保護されたデータストリーム。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、オープンソースバージョンのコンフルエント: コンフルエントオープンソースに基づいています。
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
7 hours
概要
Apache Kafkaは分散ストリーミングプラットフォームです。データパイプラインを構築するための事実上の標準であり、データ処理に関するさまざまなユースケースを解決します。メッセージキュー、分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。

一般的なデータパイプラインの背後にある理論から始めて、次にKafkaの背後にある基本概念を続けます。 Kafka StreamsやKafka Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。
21 hours
概要
ストリーム処理とは、モーション "における" データのリアルタイム処理、つまり受信中のデータに対する計算の実行を指します。このようなデータは、センサーイベント、ウェブサイトのユーザーアクティビティ、金融取引、クレジットカードのスワイプ、クリックストリームなどのデータソースからの連続的なストリームとして読み取られます。ストリーム処理フレームワークは、大量の受信データを読み取り、ほとんど瞬時に貴重な洞察を提供することができます。

このインストラクター主導の、ライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) では、参加者は、既存のビッグデータストレージシステムと関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスとの異なるストリーム処理フレームワークを設定し、統合する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- スパークストリーミングやカフカストリーミングなど、さまざまなストリーム処理フレームワークをインストールして構成する
- は、ジョブ
- プロセスのための最も適切なフレームワークを連続して、同時に、そしてレコードごとのファッション
- は、既存のデータベース、データウェアハウス、データ湖などのストリーム処理ソリューションを統合
- は、エンタープライズアプリケーションとマイクロサービス
と最も適切なストリーム処理ライブラリを統合する

観客

- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト

形式 コース

- パート講演、パート討論、演習とヘビーハンズオン練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 hours
概要
このコースは、エンタープライズアーキテクト、開発者、システム管理者、およびハイスループットの分散型メッセージングシステムを理解して使用するユーザーを対象としています。より具体的な要件(例えば、システム管理面のみ)があれば、このコースはニーズに合わせて調整することができます。
7 hours
概要
カフカストリームは、カフカメッセージングシステムとの間でデータが受け渡しされるアプリケーションとマイクロサービスを構築するためのクライアント側ライブラリです。apache カフカは従来、apache Spark や apache ストームに依存して、メッセージプロデューサとコンシューマの間でデータを処理してきました。アプリケーション内からカフカストリーム API を呼び出すことで、データを別のクラスタに送信して処理する必要がなく、カフカ内で直接処理することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ストリーム処理のために、Apache カフカとの間でデータを受け渡しする一連のサンプル Java アプリケーションに、カフカストリームを統合する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、他のストリーム処理フレームワークよりもカフカストリームの機能と利点を理解する
- はカフカクラスター内で直接プロセスストリームデータを
- は、カフカとカフカのストリームと統合された Java または Scala のアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力カフカのトピックを出力に変換する簡潔なコードを書くカフカトピックス
- アプリケーションのビルド、パッケージ化、およびデプロイ

観客

- 開発者

形式 コース

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、
を整理するために私達に連絡しなさい
14 hours
概要
apache Samza は、ストリーム処理のためのオープンソースのほぼリアルタイムの非同期計算フレームワークです。 は、apache カフカをメッセージング用に使用し、フォールトトレランス、プロセッサ分離、セキュリティ、およびリソース管理のための apache Hadoop 糸を使っています。

は、このインストラクター主導のライブトレーニングでは、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の原理を紹介しながら、サンプルの Samza ベースのプロジェクトとジョブ実行の作成を通じて参加者を歩きます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、Samza を使用して、メッセージを生成および使用するために必要なコードを簡略化します。
- は、アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- は Samza を使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- は、ストリーム処理を使用して、メッセージングシステム上でより高いレベルの抽象化を提供します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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