インストラクターが地元で実施しているApache Igniteのトレーニングコースでは、永続的で純粋なメモリ内ストレージの原則と、インメモリコンピューティングプロジェクトの作成方法を実践的に実践します。 Apache Igniteトレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
私は理論と実践的なラボのバランスが良いことを楽しんだ。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
コース: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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私は一般的にIgniteの理解の恩恵を受けていました。
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コース: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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私は主に良い講義が好きでした。
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コース: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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コード | 名 | 期間 | 概要 |
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ApacheIgnite | Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing | 14 hours | Apache 発火は、速度、規模、および可用性を向上させるためにアプリケーションとデータ層の間に位置するメモリ内コンピューティングプラットフォームです。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルインメモリコンピューティングプロジェクトの作成をステップ実行する際に、永続的で純粋なインメモリストレージの原則を受講者が学習します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります: - は、メモリ内の、ディスク上の永続性だけでなく、純粋に分散されたインメモリデータベースに対して発火を使用します。 - は、データをリレーショナルデータベースに同期させることなく永続性を実現します。 - は、SQL と分散結合を実行するために発火を使用します。 - は、ストレージとして RAM を使用して、CPU に近いデータを移動することにより、パフォーマンスを向上させます。 - は、水平方向のスケーラビリティを実現するために、クラスタ全体にデータセットを分散します。 - は RDBMS、NoSQL、Hadoop および機械学習プロセッサと発火を統合します。 観客 - 開発者 コース の 形式 - 部講義、パート討論、演習と重い実地練習 |
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